首先有一个误区，很多人觉得开源就是免费，开源就是没有版权。其实这是完全错误的理解！ 开源≠免费。开源≠没有版权。开源≠随意商用。开源≠完全透明。
对开源模型的理解，目前大致有四个 Level，开放程度依次增加： 1. 封闭式“开源”（以 OpenAI 为代表） - 核心理念：早期以开源和非营利为目标，逐渐转向封闭模式，通过 API 提供服务，不公开模型权重和训练细节。 - 特点：模型权重和训练数据不公开，仅提供黑箱化的 API，通过订阅服务和 API 收费实现盈利，有助于控制模型滥用风险。 - 争议：违背了开源的核心精神，被批评为技术垄断。
2. 自定义开源（以 Meta 为代表） - 核心理念：开源模型（如 LLaMA），但采用自定义许可证（如 LLaMA 社区许可协议），强调研究和非商业用途，限制商业使用。 - 特点：公开模型权重，但限制商业使用和分发，主要面向学术机构和非营利组织，用户需申请访问权限。 - 争议：自定义许可证限制了模型的广泛使用，不符合完全开源的定义。
3. 传统开源（以 DeepSeek 为代表） - 核心理念：采用传统开源许可证（如 Apache 2.0），完全开放模型权重和代码，强调自由使用、修改和分发，包括商业用途。 - 特点：模型权重、代码和部分训练数据公开，允许商业使用，无歧视性限制，鼓励社区协作和创新。 - 优势：符合传统开源定义，推动技术普及和创新。
4. 理想开源（以 OSI 为代表） - 核心理念：OSI 正在制定 OSAID 1.0（Open Source AI Definition），旨在为开源 AI 系统提供明确标准，强调透明度、可访问性和可修改性。 - 特点：要求公开模型权重，允许用户自由使用，尽可能公开训练数据的来源和组成，训练和推理代码必须开源，不得限制特定用户群体或用途。 - 目标：确保开源 AI 系统符合开源精神，推动技术民主化。
AiPPT是一款革命性的智能PPT生成工具，结合了最新的人工智能技术，为用户提供一键生成高质量PPT的解决方案。
这款创新产品旨在简化PPT制作过程，提升工作效率，同时确保专业水准的设计质量。无论是职场人士、教育工作者还是销售人员，AiPPT都能快速生成符合其特定需求的专业演示文稿。
AiPPT提供了一系列智能化功能，以满足用户的多样化需求： 1. 一键生成：用户只需输入主题或关键词，AiPPT即可自动生成完整的PPT文稿。 2. 智能排版：根据内容自动调整布局，确保每一页PPT都美观大方。 3. 主题定制：提供多种预设主题，用户可根据场合选择合适的风格。 4. 内容优化：自动优化文字内容，确保表达清晰简洁。 5. 图表生成：根据数据自动生成各类图表，直观展示信息。 6. 模板库：丰富的模板库供用户选择，覆盖各种场景需求。 7. 实时预览：在编辑过程中实时预览效果，便于及时调整。 8. 一键导出：支持多种格式导出，方便在不同设备上展示。
第一步：AI提炼大纲内容 1. 先把相关的文件或文本内容发给AI，让它帮我们提炼出主要内容呀。 2. 记得要求AI以Markdown形式输出哦。这里给大家推荐几个好用的AI工具，DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包等等都可以用呢。输出指令可以很简单，只要求输出为Markdown列表格式就行；也可以提更详细的要求，比如主标题设为文章核心主题，二级标题不超过5个关键模块，三级标题展示具体细节等，这样生成的大纲会更符合我们制作思维导图的需求哦
第二步：新建txt文档导出.md 1. 在桌面新建一个文本文档，然后把AI输出的内容复制到这个文档里。 2. 点击文件-另存为，把文件名后缀修改为.md ，这样就得到了我们后续导入思维导图软件所需的文件格式啦。
第三步：生成思维导图 3. 打开Xmind软件，在左上角选择文件-导入-MarkDown。 4. 接着选中上一步保存好的.md后缀文件进行导入。 5. 稍等片刻，思维导图就生成好啦，你可以根据自己的喜好将其导出为图片或者文档格式保存哦。
教程by：阿靖AI笔记
PixelLab 是一款功能强大的工具，主要用于创建像素艺术动画和环境。以下是其主要功能和特点介绍：
动画功能 - 骨骼动画 ：通过基于骨骼的动画系统，用户可以完全控制角色的动作，非常适合制作复杂且自然的动画效果。 - 文本生成动画 ：用户可以通过描述想要的动作来生成动画，快速为角色创建行走、奔跑和攻击等动画。 - 动画迁移 ：可以从现有的动画中进行迁移和修改，节省从头创建新动画的时间和精力。
旋转功能 - 多方向视图 ：只需单击一下，即可创建角色和物体的完美精灵旋转，生成 4 或 8 个方向视图，非常适合等距和俯视游戏，适用于从简单到复杂设计的各种角色风格。 - 等距支持 ：支持等距视图，允许用户创建具有 3D 效果的 2D 像素艺术风格。
风格与编辑功能 - 风格一致生成 ：PixelLab 的模型可以根据参考图像进行调整，创建与游戏风格相匹配的角色和物品，保持视觉一致性。 - 真实情境感知修复 ：与其他模型不同，该工具在编辑时能够看到并理解原始图像，这意味着在更改服装、添加配饰或修改环境时可以实现完美的风格匹配。
环境功能 - 场景生成 ：用户可以通过文本描述生成详细的像素艺术场景和环境，非常适合创建氛围背景和游戏世界，能够生成高达 400x400 像素的场景。 - 游戏地图 ：可以为俯视和横版滚动游戏创建可平铺的资产，生成能够无缝拼接在一起的一致地图瓷砖。
PixelLab 为像素艺术创作提供了全面的解决方案，无论是动画制作、角色和物品设计，还是场景和环境构建，都能满足用户的需求，是游戏开发者和像素艺术家的有力工具。
jitter.video去年让不少设计师眼前一亮！这是一款为咱们设计师和创意达人们量身定做的动画设计神器，目标就是让你做动画的时候省时又省力。来看看几个理由，为啥会是你工作中的新宠儿？
① 操作简单上手快：Jitter的设计界面友好，哪怕你是新手小白，也能迅速找到感觉。用它来搞品牌动画、社交媒体的小视频、网站或者APP上的小动效，都能得心应手。
② 功能强大样样精通：不管是动画UI、短视频、社交帖子，还是网站和应用的设计，Jitter全都能搞定。一个平台解决多个需求，直接把效率拉满！
③ 高效的工作流：和Figma的完美结合，让你在创作的时候更加专注，不用再为了那些复杂的编辑和动画设置烦恼。这样一来，团队合作也变得更加丝滑。
④ 专业级输出：不管是用来做吸睛的营销视频，还是打磨品牌的精美动画，Jitter都能满足高品质作品的追求。毕竟有丰富的工具和模板库支持！
今天我要向大家介绍一个非常强大的工具——Perplexity Deep Research。在Humanity’s Last Exam这个测试中，我刷到了20.5%的成绩，这个成绩超过了目前发布的所有模型，仅次于OpenAI的Deep Research。最棒的是，这个工具是免费提供的！
让我来简单介绍一下它的工作原理： 1. 研究推理：Perplexity的深度研究模式配备了搜索和编码功能，能够迭代搜索、阅读文档，并推理下一步行动。我自己在使用时，发现它能够非常智能地找到相关材料并进行深入分析。 2. 报告撰写：一旦源材料被全面评估，它会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告。我在使用过程中，发现生成的报告非常详细且易于理解。 3. 导出与分享：你可以将最终报告导出为PDF或文档，或者将其转换为Perplexity Page，与同事或朋友分享。我自己就经常把报告导出为PDF，方便与团队共享。
关于测试得分，Humanity’s Last Exam上达到了20.5%的准确率，这个成绩显著高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等众多领先模型。在SimpleQA基准测试中，Perplexity Deep Research以93.9%的准确率远超其他领先模型的性能，这个测试包含数千个用于检验事实性的问题。而且，Perplexity Deep Research在完成大多数研究任务时仅需不到3分钟，效率非常高。
