给大家推荐一个 AI 知识系统学习的Datawhale，Datawhale是一个致力于人工智能教育的组织，旨在帮助学习者通过实践项目来掌握AI相关的知识和技能，也提供论坛便于大家交流学习心得！
以下是网站内容的概述：Datawhale官网
- AI学习起点：Datawhale鼓励每个人学习和探索人工智能，以共同塑造和掌握AI的未来。 - 学习路径：网站提供了多个学习路径，包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等，以帮助学习者系统地学习AI领域的知识。 - 大模型应用开发：Datawhale提供了面向小白开发者的大模型应用开发教程，结合个人知识库助手项目，教授大模型开发的重点入门知识。 - LLM入门课程：这是一个面向开发者的LLM（Large Language Models）入门教程，基于吴恩达老师的大模型系列课程内容，提供中文翻译和范例代码，指导开发者如何基于LLM开发应用程序。 - GPT - Prompt教程：Datawhale设计了GPT - Prompt教程，旨在帮助学习者更好地利用GPT等工具提高学习和工作效率。 - 南瓜书 PumpkinBook：这是一本开源协作学习笔记，作为周志华《机器学习》的伴侣书，旨在帮助初学者提升数学基础能力。 - Joyful-Pandas：这个教程涵盖了pandas库的所有核心操作与特性，分为基础知识、操作和数据三大模块。 - fantastic-matplotlib：关于Matplotlib的数据可视化教程，Matplotlib是Python中重要的数据可视化工具，本教程适合需要进行数据可视化的人员。
太强了！Adobe 新工具 Project Neo 是一个利用3D技术来提升传统2D图形设计的视觉效果和制作效率的工具。它通过整合3D元素和效果到2D设计中，使得图形更加生动和立体。
Project Neo 的主要功能包括精确绘制路径和曲线、对称画布和图形、转换文本为图形、图像追踪等，可以创建高质量的艺术作品，适合平面设计师、插画艺术家以及创意工作者。
Project Neo还提供了风格化和造型功能，用户可以从多个角度对作品进行风格化和塑形，创建引人注目的矢量和等距插图。工具提供增强的颜色控制，允许用户精细调整中间色和阴影，增加设计的深度和层次感。
教程演示了如何使用 Project Neo + Firefly 制作 3D 等距城市插图。
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我们都知道 Stable Diffusion 3 是一款强大的文生图模型，拥有20亿参数，因其高效的推理速度和卓越的生成效果而备受瞩目。
近日，Stability AI在推特上宣布正式开源了 Stable Diffusion 3 Medium（SD3-M） 权重，为广大用户带来了免费试用的机会。而且官方还宣称 SD3-M 是他们 Stable Diffusion 3 系列中最新、最先进的文本转图像 AI 模型！
Stable Diffusion 3 Medium（SD3-M）关键要点： 1. Stable Diffusion 3 Medium，由 Stability AI 推出，代表了我们迄今为止在文本到图像领域最前沿的开放模型技术。 2. 这款模型设计紧凑，便于在常见的个人电脑、笔记本电脑，以及企业级图形处理单元（GPU）上高效运行。其优化的大小使其成为文本转图像应用的新一代标准。 3. 现在，这些精心调整的模型权重可以在非商业性的开放许可证和面向创作者的低成本许可证下供您使用。如果您有大规模商业应用的需求，欢迎联系我们以获取更详细的许可信息。 4. 想要体验 Stable Diffusion 3 模型的魅力，您可以通过 Stability AI 的平台 API 来尝试。我们还提供在 Stable Assistant 上注册即可享受的三天免费试用。此外，您还可以通过 Discord 加入 Stable Artisan，进一步探索模型的潜力。
Stability AI官方公告 地址：http://stability.ai/news/stable-diffusion-3-medium
最近，Adobe 发布了视频超分项目 VideoGigaGAN。从演示效果来看相当牛批，支持8倍视频放大，可以适应不同风格的视频。
详细介绍： 该模型能够生成既保持时间连贯性又具有高频细节的视频。VideoGigaGAN基于一个先进的大规模图像放大模型GigaGAN进行设计和优化。 如果简单地将GigaGAN扩展为视频处理模型，并增加处理时间信息的模块，会引起视频中的严重闪烁问题。为解决这一问题，我们识别并改进了几个关键技术点，显著提升了视频的时间稳定性。 通过在公开数据集上与其他先进的VSR模型对比，并展示8倍超分辨率的视频效果，我们验证了VideoGigaGAN的高效性。
项目地址：https://videogigagan.github.io/
