优设问答你的职场经验书

今年就要35岁了，如果不想转向管理岗位，作为设计师的路该怎么走？如何持续提升自我价值，保持竞争力？

1. 人工智能交互设计师（AI/AGI 交互设计） 城市：北京、深圳、杭州 年薪：35万～120万元 核心领域：AI助手界面设计、大模型交互逻辑、自动化工具用户体验

2. 元宇宙场景架构师（VR/AR/XR 空间设计） 城市：上海、广州、成都 年薪：30万～100万元 核心领域：虚拟商业空间搭建、工业AR操作界面、文旅沉浸式体验设计

3. 生物医疗设备体验设计师 城市：上海、苏州、深圳 年薪：28万～90万元 核心领域：手术机器人交互界面、智能假肢用户体验、居家医疗监测设备设计

4. 智能工业系统设计师（IoT/机器人方向） 城市：深圳、东莞、重庆 年薪：25万～80万元 核心领域：工业机器人操作界面、智能仓储系统交互、新能源车机交互设计

5. 数据叙事与决策设计师 城市：北京、杭州、南京 年薪：24万～75万元 核心领域：金融风控可视化、政府智慧城市面板、AI生成报告交互设计

6. 可持续产品系统设计师 城市：上海、杭州、厦门 年薪：22万～70万元 核心领域：零碳包装设计、再生材料产品创新、碳足迹追踪系统界面

7. 全栈用户体验设计师（UX+低代码开发） 城市：深圳、广州、武汉 年薪：20万～65万元 核心领域：跨平台数字产品设计、AI原型生成优化、用户体验数据埋点

8. AIGC内容生成设计师 城市：杭州、成都、长沙 年薪：18万～60万元 核心领域：AI绘画提示词工程、短视频智能生成模板、个性化营销素材设计

9. 新零售空间体验设计师 城市：上海、北京、西安 年薪：20万～55万元 核心领域：智慧门店AR导购系统、无人零售交互界面、快闪店沉浸式装置

10. 应急系统交互设计师 城市：北京、成都、郑州 年薪：18万～50万元 核心领域：灾害预警APP界面、城市应急指挥系统、社区防疫服务设计

deepseek主要参考技术发展潜力、市场需求增长、政策支持及社会变迁趋势，综合科技创新与商业落地可能性进行预测。

对此你有没有在其中？或有什么看法？评论区聊聊

我想问一下大家设计师现在真的很难找工作吗？我是做UI的，但是现在在公司做得真的好难受啊，感觉学不到啥东西了，好想换个环境。我原本打算先做好作品集整理一下，准备好就辞职找工作，在作品集已经整理得差不多了，但是看到好多人说找不到工作，我就很慌，不敢辞职

马斯克在X平台上发布了一张照片，但未附带任何文字说明。照片中展示的是一张由人工智能合成的海报，其内容正是前不久他公开否定的「黑洞」LOGO。由此可见，马斯克最终还是接受了这一设计方案，并将其应用用自己的人工智能产品上。你觉得哪一版更好？

下周我们公司要搞团建，让我们提方案。大家见过有哪些有趣的团建活动，留言讨论一下哦

不知道你们平时工作会不会有各种大大小小的例会？频繁的开会是提升了工作效率，还是耽误了工作时间？

如果你最近剧荒，强烈推荐这部1923，可以体验到波澜壮阔的史诗级家族奋斗历程。

帮大家看了第2季第1集，斯宾塞暂时还没有回到家！

举个非常实际的例子：如果你会C4D那么月薪可以拿8000，如果你平时还能PP图那么你只值6000了，如果你还能写几句话、拍拍照片那就只值4000了！！

因为这些人人都会而你做的也并不专业，更重要的是长此以往做这些事老板会想：照片拍成这样、文案写成这样找个月薪三四千的一样能干，从而忽略了你的C4D做的多么出色

所以，你的价值无形中被这些基础技能”平均了。

客户想要既吸睛又不显廉价的字体。尝试用逆反差体（横粗竖细那种反常规结构）搭配酸性元素，发现用在主标题时确实比普通黑体更有记忆点，但用在长文本阅读就很吃力。谁能解释一下逆反差字体在设计中的作用吗？

已经很久没有找过工作了，之前一直在网上刷到很多公司的HR面试只是为了刷KPI，真的是这样吗？大家找工作的时候最烦什么？评论区说一说吧！

如题，有用过Grok AI的朋友吗，能不能讲一讲马斯克开发的这款AI工具，有哪些适合设计师使用的功能呢？

首先有一个误区，很多人觉得开源就是免费，开源就是没有版权。其实这是完全错误的理解！ 开源≠免费。开源≠没有版权。开源≠随意商用。开源≠完全透明。

对开源模型的理解，目前大致有四个 Level，开放程度依次增加： 1. 封闭式“开源”（以 OpenAI 为代表） - 核心理念：早期以开源和非营利为目标，逐渐转向封闭模式，通过 API 提供服务，不公开模型权重和训练细节。 - 特点：模型权重和训练数据不公开，仅提供黑箱化的 API，通过订阅服务和 API 收费实现盈利，有助于控制模型滥用风险。 - 争议：违背了开源的核心精神，被批评为技术垄断。

2. 自定义开源（以 Meta 为代表） - 核心理念：开源模型（如 LLaMA），但采用自定义许可证（如 LLaMA 社区许可协议），强调研究和非商业用途，限制商业使用。 - 特点：公开模型权重，但限制商业使用和分发，主要面向学术机构和非营利组织，用户需申请访问权限。 - 争议：自定义许可证限制了模型的广泛使用，不符合完全开源的定义。

3. 传统开源（以 DeepSeek 为代表） - 核心理念：采用传统开源许可证（如 Apache 2.0），完全开放模型权重和代码，强调自由使用、修改和分发，包括商业用途。 - 特点：模型权重、代码和部分训练数据公开，允许商业使用，无歧视性限制，鼓励社区协作和创新。 - 优势：符合传统开源定义，推动技术普及和创新。

4. 理想开源（以 OSI 为代表） - 核心理念：OSI 正在制定 OSAID 1.0（Open Source AI Definition），旨在为开源 AI 系统提供明确标准，强调透明度、可访问性和可修改性。 - 特点：要求公开模型权重，允许用户自由使用，尽可能公开训练数据的来源和组成，训练和推理代码必须开源，不得限制特定用户群体或用途。 - 目标：确保开源 AI 系统符合开源精神，推动技术民主化。

自己的总结总是跟领导想的不一样。

从第一次抠图手抖，到如今快捷键按到飞起，PS见证了我们的成长（和头秃），来聊聊你和PS的故事吧！第一次用PS是啥时候？

第一步：AI提炼大纲内容 1. 先把相关的文件或文本内容发给AI，让它帮我们提炼出主要内容呀。 2. 记得要求AI以Markdown形式输出哦。这里给大家推荐几个好用的AI工具，DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包等等都可以用呢。输出指令可以很简单，只要求输出为Markdown列表格式就行；也可以提更详细的要求，比如主标题设为文章核心主题，二级标题不超过5个关键模块，三级标题展示具体细节等，这样生成的大纲会更符合我们制作思维导图的需求哦

第二步：新建txt文档导出.md 1. 在桌面新建一个文本文档，然后把AI输出的内容复制到这个文档里。 2. 点击文件-另存为，把文件名后缀修改为.md ，这样就得到了我们后续导入思维导图软件所需的文件格式啦。

第三步：生成思维导图 3. 打开Xmind软件，在左上角选择文件-导入-MarkDown。 4. 接着选中上一步保存好的.md后缀文件进行导入。 5. 稍等片刻，思维导图就生成好啦，你可以根据自己的喜好将其导出为图片或者文档格式保存哦。

教程by：阿靖AI笔记

日常工作就是做首页、详情页、活动专题，但最近公司项目变少，同行竞争激烈，客户总压价。每月工资加绩效不到1万，想靠接私单补贴收入，但朋友圈发作品集效果差，接到的单子要么钱少事多，要么比稿总输给低价同行。