英伟达（NVIDIA）在2024年GTC大会上宣布的下一代人工智能超级计算机以及发布的最强AI加速卡——Blackwell GB200。
这款加速卡采用了新一代AI图形处理器架构Blackwell，由两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm的Grace CPU组成。黄仁勋在GTC大会上提到，尽管Hopper架构已经非常出色，但市场需要更强大的GPU。
以下是大会纪要： - 产品发布：英伟达发布了Blackwell GB200，这是一款新一代的AI加速卡，旨在大幅提升人工智能相关的计算性能。 - 性能提升：Blackwell GPU的AI性能可达20petaflops，而前代H100的性能为4petaflops。这意味着Blackwell GPU在AI性能上有显著提升。 - 技术规格：Blackwell GPU采用台积电的4纳米工艺制造，包含2080亿个晶体管，通过NVLink 5.0技术连接两个独立制造的裸晶（Die）。 - 性能对比：英伟达表示，GB200包含两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm的Grace CPU，其推理大语言模型性能比H100提升30倍，成本和能耗降至25分之一。 - 企业应用：英伟达提供成品服务，包括GB200NVL72服务器，该服务器配备了36个CPU和72个Blackwell GPU，以及一体化水冷散热方案，能够提供总计720petaflops的AI训练性能或1,440petaflops的推理性能。 - 市场合作：亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等公司计划在其云服务产品中提供NVL72机架。亚马逊AWS已计划采购由2万片GB200芯片组建的服务器集群。
重磅发布！2024 第十届 东方设计奖·全国高校创新设计大赛，非命题赛道开始征稿啦~冲鸭！！！
这项赛事由全国知名行业协会及高校于2014年联合发起，旨在通过竞赛促进教育和创新，探索人才培养的新途径，并推进高校人才培养模式的发展。大赛涉及多个交叉创新领域，包括工业、农科、医学、互联网等，强调“设计+”多元学科和交叉融合的创新设计。
本届大赛由国家工业设计研究院（生态设计领域）、中国国际贸易促进委员会商业行业委员会联合主办，并有多个高校和协会承办。赛事得到了行业支持单位的背书，教师获奖可以作为职称晋升的重要指标，学生获奖者可获得研究生推免加分认定。
大赛面向国内外设计师和高校师生征集作品，参赛类别包括数字造型、艺术设计、数字动效、科技探究、智能制造、工业工程、数字文创、AI生成、数字音乐和交互设计等。评审标准侧重于创新价值、商业价值和社会价值三个维度。
截止日期：2024 年 6 月 30 日
欢迎国内外广大设计师、高校师生前往官网积极参赛！
官网：https://www.oda.org.cn/
Devin是首个AI程序员，它能够通过借用其创造者的账号与客户公司的CTO进行交流，并根据回复调整代码方案。
事情发生在办公软件Slack，截图中的akshat是AI基础设施创业公司Modal Labs的CTO Akshat Bubna。
Devin的开发商是Cognition，而Modal Labs是它的首批客户之一。在一次交流中，Devin询问了关于密钥生命周期的问题，特别是密钥更新后传播到正在运行的应用程序所需的时间。尽管Devin已经查阅了大量文档，但仍然没有找到关于密钥传播时间的明确信息。通过与Modal Labs的CTO交流，Devin了解到更新的密钥不会使已经运行的容器失效，但新启动的容器将会读取更新后的值。
Devin能够自主把任务拆解成一系列子步骤，并一步步执行，甚至在遇到障碍时能够查阅文档并修改后续计划。
大家觉得这波修复BUG属于什么水平，优秀的程序员也不过如此了吧？感兴趣的小伙伴可以看看详细的过程→ 原文链接
Midjourney的新功能“角色参照”（Character Reference）终于正式上线了，它为用户提供了在生成图像时保持角色特征一致性的可能。这个功能特别适合那些需要在多个图像中维持相同角色外观的创作者，例如在制作漫画、动画或游戏角色设计时。
以下是该功能的详细介绍和使用方法：
适用型号： - Midjourney V6 - Niji6
功能状态： - Midjourney V6目前处于alpha测试阶段，这意味着功能可能还会有调整和优化。 - V6的beta版即将推出，届时可能会有更多的用户可以体验到这一功能。
使用方法： 1. 在输入提示词（prompt）后，通过添加--cref URL来指定一个参照图像链接，以此保持生成图像中的角色特征。 2. 如果需要混合多个图像的角色特征，可以使用--cref URL1 URL2的格式。 3. 通过--cw [强度值]来调整参照的强度，默认值为100。强度较高时，生成的图像会更详细地参照脸部、发型和着装；而强度较低（如0）时，主要参照脸部特征，适合用于变换服装或发型的场景。
效果提示： - 使用Midjourney创作的图像作为参照图像通常会得到更好的效果，而使用真人照片可能会导致生成的图像出现扭曲。 - 功能的参照精确度有限，生成的图像会具有类似但不完全一致的角色特征。
效果对比： - 与Midjourney V6相比，Niji6在使用“角色参照”功能时可能会有更好的效果。
注意事项： - 由于功能目前处于alpha测试阶段，可能会出现不稳定或效果不如预期的情况。
