不知道这个社会怎么了，每个周一的热搜绝对会有一条让你恐慌，甚至焦虑的，传播负面情绪。微博就不能控制一下这类热搜吗？
再看看小红书，我觉得这个“能量恢复”的频道细分就做的挺好的，有很多有用的心态调整建议，非常实用。我们现在已经很难了，真心希望这些平台不要传播负能量了，最后送大家一段话，30以上怎么了，人都是会成长的啊，不要让成长变成了负担！
人只有心态好，状态和运气才会越来越好。心是开阔的时候，带来的都是积极的吸引力和向上的气场，当你拥有好心态，乐观精神会围绕你打造正能量磁场，你身边万事万物都将变得有秩序和顺利一些，当你积极善待生活，你面前的所有难题都会迎刃而解。笑口常开是好命的第一步，心态好，一切都会很美好。
Adobe 公司为其 Substance 3D Sampler 和 Stager 应用整合了 Firefly 生成式人工智能功能，旨在帮助工业设计师、游戏开发人员和视觉特效专业人员更高效地完成 3D 相关工作。
Substance 3D Stager：这是一个基于Adobe Dimension重新构建的应用，允许用户在3D场景中轻松组建模型、材质和灯光环境，并生成高质量的虚拟照片。 Substance 3D Sampler：由Substance Alchemist进化而来，Sampler简化了材质创建过程，用户可以通过一张照片快速生成可调节参数的智能3D材质。
AI功能更新：本次更新引入了两项AI功能：
1、文本到纹理（Text to Texture）：创作者可以输入文本提示词，在3D物体表面生成逼真或风格化的纹理，无需使用实物原型、图片库或手动摄影。
2、生成背景（Generative Background）：基于用户输入的文本提示词，创建详细的背景图片，并能智能地将对象合成到场景中，匹配透视和光照。
给大家推荐一个 AI 知识系统学习的Datawhale，Datawhale是一个致力于人工智能教育的组织，旨在帮助学习者通过实践项目来掌握AI相关的知识和技能，也提供论坛便于大家交流学习心得！
以下是网站内容的概述：Datawhale官网
- AI学习起点：Datawhale鼓励每个人学习和探索人工智能，以共同塑造和掌握AI的未来。 - 学习路径：网站提供了多个学习路径，包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等，以帮助学习者系统地学习AI领域的知识。 - 大模型应用开发：Datawhale提供了面向小白开发者的大模型应用开发教程，结合个人知识库助手项目，教授大模型开发的重点入门知识。 - LLM入门课程：这是一个面向开发者的LLM（Large Language Models）入门教程，基于吴恩达老师的大模型系列课程内容，提供中文翻译和范例代码，指导开发者如何基于LLM开发应用程序。 - GPT - Prompt教程：Datawhale设计了GPT - Prompt教程，旨在帮助学习者更好地利用GPT等工具提高学习和工作效率。 - 南瓜书 PumpkinBook：这是一本开源协作学习笔记，作为周志华《机器学习》的伴侣书，旨在帮助初学者提升数学基础能力。 - Joyful-Pandas：这个教程涵盖了pandas库的所有核心操作与特性，分为基础知识、操作和数据三大模块。 - fantastic-matplotlib：关于Matplotlib的数据可视化教程，Matplotlib是Python中重要的数据可视化工具，本教程适合需要进行数据可视化的人员。
今天刷到一个爆料，期待已久的苹果 iPad Pro 2024 可能在3月底或4月初发布，与之前M3 MacBook Air的宣发形式相似，这次可能没有发布会，直接会再苹果官网上架，想入手的小伙伴可以关注一波。
这还是苹果首次将OLED屏幕带入到iPad Pro之中，相比较LCD屏幕，OLED屏幕能够取得更加出色的对比度，同时也更加省电，还可以让iPad Pro的尺寸更小。
这次iPad Pro 11英寸的厚度为5.1mm，比上代减少了0.8mm，而13英寸更是只有5.0mm，比上代减少了1.4mm，这种厚度的减少，当然要归功于OLED屏幕模组的简化。
借此机会也给大家科普一下OLED和传统的 LCD 屏幕在性能上有哪些具体的差异：
1. 对比度：OLED屏幕提供无限对比度，因为每个像素都可以独立发光并在需要时关闭，从而实现真正的黑色。而LCD屏幕依赖于背光，即使在黑色场景下，背光也会导致一定程度的光泄漏，无法实现完美的黑色。 2. 色彩饱和度和准确性：OLED屏幕能够提供更鲜艳、更准确的色彩，因为它们可以更精确地控制每个像素的颜色。LCD屏幕的色彩表现通常较为受限，尤其是在广色域和色彩深度方面。 3. 响应时间：OLED屏幕的响应时间比LCD屏幕快得多，这意味着在显示快速移动的图像时，OLED屏幕能够减少模糊和残影，提供更流畅的视觉体验。 4. 能耗：OLED屏幕在显示黑色或暗色图像时更加节能，因为不需要为这些像素提供背光。LCD屏幕则需要持续为整个屏幕提供背光，即使在显示暗色图像时也是如此。 5. 视角：OLED屏幕通常具有更宽的视角，即使从侧面观看，图像质量也不会有太大变化。LCD屏幕在角度较大时可能会出现色彩失真和对比度下降。 6. 厚度和重量：OLED屏幕由于不需要背光层和复杂的光学组件，因此可以做得更薄、更轻。这有助于iPad Pro 2024实现更轻薄的设计。 7. 灵活性：OLED屏幕技术理论上可以用于制造可弯曲或可折叠的设备，尽管目前iPad Pro尚未采用这种设计，但OLED屏幕为未来可能的设计创新提供了更多可能性。
3月17日，特斯拉首席执行官（CEO）马斯克的AI创企xAI正式发布3140亿参数的混合专家模型Grok-1。xAI官方网站称，其遵照Apache 2.0协议开放模型权重和架构。
我给大家整理一下重点：
- 开源声明：xAI宣布其大模型Grok-1开源，并遵循Apache 2.0协议，模型权重和架构已在GitHub上公开。 - 模型规模：Grok-1是一个拥有3140亿参数的混合专家模型，成为目前参数量最大的开源大语言模型，超过了OpenAI GPT-3.5的1750亿参数。 - Grok-1的特点：Grok-1被描述为一个能够回答任何问题的AI，具有机智和叛逆的特点。它将用于自然语言处理任务，包括问答、信息检索、创意写作和编码辅助。 - 性能评估：Grok-1在HumanEval编码任务和MMLU中显示出强劲的性能，超过了包括ChatGPT-3.5和Inflection-1在内的所有其它模型。 - 社区反响：开源后，Grok-1在GitHub上迅速获得了9600星标，显示出社区的高度关注和支持。
另外，我个人觉得马斯克这项壮举对行业的影响也是巨大的，以下是一些个人见解：
1. 技术创新的加速：Grok-1的开源可能会加速AI技术的创新。由于模型权重和架构的开放，研究人员和开发者可以自由地访问、修改和扩展这个模型，从而推动新的研究和应用的开发。 2. 知识共享与协作：开源模型鼓励全球范围内的开发者和研究者共同参与到模型的改进和优化中来，促进知识共享和技术交流，有助于提升整个行业的技术水平。 3. 商业竞争格局变化：Grok-1的开源可能会改变现有的商业竞争格局，尤其是对OpenAI等其他AI研究机构和企业构成挑战。这可能会促使其他公司也采取更加开放的策略，以保持竞争力。 4. 安全性和伦理问题：开源AI模型也引发了关于安全性和伦理的讨论。一方面，开源可以增加技术的透明度，有助于发现和解决潜在的安全问题；另一方面，也可能增加模型被滥用的风险。 5. 教育和培训机会：Grok-1的开源为教育和培训提供了新的资源。学生和自学者可以直接访问和学习最先进的AI模型，这对于培养下一代AI人才具有重要意义。 6. 应用开发的多样性：开源模型使得个人和小型企业也能够利用先进的AI技术，这可能会导致更多创新的应用和服务的出现，增加市场的多样性。 7. 对开源与闭源的辩论：Grok-1的开源可能会加剧关于开源与闭源哪种模式更有利于AI发展的辩论。这将影响未来AI研究和商业化的路径选择。
大家对此有些什么看法，也可以评论区讨论哦~ 更多详细内容，可以看看 xAI官网！
下面这张图，最近挺火的，在不少社群就刷到过了。我也很想吐槽一下，现在找工作本来就难了，还遇到奇葩的HR，真的是心累，特别焦虑。为什么大家不能都专业点呢？
分享一下我最讨厌的面试经历：
去年10月份，我接到了一家公司的面试邀请，满怀期待地去了。没想到，从下午1点等到3点，整整3个小时的等待，简直像是被时间抛弃了一样。好不容易等到面试，结果进去没聊几句，不到五分钟就结束了。
真是让人无语，你是OPPO手机啊，面试5分钟，等待3小时！
这完全就是在浪费双方的时间啊！作为设计师，我们的时间都是很宝贵的，如果公司不能提前筛选好简历，确定好工种，那就别轻易叫我们过来面试。这种不尊重人的行为，真是让人火冒三丈！
都说说大家遇到的奇葩面试官，找工作不要急，一定要擦亮眼睛哦！
