近日 DeepSeek R2 的最新参数引发了行业内外的广泛关注，以下是爆料的关键信息：
📌 参数规模：1.2万亿参数，780亿活跃参数，采用混合专家模型（MoE）架构。
📌 成本优势：与GPT-4相比，成本大幅降低，输入每百万次仅需0.07美元，输出每百万次仅需0.27美元，成本降低97.3%。
📌 训练数据：使用了5.2PB的训练数据，在C-Eval 2.0测试中达到了89.7%的准确率。
📌 视觉性能：在COCO（Common Objects in Context）图像识别测试中，准确率高达92.4%，视觉性能显著提升。
📌 硬件适配：在华为昇腾910B芯片上的利用率高达82%，显示出良好的硬件适配性。
此次泄露的信息显示，DeepSeek R2正逐步摆脱对美国供应链的依赖，这一转变可能对全球AI产业格局产生深远影响。有业内人士指出，部分爆料内容存在逻辑矛盾，甚至存在外网推文引用中文非正规渠道消息的情况。关于DeepSeek R2的发布时间及网传参数真实性，仍需谨慎看待。
如果DeepSeekR2真的发布了，对此你有什么期待？
