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2024/04/20

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这套课程全面讲解了机器学习系统的设计、搭建、投产、优化以及后续的运转和维护工作,内容既深入又实用。

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具体学习内容包括:
- 机器学习基础,深入剖析机器学习的核心原理和方法。
- 特征工程,教授如何高效处理和转换数据,进而提升模型的性能。
- 生产级机器学习系统的构建与部署,让你了解如何将模型应用到实际生产环境中。
- 计算机视觉与自然语言处理的专业知识,涵盖图像和语言数据的深度分析及应用。
- 推荐系统的构建技巧,探讨打造个性化推荐引擎的要点。
- MLOps的实操指南,从模型的部署、监控到维护,全方位掌握机器学习操作。
- 还将详细介绍TensorFlow、Google Cloud和Vertex AI等工具和平台,助你轻松应对机器学习项目的开发与部署。

课程地址:https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

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