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上期为大家介绍了 Stable Diffusion WebUI 的插件安装、更新及卸载方式,今天继续为大家推荐 5 款在使用 WebUI 时必须安装的插件,可以帮我们更好地使用、管理相关的资源。
相关推荐:
插件地址: https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展列表安装(搜索前取消 localization 条件限制 )
如果你使用的是 AUTOMATIC1111 开发的原生版 WebUI,它是英文界面,不方便识别,这个时候就可以安装这个汉化包将界面转为中文。安装完成后,进入 “设置(Settings)- 用户界面(User interface)”版块,将“本地语言(localization)”一项改为“zh_Hans”,然后重启 WebUI 界面即可。
如果你使用的是 @秋葉 aaaki WebUI 整合包,直接在启动器“高级选项”内打开“启用云端页面汉化”按钮即可,不需要重复安装汉化插件。
插件地址: https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
推荐安装方式:从 git 网址安装
Wd14 Tagger 插件可以从上传的图像中识别并提取内容关键词,方便我们生成类似的图像。安装完成后上传一张图像,然后选择一个反推模型(一般使用 wd14-vit-v2.git ),点击 Interregats 进行反推,就能得到关于图像的一组提示,并显示每个关键词的相关性权重。
相关功能:
- 阈值:设定权重值范围,超过此权重值的提示词才会显示出来;
- 可以批量处理图片,并将提示词批量导出,训练 lora 模型时可以用来为图片批量打标签;
- 使用结束后,记得点击下方的“卸载所有反推模型”,不然模型会占用很高的显存。
插件地址: https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser
推荐安装方式:从 git 网址安装
Images brower 插件让我们能轻松直观的查看、管理所有用 WebUI 生成的图像,比在根目录的 Outputs 文件夹中查看要方便很多。安装完成后,点击插件的“首页”选项,即可加载所有生成的图像。
相关功能:
- 按文生图、图生图、后期处理、收藏夹等分类查看所有生成图片;可以按指定条件排序;可以按提示词搜索对应图片;可以批量删除图片;
- 点击一张图像,可以查看点击图像的生成信息(正负提示词、模型、尺寸等各项参数);再次点击可以全屏查看,通过键盘左右按键快速浏览;
- 对图像进行评级打分,按分数进行筛选;
- 将喜欢的图像添加到收藏夹,进行单独管理;
- 将图片及相关信息快速复制到文生图、图生图界面。
插件网址及使用教程: https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展列表安装
下载补充 Tag 词库: http://www.123114514.xyz/WebUI/Tag (文末有安装包)
Tagcomplete 的功能包括:
- 直接输入中文,调取对应的英文提示词;
- 根据未写完的英文提示词提供补全选项,在键盘上按↓箭头选择,按 enter 键选中。
安装成功后,可以下载一个补全的 tag 词库,效果会更好,具体操作如下:
插件网址及使用教程: https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展列表安装
Stable Diffusion WebUI 对电脑显存有要求,如果你的显存太低(6G 及以下),生成分辨率稍微大一点的图像就会带不动,出现错误提示,而启用 Tiled VAE 插件后,它会先生成一个个小的图块,然后拼合在一起形成高分辨率图像,这样就有效防止爆显存情况的出现,不过生成时间会更长一些。
爆显存时 Stable Diffusion WebUI 的错误提示
如果你使用的是 @秋葉 aaaki 的最新 v4.2 整合包,那么这个插件是自带的,不用再次安装了。如果没有,则通过上面的 git 网址安装。安装成功后,直接勾选 Tiled VAE 版块内的「Enable Tiled VAE」,其他参数保持默认,然后正常生成就可以了。如果勾选后不起作用,可以将“编码器图块尺寸尺寸”和“解码器图块尺寸”的参数调低重试,直至在可以正常运行。
以上就是本期为大家推荐的 5 款使用 Stable Diffusion WebUI 时必须安装的插件,喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波,之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画干货。有关于本文或者设计的问题可以在评论区提出 ,我会第一时间回复。
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