AI应用实战！如何用 Stable Diffusion 提高设计效率？

继去年发表了多篇赶集视觉 AIGC 探索的文章后，本期首次呈现 AIGC 能力在大型项目中的设计过程与创新应用，我们期待与大家深入交流和共同学习。

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一、前言

回顾 2024 年赶集新春招聘活动的设计项目中，我们采用了创新手段，将春节文化与招聘场景巧妙融合，提升了用户的求职体验和视觉感受。同时，本篇文章还将详细探讨如何借助 AIGC 技术打造独树一帜的视觉创意设计，为求职者打造一个充满吸引力的招聘活动。

二、主题内容设定

1. 视觉主题设定

随着 2024 年——甲辰龙年的到来，龙象征的形象成为本次活动设计的焦点。经过深思熟虑的创意构思，我们最终决定采用“龙飞凤舞”的概念，将行业精英与传统龙舞场景相融合。

设计前期进行深入细致的草图创作必不可少，无论 AI 能力多么强大，草图的创意阶段还需亲力亲为。

画面最终选用春节红色作为主色调，不仅加强了视觉效果的深度，更营造出一种喜庆祥和的招聘氛围。

主视觉分远中近景，在细节上做到前后呼应，在色彩构图上反复调整，做到和谐统一。

设计时保证远中近景的独立性，方便后期调整，动画制作，尺寸延展。

整个春节活动专场，分为主会场综合招聘专场和特定行业专属的分会场。在视觉设定构想上，主会场侧重于营造节日气氛和行业聚集的概念，而分会场则更注重突出各个行业的特色，同时通过在主会场增加了微动效来平衡画面元素的丰富度。

2. 页面结构设定

页面设计从繁复向简洁转变，整个结构包含四个部分：创意头图、名企专区、职位列表和底部导航。我们确保了交互形式的简洁明了，尤其是在设计职位列表组件时，力求与 APP 的列表样式保持一致性，以最小化用户的认知负担。

三、AIGC的应用

1. 借助 MJ 进行创意加持

首次在春运活动设计中全面运用 AIGC 技术，从元素创作到草图还原，再到前期的概念设计，特别是在打造龙的形象方面，我们遇到并克服了众多挑战。众所周知，主流 AI 设计工具在生成中国元素方面尚有不足，比如中国龙的生成上，在造型与神态上差强人意，细节不够完整，瑕疵较多。

在有限时间内为了保证质量，最终我们选择 C4D 与 AI 结合的方式进行设计，C4D 进行素模的搭建，在 SD 利用不同材质进行渲染，通过不断尝试调整，最终实现了理想的设计效果。

进行了简单的元素创作，草图还原，前期的概念设计，尤其进行了龙的形象的设计，中间遇到不少问题，比如主流的 AI 软件对于中国元素的生成还比较欠缺。

2. 利用 SD 增加增强画面视觉

当设计概念确定后，画面的核心元素需要利用 SD 进行设计，我们的 LORA 模型在人物创作方面发挥了重要作用，尤其是在处理人物动作、服装色彩与春节主题的配合上。

春运不同职业人物的动作设定

3. AI 对设计效率的提升

在设计分会场时，在确定了行业背景的透视构图后，先生成一个行业的背景，然后利用 SD 技术进行局部重绘，依次完成其他行业的背景，这不仅加快了不同行业背景的生成速度，还实现了构图、色彩及透视的一致性，从而大幅提升了设计效率。

不同场景的渲染

四、更多项目展示

过去一年，赶集设计团队在 AI 设计领域进行了广泛的尝试和学习。无论是每日专题的设计更新，还是设计语言的迭代，每一次的设计活动都让我们接触到了新的技术和技能。现在，我们已能够熟练运用 AI 工具，期待在 AI 设计的道路上继续探索和进步。

结语

在服务行业的求职招聘活动中，结合春节文化元素与 AIGC 技术，不仅显著提升了招聘效率和求职者的参与度，也大幅提升了品牌形象与吸引力。展望未来，随着 AIGC 技术的持续进步，我们有理由相信，更多创新和个性化的设计形式将为服务行业的求职活动带来前所未有的新活力。

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