让AI出图速度提高10倍！用 SDXL Turbo 实现快速出图！

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

前段时间 Stabilty AI 官方发布了一个开源模型 SDXL Turbo，它和我们之前讲过的 LCM 一样，只需 1-4 步就能完成图像生成，同时图像质量依旧保持的不错。如果将 SDXL Turbo 部署到本地， 我们就可以免费在自己电脑上实现 AI 图像实时生成

今天就为大家推荐几种在本地部署使用 SDXL Turbo 模型的方法，包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 和 Fooocus，经测试可以将图像的生成速度提升 6-10 倍；还可以借助屏幕捕捉插件实现类似于 Krea AI 的实时绘画效果。

SDXL Turbo 官方线上体验途径： https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo

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一、在 SD WebUI 中部署

Civitai 上有位大神将 LCM 和 SDXL Turbo 融合成了一个新模型，安装到 SD WebUI 中后就能实现图像实时生成。（附件有资源包）

首先我们需要将 SD WebUI 更新到最新版本，然后下载上方的 RealitiesEdgeXLLCM_TURBOXL 大模型，安装到 WebUI 根目录的 models/stable diffusion 文件夹中。文末资源包中还有一个 sdxl vae 文件，安装到根目录的 models/VAE 文件夹中。

进入 WebUI 后，进行如下设置：

1. 大模型：RealitiesEdgeXLLCM_TURBOXL，VAE：sdxl vae
2. Clip Skip 数值调整为 1；采样步数 4-10 之间；CFG Scale 参数 1-2；尺寸 1024px 左右；采样器使用 Euler A 或者 LCM 都可以。

经测试在 8G 的 4060 上生成一张 1024*1024px 的图像仅需 8 秒，比使用 SDXL 1.0 base 模型的快了 8 倍，并且图像质量依旧保持得很好。

这个大模型还可以配合 SDXL Controlnet 使用。下图是我用 sai_xl_canny 控制模型生成的 1024*1024 px 的图像，生成时间 13 秒，比用 SDXL 1.0 Base 模型的生成速度要快上六七倍。

如果你还没有安装 SDXL Controlnet 模型，可以看我之前写的 《SDXL controlnet 安装使用教程》 。想学习如何使用 Stable Diffusion WebUI 的话，欢迎了解我最新制作的 《零基础AI绘画入门完 全 指南》 ，我会系统讲解 Stable Diffusion WebUI 的基础用法和使用技巧，帮你掌握图生图、文生图功能以及当下最热门的控制插件 Controlnet。

二、在 Fooocus 中部署

Fooocus 之前已经为大家介绍过了，它是一款非常轻便简单的免费 AI 绘画工具，融合了 Midjourney 和 WebUI 的优点，专注于 SDXL 模型，所以 SDXL Turbo 也可以在 Fooocus 中使用。

使用方法：

①下载安装 Stabilty AI 官方发布 sd_xl_turbo_1.0_fp16 模型，安装到根目录的 Fooocus\models\checkpoints 文件夹中。（文末有资源包）

②进入 Fooocus 操作界面，勾选 Advanced 选项，在右侧选项栏进行如下设置：

在 Model 版块内，选择大模型 sd_xl_turbo_1.0_fp16；refiner 选择无；

在 Advanced 区域内，将 Guidance Scale 参数设置为 1-4 之间，勾选 Developer Debug Mode，在弹出的选项款内，将 Sampler 修改为 euler_ancestral；将 Forced Overwrite of Sampling Step 参数改为 1；将 Forced Overwrite of Generating Width 和 Height 参数都修改为 512。

设置完成后就可以点击生成了，经测试生成一张图像仅需 2 秒，不过质量也稍微下降了一点。其实就 Fooocus 的一贯风格来说，上面的设置步骤其实算复杂的了。这是因为 SDXL Turbo 刚出来不久，而 Fooocus 的作者目前也正在忙，没有进行相应的兼容设置。我们可以也等待一下 Fooocus 的后期更新，用起来应该会更方便。

零基础 ComfyUI 入门教程：

三、在 ComyfyUI 中部署

在 ComfyUI 中部署 SDXL Turbo 后，生成一张图像只需 0.3 秒，生成的图像会随输入的提示词实时变化，做到真的“实时生成”。具体操作方式如下：

①下载 Stabilty AI 官方发布 sd_xl_turbo_1.0_fp16 模型，安装到 ComfyUI 的模型根目录中（如果是与 WebUI 共用模型，则放到 WebUI 根目录的模型文件夹中），ComfyUI 需要更新到最新版本（文末有资源包）

②进入 ComfyUI 部署实时生成工作流。可以按下方图像手动自动布置，或者直接去文末资源包中下载 flow 节点文件。工作流中的数值设置依旧需要注意：

设置参数也需要注意：采样步数设置为 1 即可；CFG Scale 参数为 1-2 之间；采样器选择 LCM，图像尺寸目前只能是 512*512，过高会出现画面崩坏（算是目前的一个小缺陷，后期官方应该会修复）；

在右侧工具栏中启用 Auto queue 自动生成选项；这样工作流会自动启动，只需输入提示词就能体验到实时生成的效果。

现在还有一个 ComfyUI 屏幕捕捉插件 mixlab nodes，支持将电脑的其他界面接入 ComfyUI，与 SDXL Turbo 模型结合，实时引导新图像生成，比如图片、视频、Photoshop、Blender 等，效果类似 Krea AI。具体操作如下：

插件地址： shadowcz007/ c omfy u i-mixlab-node s (github.com)

1）安装好 mixlab nodes 插件和 sd_xl_turbo_1.0_fp16 大模型，ComfyUI 需要更新到最新版本；

2）需要安装涂鸦线条类的 sdxl controlnet 模型 ，比如 t2i-adapter_xl_sketch 或者 sai_xl_sketch_256lora；

3）进入 ComfyUI 后，按下图部署工作流（文末资源包有 flow 节点文件）；

4）工作流部署成功后，在电脑中打开你需要接入应用（比如 Ps ），然后点击 ScreenShare 节点中的「Share Screen」选项，从弹出的列表中选择对应的窗口进行屏幕共享。

5）再点击 ScreenShare 节点中的「Set Area」选项，从目标窗口中框选制定区域，只让画布区域被插件捕捉。

6）然后点击 「Live Run」选项，在目标区域区域内绘制内容，每次笔画的改动都会对最终生成的内容造成影响。

四、用 lcm-lora 在 ComfyUI 中实现实时生成

有了屏幕捕捉插件 mixlab nodes，我们还可以借助之前推荐的 lcm-lora 插件 ，在 ComfyUI 中实现另一种方式的图像实时生成。相比 SDXL Turbo，lcm lora 的优势在于可以配合大部分的 SD1.5 和 SDXL 大模型使用，生成的图像风格更多样，尺寸也可以自由设置。

了解 lcm lora：

相关工作流如下图，文末资源包中有 flow 节点文件可以直接使用。运行前需要先下载 lcm-lora-sdv1.5 和 lcm-lora-sdxl 这 2 个 lora 文件安装到根目录中，屏幕捕捉的操作方式和前面的一样，使用时需要注意的点是：

1. 如果选择的是 sd1.5 的大模型，那么 lora 模型需要选择 lcm-lora-sdv1.5，controlnet 模型需要选择也是 sd1.5 的；
2. 如果选择的是 sdxl 的大模型，那么 lora 模型需要选择 lcm-lora-sdxl，controlnet 模型需要选择也是 sdxl 的，另外图像的尺寸也不要低于 768*768px。

设置成功后，在目标区域内绘制草稿，即可实现实时绘图。我测试后发现效果的确不错，相当于我们自己在电脑上部署了一个 Krea AI，对做概念设计来说非常方便。

以上就是在 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 和 Fooocus 中部署 SDXL turbo 模型并实现图像实时生成的相关教程，大家赶快动手尝试一下吧。喜欢本期内容的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家带来更多 AI 绘画干货知识~ 也欢迎大家扫描下方的二维码加入“优设 AI 绘画交流群”，和我及其他 设计师 一起交流学习 AI 知识。

参考教程：

1. https://www.bilibili.com/video/BV15H4y117m4
2. https://www.bilibili.com/video/BV1JN41177ET
3. https://www.bilibili.com/video/BV1cc411672x

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