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昨天 Midjourney 发布了新的 v6.1 模型,其图像质量比之前更好,此外还对高清放大、质量参数、个性化模型等功能做了调整,今天就为大家详细介绍一下此次更新的内容。
v 6.1 模型在生成质量上又有了进一步的优化提升,图像更清晰锐利,增强了纹理、皮肤以及 8-bit 像素画的表现效果,画面细节更精致。
直接来看两组对比,一组写实摄影,一组插画。其实 v6 的生成效果单看的话已经非常不错了,但和 v6.1 放在一起时,就会发现二者差别还是挺明显的:写实图像中,人物面部皮肤的纹理质感更细腻逼真、画面整体也比 v6 更清晰;而在 8-bit 像素插画中,像素点的分布更加 “拟真”,尤其是人物眼睛、黑色描边上的细节变得更准确了,因此插画的整体质量有了明显提升。
v6.1 在呈现画面内容时变得更稳定准确,具体表现在生成的内容与提示词的联系更紧密一致,角色形象、肢体动作更准确,不会轻易出现扭曲变形;以及生成英文文本内容时,正确率会比 v 6.0 更高。而且 v6.1 在默认美学风格上也做了优化,画面色彩也更明亮鲜艳,生成的图像会比之前 “更好看” 。
下面是我随机测试的几组效果,可以直观地看到 v6.1 的生成性能的确更好。
提示词:A smiling boy in a purple t-shirt with his friends at a summer garden party. The children are playing and running around, with balloons flying in the background in a cinematic style. --ar 25:14 --style raw
提示词:a young chinese basketball player, wearing a red jersey with "China" on it, jumping in the air, get ready to dunk. simple background, full-body, Dynamic composition. 3D Pixar style, Cute, bright color --chaos 5 --ar 3:4 --sref 240
提示词:close-up shot,a frame with bold text "Less is More", hanging on the wall --ar 3:4 --style raw
之前在《Midjourney 常见问题答疑》这篇文章中,我介绍了解决全身图中人物面部崩坏的 2 种方法;而现在 v6.1 模型就已经修复了这个 bug,即使画面中人物面部占比很小,五官细节也还是比较清晰的。
如果你追求人物面部的高度清晰准确,那么先生成人物的面部特写、再通过 reframe 拓展成全身图依旧是最稳妥的方法。另外 Midjourney 对 upscale 模型也进行了优化,可以在放大图像时提供更精致的细节,所以 creative upscale 依旧是修复面部清晰度的有效方法。
--quality 参数可以控制生成一张图像所消耗的 GPU 时间,在早期的 v1 / v2 / v3 模型中,它支持 0.25 / 0.5 / 1 / 2 四种数值; 而在 v5.2 / v6 模型中,则只接受 0.25 / 0.5 / 1 三种数值,所以大家应该很长时间都没有使用过 --q 2 这个参数了。
在 v6.1 模型中,标准图像的生成速度比之前提升了 25%,相对应的,--q 的数值范围也变为 0.5 / 1 / 2。其中 1 是默认值;--q 0.5 表示消耗的 GPU 时间更少,生成速度更快,但对应地图像细节会更少; --q 2 则会用更多的时间(比默认多 25% )生成一张图像,让画面的细节纹理更丰富,但也可能会降低画面与提示词的一致性。
也就是说,如果 v6 生成一张图消耗的 GPU 时间是 8s, 那么 v6.1 只需要 6s;但我们可以通过启用 --q 2 参数,用 7.5s 的时间来生成这张图像,获取更丰富的细节;而如果你想快速测试一些不成熟的提示词,或者生成极简图像,就可以使用 --q 0.5 参数,来节省 GPU 时间,减少不必要的画面细节。
之前为大家介绍过 Midjourney 的个性化参数 --Personalization,可以让生成的图像带上我们的个人色彩。但现在官方对个性化模型的算法进行了调整,可以带来更准确、惊喜的效果。因此我们现在使用 --p 参数时,将获得一个新的个性化代码,比如我的个性化代码原来是 --personalize jsg4hzo,但现在变成了 --personalize qaeu1lh。
在不指定具体代码的情况下,v6 模型也会默认使用新的个性化代码;如果你记得自己的旧代码,依旧可以在 v6 和 v6.1 中使用它,但是新旧两个代码不能同时使用。如果我们持续在 Rank Images 版块内对图像进行选择/打分,那么个性化代码对应的风格也会随之发生变化。
以上就是对 Midjourney v6.1 更新的相关介绍,喜欢的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波,我会更有动力为大家推荐更多 AI 干货内容。
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