Midjourney 出图效果总比别人差？看看是不是这3点没做好！

大家好，我是花生~

很多小伙伴都会在「优设 AI 绘画交流群」以及文章评论区中非常积极地和我探讨 Midjourney 的使用问题，我在帮助大家的同时自己也学到了不少新的技巧。今天就写一篇文章解释 3 个比较常见的疑问，希望对大家有帮助。

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一、人物面部模糊

问题描述：在生成人物全身图的时候，面部很模糊，五官特别是眼睛看着很不自然。尝试过垫图、生成变体、局部重绘等方式，都没有办法修复这个问题。

生成人物全身图时面部效果差是一个目前 Midjourney 的真实短板之一，很多用户都向官方反馈了这个问题，而针对它的优化也已经被提上日程，所以这个问题应该很快会被解决。而之所以会出现这种问题，是因为全身图中面部占太小，没有足够的像素来生成精致的细节。

一般来说一张图像的分辨率越高，在相同显示面积内的像素点就越多，图像细节就越丰富，看起来也就越清晰。以 Midjourney 默认的 1024*1024 分辨率来说，如果直接生成一张人物面部的特写图像，那么至少会有 30% 的像素点用于生成面部，可以保证五官细节清晰；而在生成全身图时，面部能分配到像素点可能不到 10%，也就无法精致的细节了，导致脸很模糊。

所以我们目前可以通过一些其他的功能来解决这个问题，比如先生成针对面部的特写，然后通过 reframe 功能（原来的 Pan/Zoom）对图像进行外绘拓展，这样就能优先保证五官的细节，是效果比较好的一种方式。

我还测试过另外一种方法也有一定的面部修复作用，即用 Midjourney 自带的 Creative Upscale 来提升面部精度。因为 Creative Upscale 在放大图像时，会在图像中重新添加一些的噪点再生成图像，所以它放大的图像会与原图有所不同，但细节更丰富，面部细节也能在这个过程中得到优化。

二、局部重绘不起作用

问题描述：在使用 Repaint 局部重绘修改或者添加元素时，效果并不好甚至根本不起作用。

一般来说出现这种情况主要是因为选择的重绘区域面积太小，导致 Midjourney 没有足够的空间生成新的细节。官方建议框选的区域要占图像总面积的 20% - 50%。下图我测试的结果，可以看到在框选区域变大之后，画面出现新元素的几率也变高了。因此即使你要添加的物体本身很小，但是选择重绘区域时还是尽量大一些。

此外提示词也会对生成效果有一定的影响，局部重绘的提示词要保持简短直接，比如你想修改人物的衣物，就只写 “a white dress” 就行，其余的构图、风格等关键词或后缀参数一律都可以删除。

从整体上来说，Midjourney 的局部重绘功能目前并不稳定，能起到的编辑作用比较有限。如果你在尝试多次之后还是没有得到合适的结果，不如换个思路来处理。如下图，我先是生成了一张同风格的蝴蝶照片，抠图后用 PS 合成到原图中，无论是效果还是处理效率都比用局部重绘要好。

三、提示词效果不一致

我一直都坚持为大家分享各种主题的 Midjourney 提示词，发现会有一些小伙伴在文章底部留言，说用提示词生成的图像和我给的效果图不一致，想必很多人也遇到过同样的问题。首先我们需要弄清楚这种情况出现的原因，就我个人的经验来说主要有 4 种：

1. AI 绘画本身固有的随机性。AI 绘画工具不是设计工具，不是你设置好参数后就能 100% 获取同样的结果。
2. 更新迭代影响。模型版本不同、参数性能调整都会对提示词效果产生影响，比如 v6 与 v5.2 理解提示词的方式有极大的不同，--stylize 的参数灵敏度在 v5.2 之后也被调高了。
3. 特殊参数的影响。--chaos 参数会进一步提升出图的差异性，每次出图的效果会有明显不同。
4. 关键信息的遗漏。有些提示词被分享的时候，可能会漏掉垫图、参数这些信息，导致出图效果不一致。

下图是我之前分享的一组五一劳动节的提示词，由于使用了 --c 参数，所以每张图像展示出的风格、内容不一样，而我展示出来的只是其中效果较好的一张而已。

在弄清楚原因后，我们可以采取有针对性的方法，来解决出图效果不一致的问题。更重要的是，大家在使用别人分享的提示词时，重点应该放在 “风格是否好看/是否符合我的需要” 或者 “怎么优化这个提示词” 上，而不要被 “为什么我出的图不一样” 这点困住。

我常用的几个解决方法：

① 确认版本是否一致。Midjourney 会将最新模型设为默认模型，如果你用的是比较旧的提示词，那么就需要将版本调整后才能获得一样的效果。

了解 --v6 模型的使用技巧： https://www.uisdc.com/midjourney-v6

② 多次出图。AI 绘画具有随机性，同一组提示词尝试 3-5 次才能看到比较稳定全面的效果；还可以使用 vary 功能生成变体，来修复带有小瑕疵的图像。如果提示词本身带有 --c 参数，就更需要多次出图，这样才有机会探索出更多优秀的风格。

了解 --stlylize、--chaos 参数的特点： https://www.uisdc.com/3-parameters-use-skills

③ 修改提示词。如果你想在新版本中实现和旧版本一样的效果，可以自己尝试修改提示词，通过不断调整词序、风格关键词、参数，来逐步靠近你理想的效果，这种方式虽然费力，但是对提升风格感知力和出图能力非常有帮助。

④ 直接复制风格。Midjourney 现在已经有 --sref 风格参考功能了，只需要提供图像链接就能得到类似的风格，是最简单直接的方式。

了解 --sref 风格参考功能： https://www.uisdc.com/style-reference

那么以上就是本期为大家分享的 Midjourney 常见使用问题答疑，喜欢本期内容的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波，我会更有动力为大家推荐更多 AI 干货内容。

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