编者按:文章分为两部分,分别为求职应该怎么问答和面试官是如何打分的。希望通过本文,可以给求职路上的设计师朋友们一些帮助。
一. 求职应该怎么问答
近段时间一直在面试,期间有一些小心得,包括作为面试者,应该如何设问来获取信息进行判断,以及作为被面试者,应该如何回答才更容易击中要害。
首先强调一下,面试本是缘分,无论是否通过,并不证明你的个人能力强弱,更多的是靠双方交锋时的临场感觉,以及公司实际情况,因此本文内容仅为个人观点,并不代表业内衡量标准。
一般我会把我面试时的问题分为3类:开放性问题、案例性问题、设问性问题,下面分别针对每类问题展开讨论,我觉得如果这些问题答的到位,很容易快速形成判断。
1. 开放型问题
顾名思义,指那些没有边际,全靠被面试者经验发挥的问题。通常这类问题我想观察被面试者的表达能力,逻辑思维能力和沟通能力。
举例来说:你怎么看XXX行业?
XXX为被面试者之前做的产品所在行业。产品经理需要掌握行业分析能力,一般如果做了1年,应该对某个行业有一定认知,我希望被面试者能在回答这个问题时,不要天马行空想啥说啥,而是有一定条理,有一定论点,有一定论据。比如我做过的红演圈,属于艺人经纪行业,就可以从以下几个方向来回答:
- 行业当前从业者身份(模特、演员、歌手)。
- 从业者数量(百万级)。
- 行业主要业务范围(选秀、见组面试、试戏、广告拍摄、网红直播)。
- 用户痛点(找到靠谱机会、找到靠谱艺人)。
- 现有解决方案(艺人跑组、经纪公司推荐、海选)。
- 行业入局者有哪些(星云颜值、红演圈、选角、全民造星、美空)。
- 行业发展自己的个人看法(全民娱乐,影视资源丰富,市场前景看好,但从业人员良莠不齐,行业规则混乱,需要良好规范)。
2. 案例型问题
指需要被面试者举出实际工作案例,来证明自己能力的问题。通常我会根据岗位要求,针对简历中描写的项目经历来提问。
举例来说:能否举个例子,来证明你的数据分析工作,对公司,或者对用户产生了价值,以及都产生了哪些价值?
这个问题能快速判断一名产品经理的数据分析能力、需求处理能力、项目把控能力。一方面要清楚为什么要做数据分析,一方面讲清楚如何分析,另一方面还要证明通过推进数据分析项目,实际产生了价值,而不是为了做而做。具体回答时,也建议有一定条理。比如我在网易做数据分析产品时,就可以说:
- 做项目之前的情况(公司内部数据管理混乱,每个人对同一指标概念不统一,埋点随意,采集的数据分析维度单一,对具体运营编辑无指导意义等)。
- 我都做了什么(规范统计口径,根据统计模型进行可视化界面设计,优化数据传输协使数据记录更全面,从竞品数据对比、分频道热门文章排序、分享传播路径、渠道分组分析等多角度为各身份人群提供定制数据查询功能)。
- 做了之后效果如何(产生竞品意识,编辑推荐文章更符合用户口味,能产出更多具有传播性的内容,渠道价值可量化等)。
3. 设问性问题
这类问题就是靠面试者根据自身需要,或者简历疑问进行设问了。通常在这方面我会进行「刨根问底」式的追问,通过连续询问「为什么」来挖掘被面试者是否真的理解自己做的东西,或者充分思考过工作中的问题。举例来说:
问:你如何做需求收集的?
答:做需求池,将需求分类放入需求池。
问:你是怎么判断某个需求是否可以入需求池?
答:根据需求是否能解决问题,是否有价值。
问:你如何判断解决这个需求是否有价值?
答:确认当前问题是什么,确认问题发生的原因、场景、行业解决方案、解决的成本、解决后的收益。依此来判断这个需求是否值得做。
通过层层设问,来判断被面试者分析问题、解决问题的思路。
最后再从面试者的角度,给大家提些面试时的小建议:
- 面对开放性问题,如果你不直接回答,而是先通过「反问」将答案缩小,会在我这里得到加分。比如听到「介绍下你自己」,先问「你想具体了解我哪方面」,让面试问题聚焦。
- 回答时,切忌自说自话,而是在回答一段后,问一句「我的回答是否是您想问的」,令面试过程互动起来,会得到加分。
- 回答时,尽量采用结构化思维,条理清晰,有理有据,推荐句式:我的观点是、首先、其次、然后;第一、第二、第三。尤其在面试策略、后台产品经理时,这样的回答会有加分。
以上就是我对面试产品这一场景的思考,并不全面,只是抛砖引玉,你是如何面试的呢?你又经历了怎样的面试呢?期待你的留言。
二. 面试官是如何打分的
这是我对产品求职过程的进一步思考,希望从一名面试官的角度,来向大家介绍我在面试前、面试中、面试后的所思所想,希望大家通过揣摩我的思考,对今后类似场景有所准备,举一反三,从容应对。
要声明的是,这部分内容是我在面试1-3年经验产品经理时的所思所想,所以要求会相对较高。同时,由于融入主观思考,没有绝对的正确与否,并不代表行业共识,甚至有可能按我的思路答完,反而导致某些面试官的反感,这点大家要自行判断。
下面,我想从整体上聊聊我在确定候选人、面谈候选人、判断候选人上的思考。
1. 确定候选人
这一步其实就是筛选简历,那么在筛选简历时,有几点是有决定性因素的:
- 学历:大专pass、本科ok、硕士(统招)为优。
- 学校:国内名校 > 国外学校 > 国内一本 > 国内二本。
- 曾服务公司:国内一线大公司(如BAT) > 国内二线大公司(新浪UC网易京东滴滴携程新美大等) > 国内独角兽(头条摩拜知乎豆瓣等) > 知名小众创业公司(即刻分答ENJOYKEEP) > 垂直龙头(汽车之家懂球帝映客) > 传统一线企业(国美苏宁华为) > 传统企业转型(联想XX院XX所) > 小创业公司
- 曾负责产品:知名产品为优。
- 曾负责产品和现招聘产品对口程度:比如36氪在招的后台产品经理,如果你有CMS经验,有内容产品经验,是会额外加分的。
- 有出色的作品:比如前两天看的一封简历,前1-5条都不满意,但附带了一个Axure链接,其产品原型绘制的非常细致,逻辑清晰,流程到位,立刻决定约来面试。
可见,根据以上几点,建议你有针对性地优化你的简历,突出优点,简化不足。当然必须有的,比如学历学校,就算真无法满足要求,也是要体现在简历上的,不写肯定无法通过的。
2. 面谈候选人
这里主要说在面谈时希望大家注意的几点。
- 注意聆听:很多人面试时容易紧张,一紧张就无法观察环境,容易只顾自说自话,不去注意和面试官的互动。建议面试时冷静下来,多观察面试官的表情、话语,说话点到为止,从反馈中获取下一步该说什么的信息,再适当调整方向。这里说个我的小习惯,我在遇到感兴趣话题时,喜欢问「然后呢?」,如果你发现有面试官说这句,那恭喜你找到点了,如果你能抗住接下来的几轮「然后呢?」,基本上就能通过了。
- 注意语调:建议面试者口齿清晰、说话洪亮,否则我会认为你信心不足,从而进一步怀疑你能否「镇得住」开发。
- 注意表达方式:我会很喜欢面试者用清晰的逻辑和有条理的语言表达观点,这体现了做产品的思维方法。当然不是因为你用了「第一、第二、第三」的词语就可以了,而是真正做到所述理由支持你的观点,且层次结构清晰。
3. 判断候选人
聊完后,判断候选人是否OK,其实没有绝对标准,是一个综合衡量的结果。我思考的大体如下:
- 经验是否对口?是否入职后可直接上手工作?
- 价值观是否和公司匹配?
- 能力是否能达到要求的水平?(其实这点很难通过面试评估)
- 性格是否适合所招岗位?(比如后台倾向理性人,前台倾向创意人)
- 要求待遇是否在预算内?
- 入职后的稳定性是否OK?(比如离公司太远,是否能抗压、主观意愿换工作是否太频繁)
- 是否值得培养?有发展空间?
- 其他人的面试意见。
- ……
以上维度,每个维度满分5分,依此打分,平均分在4分以上就过了。
总的来说,我的判断仅代表个人意见,面试本是缘分,不证明你的能力强弱,只有适不适合,但仍旧建议在求职期间对每次面试都做好十二分准备,认真对待,相信机会会更青睐有准备的你。
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