伴随网络条件的提升与智能化科技的发展，我们身边正在发生着天翻地覆的变化，以国内华为、阿里、百度、腾讯、JD 等科技公司运用 5G、AI、物联网、大数据、云计算等新型技术改变着我们的生活场景，这使得我们不论是生活、学习还是办公都更加智能化、高效化、可视化、数字化，也许你现在接触的还不多，但这只是时间的问题。同时也使得交互的方式越来越多样化，就此机会我们刚好站在这个物联网智能化巨人的肩上探讨一下交互方式。如今智能手机让大批用户熟悉了手势交互、语音交互、生物识别交互等，这使的用户们培养了众多交互的认知与习惯，这也为身边物联网设备智能化发展带来了良好条件，那么伴随这个物联网设备智能化发展的趋势，交互会怎么发展？我们来开放式的思考和探索一下。
1. 更自动化：
以阿里达摩院的研究来看，未来的物联网设备会更加智能、自动化、可视化，主要是用来顶替更多的人力资源和解决效率问题，这些交互会根据目标群体的行为自动触发计算和执行，以达摩院的“城市大脑”对交通信号灯的研究为例，可以通过自主判断路口交通情况来决定更加人性化的灯光指示方案。又比如一般的自动售货机，通常都要先选择物品并支付才可以完成购买，而阿里园区的自动售货机可以基于芝麻信用或授权后，直接刷脸或扫描开门后直接拿走物品并自动结算。
2. 更智能化：
依托更高级的计算能力，产生更智能化的输出。以语音交互或自动驾驶技术来参考，语音交互已经不是简单的播放暂停、自动报时了，已经可以完成初步的人机对话了，给人一种有意识有思考的体验。而自动驾驶更不是简单的加油刹车或转向了，它要判断路况识别信号的还要能够应对紧急情况，这都是智能化的体现。
语音交互更是在我们身边触手可及，依附于手机、智能音响、智能电视、家用电器等等，不仅解放了双手输出命令而且识别的正确性越来越高。
3. 云计算：
基于较好的网络发展，云计算/量子计算也将可能成为一个大趋势，像华为的“云电脑”、阿里云的“无影”，它们都采用了云计算/云渲染/云存储的方式，简单讲就是产品本身服务方式成为了“DaaS”的模式（即 Desktop as a Service.），
这意味着设备更多以信息采集和传输为主，而不再因为计算存储渲染而占掉更多设备空间，设备可以更轻量化，处理能力却可以更优秀。
4. 傻瓜式：
智能科技为人们带来了更多方便，使得人们可以更轻松的搞定某个任务，提升了效率节省了时间。但同时也使得用户养成了一些更懒的习惯，一旦过程漫长，程序复杂，用户就会开始抵触不易理解，因此物联网设备的发展趋势一定是操作更简易，交互更轻松更灵活的。应对更加复杂的用户群体，学习成本不能过高，交互门槛要低。
5. 设备联动：
设备之间产生关联性，在特定环境下形成设备生态链互相协作。例如智能的浴缸联机到手机，下班前启动热水系统，放好洗澡水等，这可以大大放开交互的空间限制，使得交互方式更加灵活。而硬件共用的场景可能会是基于同一个“智能管家”，只要你的命令由离你更近的设备采集到就可以告知管家并执行，想象一下回到家，在门口说了一声打开楼道和主卧灯光，然后你就可以在亮堂的灯光下一路到卧室，反之，进入被窝后说上一句关闭所有有灯光（睡觉前，是不是上楼关灯后都不用小跑进被窝了！）。
6. 可视化：
更多信息反馈可视化，易于查看易于理解。以智慧园区为例，3D 可视化的园区展示，多点智能监控配合卫星视图，全局监控园区情况，实时并发故障快速定位查看，园区停车位数据大屏显示，车位分布情况一目了然。人员流动数据可视化，每日趋势峰值均可见。水电等资源数据可视化，消耗成本可见，能耗节省计划效果看得见。
如果扩宽思维，发展特征应该还有诸多，但考虑到能够对设备本身或交互有更多创新空间或影响，我认为以上几个方面会比较有意义，当然也欢迎大家在末尾进行补充探讨。
1. 社会行动的复杂性：
如何理解呢？即服务受众与非服务受众的行为影响，社会群体在与设备进行交互时可能是预期的也可能是非预期的，甚至是损坏，也因此我们需要给设备建立使用场景和条件以减少不确定的负面影响。而复杂性主要表现为各种人文差异、知识储备、认知偏差、性别年龄、不同社会群体等，我们无法准确的预测目标的下一步行动或想法。
2. 复杂的环境
通常不会有一个恒定的环境，这需要让物联网设备有一定环境适应能力。通常复杂的环境性表现为天气、温度、气压、声音、光线、地面情况等真实的环境影响，个别物联网设备更是涉及水空领域的复杂环境，例如无人机、水下多功能监控摄像头等。好的环境适应是一种标准也是一种优势，例如适应环境闻名的枪支产品 AK47。
3. 设备自身故障
以自身的硬件设备及软件系统为主的异常问题，例如网络异常、电压异常、机械故障、能源耗尽、设备丢失、宕机等，而设计者则要根据设备的实际情况考虑避错或容错。例如宕机重启、故障自愈、能源警报、异常提示等。
1. 触屏交互
常见的触屏手势交互，广泛应用在手机或触屏设备领域。
特征：传统易用，不易出错，需要手动操作。
2. 语音交互
智能语音交互，通过声纹进行识别或发起指令进行交互，例如手机端的语音助手、智能音箱、语音输入等。
特征：声控指令解放双手，基于能耗或隐私考虑需要主动声控唤起，嘈杂环境可行性降低。
3. 虚拟现实（AR、VR、全息投影）
更加新颖的可视化体验技术，结合虚拟与现实打造可交互的沉浸式多维体验。
特征：具有交互性、科技感、更加沉浸真实的虚拟体验、可感知性、三维体验。
4. 生物识别（指纹、掌纹、声纹、面部识别、虹膜、笔迹、步态等）
以生物个体的特有信息作为密钥或信息传递，安全度更高，携带便捷，交互简易，主要应用与个人财务或信息加密，便捷支付等场景。
特征：具有唯一性，安全度极高，随身携带，无需手动输入传统密钥。
5. 体感技术（识别手势、表情、眼动追踪、热量、肢体动作等）
主要根据用户行为或某些有效特征进行指令识别进行交互，例如任天堂的 Wii、健身环、抖音上的眨眼飞小人游戏、抖音控雨控画特效等。
特征：体感更强的交互方式，强调互动性，在游戏领域可以有很好的互动体验，游戏参与感和代入感更强。
6. 信息识别技术（图片识别、文字识别、物品识别、语言等）
通过智能识别对信息进行简单的处理和判断，例如对大量图片进行自动识别，判断是否违规涉黄等。
特征：可识别类别广，但应对复杂性有限。需要有高质量的信息采集与分析能力，例如人像识别摄像头、语音翻译器等。
7. 传统按键
设备常见的交互方式，通过直接提供对应功能的物理按钮给用户进行操作，是老派物联网设备的常见交互方式。
特征：简单粗暴的交互方式，比较传统常见，但不易变通，所有设备均需要的一种硬派交互手段。
8. 小结
当前的人工智能发展是迅速的，各种更高级的智能技术方案支持也是不断出现和升级，而这些技术支持也将帮助更多的产品实现智能化与创新落地，作为一名产品设计师更是应该多多了解新型技术，以后智能手机壳配合前置摄像头识别用户心情，自动换色都是小菜一碟！
1. 探讨目标：
在人工智能迅速发展的环境下，身边的基础设施、物联网设备又会发生什么样的变化，又会诞生什么样的新颖交互方式，我们基于现代技术的可行性与创新为关键点，对未来短期的物联网设备进行交互方面的探讨设想。
2. 探讨目的：
发散思维，构思身边未来的物联网产品。基于更高的技术可行性对未来物联网产品的变化或交互方式进行思考摸索，提升深度学习或思考的能力，学习新的设计方法，扩充产品与交互设计思维、需求发掘和分析能力。
此时此刻提到一本书《在你身边为你设计》了解体验设计如何在点点滴滴之间进行和实践统一的设计目标。
3. 场景范围筛选：
以生活中主要的场景进行划分，缩小和锁定适合本次的探讨范围。这里提炼出了三条场景线路作为探讨的方向预备，即家庭生活、交通出行、协同办公，因为这三类方向是建立在社会行动核心上的，是大多数人群的普遍活动路线或必要范围。
4. 设备筛选关键词：
制定设备标签，便于对场景下的设备再次进行细分和锁定合适的设备，以保障探讨的价值和精力控制。这里我们提取的过滤关键词分别是：普遍、必要性、电子化、可操作性；具有这些特征的物联网设备会更具有思考价值和交互创新可行性。
家庭生活中的-智能电视
家庭生活中以主流的物联网设备进行几番筛选后，最终落定到“智能电视”上，其中主要影响因素也受到设备普遍程度、用户接受程度影响。相比之下，其他智能家居设备并没有智能电视所普及，另外电视的操作性更高，交互思考的空间更足。
交通出行中的-私家车联网
智能出行的方式是科技发展的重要体现之一，智能出行主要体现在自驾与乘坐两者之间。考虑到个体与车联网的直接交互为主，最终落定为“私家车联网”进行探讨。一来私家车属于普遍的车联网设备，二来更聚焦驾驶员与设备之间的交互。但是车联网当前更聚焦自动驾驶技术，研发探讨正是火热，故本次就不聊车联网～
套用 5W1H 进行需求分析
对标智能物联网设备进行 5W1H 分析法进行思考决策，丰富思考的角度与研究方向，帮助锁定问题和定义问题，最后找到发力点和解决问题的方法。
采用 IDEO 深潜法设计策略（Deep dive）
不同于移动端设计，物联网设计对功能、性能、环境有更多要求。这里我们采用 IDEO 的深潜法作为执行策略，这是一种以用户为中心的创新方式（User-centric Innovation），可以应用到不同产业的创新设计。采用该策略可以帮助我们更有计划的进行创新设计，聚力到交互创新的部分。并且该模型注重用户需求、商业延展性及科技可行性，这符合我们的战略层跟可行性落地。
“设计思维是一种以人为本的创新方式，它提炼自设计师积累的方法和工具，将人的需求、技术可能性以及对商业成功的需求整合在一起。”——蒂姆 · 布朗，IDEO总裁兼首席执行官
设计与研究过程内容较多，以下根据 IDEO 深潜法结合 5W1H 进行图文化，以更加精简易读的形式展现出来，减少了大量文字的带来的阅读疲倦，以提升浏览体验。也许以下创意设计还不算完善或者更好，但是这并不影响抛砖引玉一下，毕竟一切创意都是从一俩个不成熟的点子开始的。
启发阶段 5W
结合现状分析设备定义与特征，综合环境因素、时间影响、用户群体等进行快速分析，然后结合本次交互创新的目的深潜一下（深潜法：Deep Dive），挖掘需求或痛点，找到突破口和探索目标。
构思阶段 H
带着设计目标快速进入构思阶段，围绕目标细化痛点和设定一些适当的关键词，然后进行头脑风暴开始畅想，将所有点子画在纸上或者便签上，之后再进行过滤和筛选。
一切创意都是从一俩个不成熟的点子开始的 ——我说的
发散思考建模优化
在对现有设备定义或作用进行了解后，结合场景用户技术等开始发散思考，将可能的创意点子画出来，再过滤深潜有价值的信息。在 IDEO 深潜法的构思阶段中，是非常注重建模过程，他们认为建立模型是关键，这可以更早的发现问题或较早的犯错，这反而能够促使最终的成功。而以下是经过挑选的两个点子从建模到优化的过程，不多码字了，请看图例；
第二套遥控方案思考
体感自动聚焦的方式，点子来源游戏城的持枪射击游戏，会议场景下投影仪的激光笔（技术难点，追踪精度）
复盘 IDEO 深潜法
这个流程下在做什么
- 观察和理解
- 分析理解
- 头脑风暴
- 快速建模
- 产品讲述
IDEO 深潜法有什么优势
这也是一种以用户为中心的创新方式，在这种创新设计流程下可以套用各种不同类型或领域的产品，IDEO 深潜法注重前期的研究和产品理解，以及建模测试，这些阶段能够保障产品创新的可行性和尽快发现问题。IDEO 深潜法有一套自己的实现战略，即商业、用户、科技互相作用实现创新，这个过程中并不一定是全新的发明，而是运用现有的技术或理解进行重新设计或优化。
如何让多人构思更有效果：
- 不要急于评论别人点子，可以在此基础上深度或发散思考一下
- 点子可以再大胆点，头脑风暴的过程不用太拘束和过分限于技术的可行性
- 最好图文并茂，一方面可以让点子更深刻，也方便后期回顾或做记录
- 不要跑题，随时记得头脑风暴的目标或关键词
- 不限数量，点子越多越好，鼓励员工踊跃思考，活跃思维
- . ...
当手机不再是手机(通讯手机到智能手机)，电视不再是电视（卫星电视到智能电视），其设备的定义不断升级或变化的过程中，那么中间的交互方式就必定需要一个革新的过程！
回头看看现在的智能音响，有时候依旧觉得像个没有感情的智障，感觉智能音响携带操作屏的方向也不对，不如直接使用一个音响更好的手机或简单的蓝牙音响算了，不过也更能看出现在语音交互的不足，语音交互是一个有效而高级的交互方式，不过发展前行的路还很长。
以用户主动来交互的过程来看，触控、语音对话、手势交互依旧是交互三巨头，在未来的物联网创新路上，更期待是智能设备的不断普及，以及更高级的交通设备或方式出来。
到这里，本文结束了，感谢耐心的阅读，也期待活跃了更多设计师的脑细胞，哈哈哈，下期见。
参考材料
- 智能遥控视频讲解： https://v.qq.com/x/page/k0352xigrqm.html# （sevenhugs）
- 三星智能电视交互： https://news.znds.com/article/25392.html
- 智能电视平台： https://www.samsung.com/us/televisions-home-theater/tvs/smart-tv/smart-home-with-iot-devices/
- 华为智慧园区解决方案： https://e.huawei.com/cn/solutions/industries/smart-campus/general-components
- 阿里城市大脑解决方案： https://et.aliyun.com/brain/city?spm=5176.13907935.J_8058803260.261.ce5b1e17Tysc5a
- 云栖大会-达摩院-这就是未来回顾： https://yunqi.aliyun.com/2020/damo?spm=5176.17860214.J_1619141610.1.582858c6LeDHkv
- 京东智慧城市解决方案： https://www.jddglobal.com/icity
- 华为智能电视： https://www.vmall.com/product/10086593188778.html?cid=126982
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