龙爪槐守望者: 如今,许多AI大模型通常按内容类型进行分类,例如文生图模型仅能生成图片,而文生文模型则专注于文字。然而,用户的需求往往更为多样化。想象一下,当我在豆包文字中询问某种动物的名称时,如果AI不仅提供文字回答,还能附上相关图片,甚至是抖音短视频,岂不是更好? 这种多元化的回答方式不仅能够帮助用户更形象地确认动物名称,还能提升整体的互动体验。通过结合不同形式的内容,用户能够更全面地理解信息,满足他们对内容丰富性的需求。
如果在「抖音」App搜索无规律的一长串英文字符,搜索结果总会出现儿童相关的视频内容。难道是因为只有婴儿才会这样胡乱打字搜索乱码内容吗?这个设计细节还挺有趣的。
普通用户很难清晰描述自己的真正需求,所以才有「用户想要一匹更快的马却给他一辆车」这句经典的需求分析名言。普通用户和AI对话更能体现这一点。当我命令豆包把一段文字总结出一个标题...
仅文字评论较为单一,图片评论能让观点表达更直观、生动,如美食博主的推荐可直接配菜品图。其次,增强互动性。用户能通过分享图来积极参与话题讨论、斗图等,增加趣味性。
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