AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐,「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合?「抖音」的做法是:先通过用户对智能推荐短视频的态度,获取用户的兴趣特征,再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息,进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时,点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词,既提供了个性化拓展内容推荐,又对其他内容进行了较好的引流。
「微信读书」在两周前更新iOS版本7.2.0,新增「扫一扫,连接纸书」的功能。通过APP里的「扫一扫」功能拍摄纸书的封面与正文,可快速查找纸书的电子版本,并智能识别纸书的划线...
在「抖音」评论关键词「学到了」,会触发「涨知识」的动画彩蛋。用惊喜有趣的彩蛋设计,引导用户发表更多善意正向的评论,维护更好的社区环境。
作为一款专业的播客APP,「小宇宙」聚集了很多有趣的播客节目,但其实就目前的播客市场来看,有不少好听、有趣、专业的播客会是外语的形式。如果你也是一个播客发烧友,大概也曾有网络...
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