别对AI客气地说谢谢了！一句谢谢让AI巨头多烧数10亿

你平时用GPT会不会跟它说“谢谢”，或者“请”什么的？毕竟这么多年养成的礼貌习惯，不管是面对真人还是机器，我都觉得说声“谢谢”是理所当然的事。但最近OpenAI的老大Sam Altman亲口说了，因为用户太客气，公司要多花好几千万美元的运营成本！

越客气，越烧钱

最近Sam Altman在社媒上被问到，用户对GPT说“谢谢”会不会增加运营成本。他的回答很直接：“会的，花了我们几千万美元。”，还半开玩笑地补充：“你永远不知道这有没有用。”

把全球的大模型都加起来就是数10亿成本了。像GPT这样的聊天机器人，是建立在庞大的语言模型之上的。它们背后是成千上万颗高性能GPU在不停地工作。每当你输入一句话，服务器就要进行复杂的计算，生成回复。举个例子，生成一段简短的回复，大约要消耗0.14千瓦时的电力。听起来不多？但当全球有数十亿用户每天和AI交互数十亿次时，这个数字就变得惊人了。

全球数据中心的耗电量已经占到全球总电力消耗的2%，而且这个比例还在不断攀升。

为什么一句“谢谢”会额外烧钱？因为AI并不是简单地复读一句话，而是要理解、处理、生成回复。

每当我们对AI说“谢谢”，它会自动回复“不客气”。看起来就是一句寒暄，背后其实是一次完整的对话计算。每多一句，就意味着更多的计算资源和电力消耗。不光是电力，这么小一句话，要调动无数颗GPU，数据中心的服务器还得用大量水冷却，才能让AI瞬间给你回复。

美国加州大学河滨分校的研究给了我们直观的数字：ChatGPT-4生成100个单词的回复，最多耗费1500毫升水，而回复一个“不客气”就得耗44毫升水。听起来似乎没多少，但全球数十亿用户每天都在跟AI互动，这水和电的消耗，累积起来就是个天文数字。

客气究竟值不值？

既然成本这么高，为什么不让AI少说话，甚至去掉这些礼貌回复？

一方面AI是训练出来的，训练数据里礼貌的语境也往往对应更准确、详尽的回答。另一方面，礼貌还能让用户更愿意持续使用，形成良性循环。

AI并不是无感的冰冷机器。

微软WorkLab的一项研究指出，当AI感知到用户的礼貌，它更可能以礼相待，生成更专业、更合作的回答。换句话说，礼貌其实能激发AI更优质的表现。

用过各种AI工具的朋友应该都深有体会。还有人半开玩笑地说，礼貌是为了防止AI叛变。

不少科幻电影，像《2001太空漫游》、《终结者》、《黑客帝国》都描绘了人类与AI的复杂关系。电影里人类对AI的苛刻和不尊重，往往会导致AI失控甚至叛变。这样的故事太多了，也潜移默化地影响了我们，让大家更愿意用礼貌的语言对待AI，好像这样能避免未来机器人翻脸不认人。

不过越是礼貌，AI越愿意回应得更详细、更专业，结果就是算力消耗更大，电费水费蹭蹭上涨。

这倒是有点像请朋友吃饭，越是客气，菜越点越多，账单自然也越贵。

干货时间

虽然“谢谢”确实增加了成本，但OpenAI成本飙升的根本原因，还是大模型本身的运行消耗。OpenAI也没把所有锅都甩给“谢谢”这两个字，随着用户突破10亿，边际运营成本叠加，这才是烧钱的主因。AI的能源消耗也不是新鲜话题了，早在ChatGPT刚火的时候，媒体就报道过它的用电量惊人，每天的用电量相当于1.7万个普通家庭的用电总和。但随着时间推移，大家似乎对这个数字越来越麻木。毕竟AI带来的便利实在太诱人了，谁还会去计较背后的水电账单？

今天的干货时间，就再给大家推荐我们的GPT话题。为你提供 GPT 的系列使用技巧，帮助大家轻松驾驭这个强大的语言模型。

有需要的朋友可以直接去看：uisdc.com/tag/chatgpt

今天彭彭就和大家聊到这里，欢迎关注点赞支持一波，每日用热点解锁AI知识~

这世界变化太快，AI已经成了我们生活的一部分，很多人都习惯了对它说“谢谢”。或许我们可以稍微注意一下，试着别每句话都加“谢谢”，和AI聊，咱们能省点就省点呗。不过归根结底，还是需要厂商们做出技术改进，让AI更聪明，能理解我们的礼貌意图，在不多耗资源的情况下，给出同样温暖的回应。