嗨,我是范米花儿,继续分享数据分析相关内容。
在图表篇01中:我提到确定指标后的维度分析;
在图表篇04中:我以咖啡店举例,讲了数据指标体系。
所以这篇笔记,我想通过生活化的场景「便利店」,来讲讲指标(原子指标)和维度指标的区别、关联性,以及如何通过交叉分析定位业务痛点,并在此基础上,引入 AI 技术的应用:如何通过关联挖掘实现智能洞察。
本篇笔记大纲:
1.原子指标 vs 维度指标
2.原子指标特点
3.维度指标特点
4.区别总结
5.原子 × 维度 实现业务洞察
6.AI技术应用:
· 6.1 维度数据的自动化关联分析
· 6.2 非结构化数据的维度扩展
· 6.3 实时动态维度调整
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