从总览到细节！4个维度让图表数据更有说服力！

嗨，我是范米花儿，继续分享数据可视化相关内容。
 
前几篇笔记中讲了「指标」，这篇笔记我想讲讲「图表」。其实在「图表汇总篇01」中，我已经提过「图表分类」，当时是从功能维度（趋势、占比）讲的，但大家应该对这部分内容很熟悉了，所以这篇笔记，我想从多元的角度来讲讲图表：
 
1.目标导向：总结 or 分析？
分为：解释性图表和探索性图表
注：在数据看板中，通常进行分层设计：解释性图表展示高层次的总览信息，探索性图表则允许用户深入查看具体细节。
 
2.变量数量：单、双、多变量
变量：数据中的“观察角度” ，每个变量代表事物的一个方面或者属性、特征。
单变量：只看一个角度；
双变量：同时看两个角度的关系；
多变量：同时看多个角度的复杂关系；
 
3.功能维度：数据关系的本质
通常分为比较、构成、趋势、关联类等
 
4.视觉编码：形状传递信息
通常分为圆形、条形、点线、面积类等