可视化指南！从数据到可视化实战举例2

在可视化项目中，收到数据源后，设计师/分析师需要花费大量精力选择合适的可视化图表，来清晰表达关键指标。
本专题，将以一组常见的数据集为例展示：
 
1.如何对数据进行处理？从而丰富图表类型
2.如何从不同的角度展示图表？
 
- 功能维度（比较、占比、趋势等）
- 输入数据类型（离散、连续）
- 形状类型（柱形、面积、点状等）
 
3.相同表达下，是否有可替代图表？
 
在前两篇笔记中，已经以“离散数据”为例，从“比较”、“占比”的维度举了20种例子，那么本章将从“连续数据”维度继续举例：
涉及到的图表为：折线图、阶梯图、面积图、堆叠面积图、百分比堆叠面积图、斜率图、凹凸图、圆形折线图
 
我是范米花儿，持续分享可视化相关内容～ （文中配图和文字仅作为案例演示，审核🙏）