在可视化项目中,收到数据源后,设计师/分析师需要花费大量精力选择合适的可视化图表,来清晰表达关键指标。
本专题,将以一组常见的数据集为例展示:
1.如何对数据进行处理?从而丰富图表类型
2.如何从不同的角度展示图表?
功能维度(比较、占比、趋势等)
输入数据类型(离散、连续)
形状类型(柱形、面积、点状等)
3.相同表达下,是否有可替代图表?
在上一篇内容中,已经从“比较”的维度举了 11 种例子,那么本次将以“占比/构成”的维度继续举例:
涉及到的图表为:饼图、环图、百分比堆叠柱形图/条形图、玫瑰图、旭日图、矩形树图、子母饼图、饼图+百分比堆叠柱形图
我是范米花儿,持续分享可视化相关内容~ (文中配图和文字仅作为案例演示)
发评论!每天赢奖品
点击 登录 后,在评论区留言,系统会随机派送奖品
2012年成立至今,是国内备受欢迎的设计师平台,提供奖品赞助 联系我们
AI绘画艺术风格设计
已累计诞生 662 位幸运星
发表评论 已发布1条