6 个 ControlNet 控图案例，解锁 SD 超级符号膨胀质感！

❤️🔥ControlNet心得:
单纯调整ControlNet介入时机和权重并不能很好控制整体图案效果，容易出现图片崩坏情况，画面出现了很多不想要的物体，以超级品牌符号logo类蒙版为例，同时对图形整体轮廓效果影响的还有蒙版、笔划粗细、画面留白、LoRA权重以及所选LoRA模型本身的训练素材大小。
 
⚡️关于出图崩坏情况解决方法:
1.蒙版占画面2/3左右，蒙版区域太小会导致出图崩坏机率加大
2.SD1.5原始生成图片控制在512x768内，再过高清修复，能更好减少出图崩坏情况
3.多个字体类，蒙版区域占画面1/2左右比例
 
🔥经验分享:
1.优选使用最简单的提示词，测试LoRA模型原始素材特点
2.用不同的提示词组合，调整画面效果
2.通过正向提示词加权重约束干净的背景，例如：(grey_background:1.5)
3.通过调整ControlNet控制权重及终止时机控制图案轮廓（数值越大则生成图片越接近参考图）
4.抽卡得到满意的图片后，固定随机种子，开启变异随机种子，变异强度0.06-0.25小幅度小批次抽卡
5.首选Canny(硬边缘)轮廓控制更灵活
 
以上纯粹个人经验，ai生图影响因素较多，如有不对欢迎滴滴我交流指正