每一个人都是充满感情的小宇宙,人对世界的认知和产生的每一步行动,都会受到情感的支配和影响。「情感」是人对情绪的感受,心理学的含义是,人对客观事物是否满足自己的需要,而产生的态度体验。因此,对于情感的体验能够直接对人的行为和认识,产生至关重要的变化。但是,目前对于情感化的设计研究及应用,普遍都比较缺乏,这也是我们想要探讨搭建情感化设计体系的主要动力之一。
我们在去年开始做交友体验,从 0 到 1 的完成了直播间的搭建。在对直播间气氛的渲染手段中,需要精准的把握用户的感情表达与情感体验,以此来精准的提升直播间的收入,因此我们需要建立情感化礼物体系,来更高效的指导爆款礼物的输出。
在这个设计实践中,我们逐渐总结出了一套情感化的礼物体系设计方法,虽然在过程中也走了不少弯路,但逐渐在迷雾中拨云见日的欣喜也是非常令人兴奋的。我们学习了许多优秀的研究结果及设计案例,受到了很大的启发,期初的一些懵懂在探索和尝试中也逐渐的开朗起来,因此把整个思考过程和实践思路整理出来分享给大家。
以往的 0 到 1 的项目,往往都是通过经验进行快速搭建。这次的直播交友的项目,我们希望在快速搭建的同时,通过理性科学的方式精准的产出推进商业收入提升的礼物类型。
交友类项目与其他项目的不同之处在于,情感体验是产品设计的重要考量因素,是刚需。因此,情感化的设计思路和方法需要被正式的考虑到产品设计中。
1. 提炼场景情感指标
通过定义直播交友场景提炼相应的情感指标
我们先对场景做了定义
我们的目标用户是下沉市场的单身或离异青年,用来相亲交友,打发时间,排遣寂寞的视频直播社交产品。
△ 交友场景分析
粗粒度提炼情感指标
理论来源:代尔夫特大学积极情感研究实验室立足于基础理论模型,采集大量样本进行调研分析。
△ 人类 23 个正面感情指标
我们首轮粗粒度的提炼方法是,邀请设计师、用研、直播产品用户进行讨论,根据经验,从情感表中筛选出适合的指标。
△ 提炼 5 种情感指标
2. 提炼礼物体系框架
分析竞品的体系框架
我们筛选了 5 种市面上表现非常优异的相关产品进行了拆解和分析,按照粗颗粒的框架对应出了各个价值维度的礼物数量,及情感分布情况。得到了情绪重点的排序情况,及礼物价值分布情况。
△ 情绪对应的礼物数量及价值分布
分析竞品的情绪重点
我们分析了竞品的礼物语义构成及相应价值的分布,按照情绪的粗颗粒度框架进行了整理,作为我们礼物框架搭建的参考因素作为储备。
△ 礼物构成建议
3. 核准情感指标
通过用户访谈,定性分析,核准礼物体系的情感因素。
在有了以上的粗粒度提炼情感指标的参考,及竞品礼物体系框架的参考之后,我们开始了核准情感指标的工作。
我们按照消费情况对 3 类用户:高充值用户,中等充值用户,低充值用户,进行了访谈。
通过访谈结论,建立了消遣型、追求型、粉丝型、组团轰趴型,这 4 种类型的交友直播用户画像,其中,「消遣型」及「粉丝型」是交友直播间的核心用户。
△ 核心用户类型及特点
对各类用户的行为特点及动机进行访谈挖掘,他们在直播间礼物互动场景下的情感体验特征。
与我们第一步得到的粗粒度情感指标进行比对,核准出交友场景影响用户情感体验的指标。
△ 核准结果
4. 搭建情感化礼物体系
输出设计语言
通过研究结论及指标,针对核准出的情感结果,视觉设计师对影响情绪的设计语言进行拆分:
△ 影响情绪的设计语言
对设计语言进行定义,以确保礼物体系设计的一致性及品质,控制礼物情感表达的准确性。
△ 各情绪设计语言
输出礼物语义意向库
对已经上线的礼物的数据情况进行汇总,包括价格、数量、消费占比、样式等进行交叉分析,获得可能获得爆款礼物的关键要素。
△ 构建意向库脑暴
结合我们核准后的情感指标,进行定向风车脑暴,输出礼物语义意向库。
△ 礼物语义意向库-实例
△ 礼物输出
通过这个意向库开始向外输送礼物,上线后,取得了非常不错的收入表现。
至此,我们结合用户动机和行为数据,搭建出了一套适合交友直播场景的礼物意向库,及设计语言。
然而,我们在情感化设计方面所做的探索和实践的工作,到这里并没有结束。我们希望从更多元、更科学的角度,来不断的探讨新的设计方法,在带给用户更好的体验的同时,带来更大的商业价值。
如果大家有相关的兴趣或建议,欢迎随时与我们探讨,感谢阅读。
参考文献
- [1] 代尔夫特大学积极情感研究实验室:人类情感基础理论模型
- [2] 唐纳·A·诺曼《设计心理学》
- [3] 唐纳·A·诺曼《情感化设计》
- [4] 理性地定义视觉风格——情绪板 - 公众号:彭彭设计笔记
- [5] Ant Design 情感化设计- 知乎
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