大厂实战案例！聊聊眼动测试在体验设计中的应用

随着市场竞争的日益激烈，用户除了要求平台提供更多更好的产品以外，还要求以更满意的方式去展示产品，信息呈现形式的不同，对用户的信息接收和解读会产生不同的效果，从而会影响用户的满意度进而对购买决策产生影响。而下单转化率是到家业务的重要指标之一，提高用户购买率是到家业务的核心需求，因此希望优化 58 到家页面设计。

页面设计就像商品的造型设计，是想要吸引消费者的重要卖点，一个成功的页面设计不仅需要做到吸引用户点击浏览页面，还需要能够诱导用户身份转变成消费者，从而进行购买行为。

页面优化的探索

因此，页面设计不仅需要考虑视觉设计因素，还需要考虑用户认知，探索用户购买行为与动机偏好，从而精细化的理解用户的消费特点，了解用户心智。

本次调研将会在这一阶段通过深度访谈，了解用户购买渠道、服务购买关注点、以及对服务的认知等，去深入了解不同渠道的核心竞争力、现有或潜在用户的人群画像以及未来线上服务产品的购买趋势；同时，在深入了解用户心智的基础上，我们也需要聚焦到家精选核心产品线下的购买流程，分析体验问题及优化方向。

眼动测试的优势

在这过程中，需要我们去了解用户在线上购买流程中的关注点，从而去分析其在流程中的体验。但在访谈中，用户“所说”是否即“所想”，“所想”是否即“所做”呢？而且一些下意识的行为，甚至用户自身都难以察觉，更不用说通过言语主动表达，那么这种情况下我们需要专门的技术来测试用户在关注什么。

其中眼动测试和其他测量方法相比，具有设备简单、 实验数据直观等优势，能够高效地挖掘用户的无意识行为，并获得更直观的实验数据，适合于视觉界面相关的评估实验。因此在本次研究中，我们同时引入了眼动技术，通过眼动技术揭示在不同类目下，用户在购买过程中对信息的核心关注点以及浏览轨迹，从而作为用户行为数据以支持研究结果，进而提出优化建议。

百度也发过类似的实战案例，大家可以一起看下：

什么是眼动测试

那眼动技术到底是什么呢？眼动技术是确定一个人在注视何处的技术，主要通过眼动仪收集用户的眼动数据，然后用特殊软件对这些数据进行整理、 分析，得出特定的眼动指标和轨迹，进而用来分析用户心理和用户行为。

1. 研究类型

眼动研究中主要的研究类型有定性洞察和定量测试

2. 如何选择

由于本次的研究主要目的在于页面优化，需要去发现和解释可用性问题，并为页面优化提供改善建议，因此更适用于形成性研究，通过眼动仪去观察用户行为，探索行为的背后的原因。

研究过程

1. 研究准备

确定研究问题：确定产品需要改进的领域

设备：Tobii Pro Glasses 2 眼动仪

任务流程：确定任务场景+任务点击+明确结束行为+追问

刺激呈现：被试间设计

2. 被试选择

用户的选择并非随机，需要结合研究目标和方法，选择合适的用户进行实验，首先根据本次需要优化的到家精选具体类目，将人群按常用类目进行划分；根据以往的经验，性别、年龄、婚姻状况等会影响用户的选择和操作，所以对其性别、年龄、婚姻状况按照产品类目人群结构进行配比。此外考虑用户有竞品使用情况，此次调研并不限制其竞品的使用，但是否有本品使用经验对用户的操作和感知会有较大不同，因此限制其中一半用户未曾有使用到家精选经验。基于目前眼动追踪技术的局限性，并不能够校准和追踪所有人的眼睛，因此还需根据用户眼部情况进行筛选。

3. 部分结果展示

① 眼动轨迹图

通过眼动测试后输出的眼动轨迹图，如图 1，可以看到用户在产品首页中， 其眼动轨迹较为复杂，眼跳次数也较多，说明用户在进入首页时，试图寻找目标业务入口时，较为困难。

（眼动轨迹图中，以点表示个人注视，以线代表眼跳，在轨迹图中点的大小代表注视时长，点的大小和注视时长成正比，注视序列常以点上的数字表示，通过其注视序列反应环境中元素的吸引力以及视觉搜索轨迹）

结合眼动关注情况和测后出声追问，其主要原因在于用户浏览习惯以 L 型为主，在无强烈刺激下，对左上方信息易忽略，且在页面中对头部单品的展示，部分用户因位置与颜色背景原因，误将其看作是广告位，因此出现寻找业务入口较难情况。

② 热点图

通过眼动测试输出的热点图，如图 2，我们看到用户的注意分布情况，以及用户的关注点及其程度。在不同的区域模块下，用户关注点各有侧重，但并不是指所有热点图用户关注程度越深，代表其越感兴趣，也可能代表用户对当前信息不理解。

（眼动热点图其眼动追踪测量值以彩色表示。红色代表浏览和注视最集中的区域，黄色和绿色代表目光注视较少的区域。“热量”与所代表的测量值成正比，常用多个用户获得的数据创建的聚合可视化热点图）

结合眼动关注情况和测后出声追问，发现不同性别用户在选择车型时参考依据不一，且在整体页面浏览中用户相比其基础信息，对保障类信息关注度更高，此外在浏览到服务流程中时，用户的关注度较高，测后追问时用户表示在服务流程的排版下信息重点不突出、信息繁杂，需要在众多信息中找自己需要信息，对用户认知负担较重。

③ 注视视频

通过眼动测试生成的注视视频，我们可以看到一些很难从静态可视化图表上看到的现象，如用户在寻找某一业务的入口，因为存在对其他入口的错误理解，易误点进入其他入口，这种动态的行为，通过注视视频更能够直观表示，并且对业务相关方更有吸引力。

（注视视频是个体注视点的动态可视化，由移动的点或十字线表示，并覆盖在刺激的顶部）

来个总结

定性的眼动追踪分析关注的是人们如何看待事物，并通过查看追踪数据的可视化进行，而定量的眼动追踪分析大多数是关于设计之间、设计和标准之间的比较，对样本的选择、实验的设计、测量指标选择、数据的处理等有更严格的处理，希望未来在产品精细化研究方向上，能够通过眼动测试给予更多的贡献。

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