免费开放！人人都能轻松上手的AI绘画工具DreamStudio

大家好，我是和你们聊设计的花生~

之前为大家介绍了初代 AI 图像生成器 Disco Difussion、Dall·E 2、Midjounery，国产 AI 图像生成器 Tiamat，以及 4 款由谷歌、微软等大厂推出的 AI 图像生成器 Imagen、Parti、Make-A-Scene、NUWA-Infinity。

虽然这些 AI 图像生成器功能强大，但出于各种原因大部分都没有对完全公众开放，很多小伙伴都只有听闻却没有亲自体验过。但 AI 图像生成器的发展日新月异，新的工具也总是更加令人惊喜，今天就为大家推荐一款对所有人开放测试的 AI 图像生成器—— DreamStudio。

DreamStudio 主页： https://beta.dreamstudio.ai/dream

上期内容：

1. DreamStudio 简介

DreamStudio 是由 Stability AI 公司开发的一款人工智能文本-图像扩散（CLIP）模型，能根据给出的文本提示词（Prompt）生成高质量且匹配度非常精准的图像，且生成速度最快只需要几秒。

Stability AI 的创始人 Emad 8 月 23 日在 Twitter 上宣布了 DreamStudio 对所有人开放测试的消息，表示每个人都有 200 积分免费的图像生成额度，鼓励所有人使用。

Emad 在 Twitter 上公布的使用 DreamStudio 生成的图像

消息一经传出，很快就有人将自己生成的图片贴了出来，风格非常多样，图片质量也很高。

推特用户 @ChekhovEugene 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/ChekhovEugene

推特用户@anessa2400 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/anessa2400/

推特用户@paulshiers 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/paulshiers

推特用户 @vicentstephane 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/vicentstephane

2. DreamStudio 使用方法

DreamStudio 主页： https://beta.dreamstudio.ai/dream （网站无需梯子就可打开，但需要邮箱注册登录后才能使用）

作为最新一代的文本-图像扩散生成器，DreamStudio 测试版的界面清爽干净，功能分类清晰，用来设置图像生成参数的面板也非常容易辨识，使用体验比之前纯代码界面的 Disco Diffusion 要好很多。

使用 DreamStudio 生成图形的基本方法是：先在右侧面板中设置好图片的宽高、文本图像相似程度、渲染步数、数量等参数，然后在下方的文本框内输入文本提示词，点击「Dream」按钮后等待图片生成。图片显示后，点击图片中央的下载按钮即可下载。

右侧面板部分参数概念：

• 「Clg Scale」表示生成图像与文本提示的相似度，越高越像；
• 「Steps」代表模型的渲染步数，越高图片越精细，所需的渲染时间也越长，一般50左右就足够了；
• 「Sampler」表示扩散采样方式，不用的方式生成的图像效果不同；
• 「Seed」表示种子数，即图片中央的那串数字，在渲染时填上这个种子，可以让相同的文本提示再次生成一样的的图片。

在左侧栏的「History」里，可以看到自己生成的多种图片，并显示该图片的提示词、尺寸、种子和相似度数值，点击「Redream」可以再次生成这一图像。

3. 提示词设置技巧

想让 AI 图像生成器创作出精准高质的图像，填写准确合适的文本提示词十分重要。为了帮助大家学会如何填写合适的文本提示词，DreamStudio 在左侧栏的「Prompt Guide」里提供了一份入门指引，非常建议大家在输入提示词前仔细阅读。这里为大家简单总结其中的内容：

1. 不要只输入一个简单的词语（raw prompt），如 Panda（熊猫）、A warrior（战士）等，这样生成的图像会缺少美感和艺术性。
2. 使用风格提示词能让图像更具艺术性。在提示词中加入艺术风格的关键词，如 Realistic（写实）、Oil painting（油画）、Pencil drawing（铅笔画）、Concept art（概念艺术）等；此外写实风格的提示词有多重表达形式，如[ a photo of + raw prompt ]、[ a photograph of + raw prompt ]、[ raw prompt,hyperrealistic ]、[ raw prompt,realistic ]。
3. 使用艺术家名称让风格更具像或保持风格一致。比如想表现抽象艺术，可以使用[made by Pablo Picassoa]或者 [ raw prompt,Picassoa]。还可以同时输入多名艺术家，效果会更加有趣。
4. 最终修饰词。在文本末尾加上的一个修饰词，使图像更符合你想要的效果。比如想要逼真的灯光，可以加上“Unreal Engine”，展现精密细节加上“4K”或“8K”，想要更有艺术性可以加上“trending on artstation”等。

推特用户 @PastaVoxel 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/PastaVoxel/status/1561830819634860032 ；提示词：A beautiful hyperrealistic painting of a smiling dog, striking lighting, 8K, HDR, bloom filter

推特用户@GalaxyP2e 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/GalaxyP2e/status/1561662143006912513 。提示词“ distant galaxy, by Hiroshige Utagawa, matte painting trending on artstation HQ.”

推特用户@AirmindedAI 使用 DreamStudio 生成，图片来源： https://twitter.com/AirmindedAI/status/1561532391054647298/photo/1 ，提示词“a painting of a space station in the sky, concept art by Peter Elson, cgsociety, space art, sci-fi, redshift, concept art”

除了官网的这份入门指南，大家还可以通过以下方式寻找合适的艺术家及艺术风格参考：

① Stable Diffusion Artist Studies

网址： https://proximacentaurib.notion.site/e2537cbf42c34b7e9a9a4126f81dfd0d

一个由国外网友收集建立的艺术家风格概览表，找到你喜欢的风格后在自己的提示词中加上对应艺术家的名字，就能生成类似风格的图片。

② Stable Diffusion prompting cheatsheet

网址： https://moritz.pm/posts/parameters

一个简短的提示词列表，里面列举了如果你想要实现 3D、精致细节、光照、大环境等效果，应该使用哪些关键词。

③ Stable Diffusion Akashic Records

网址： https://github.com/Maks-s/sd-akashic

一个专业的研究资料库，收集了关于模型原理、艺术风格、提示词、使用技巧和其他有用的工具，适合想深入了解文本-图像扩散模型的人阅读。

4. 图像版权

DreamStudio 在官网里有提到使用其生成图像的版权，是基于 CC0 1.0 公共版权协议的的，即 DreamStudio 将生成图像贡献给公共领域，图像的创作者可以任意复制、修改、分发自己创作的作品，甚至用于商业目的，不需要征求任何许可。

但像之前在介绍另一款 AI 图像生成器 Disco Diffusion 时提到的图像版权问题一样，如果你在输入的的提示词中，涉及到风格特别鲜明的艺术家或者商业作品，那么渲染生成的图像会呈现出非常相似的风格，这样自然就会涉及到侵权的问题了。如果你想将图片用于商业目的，还是要谨慎，注意规避这些潜在的风险。

阿文对 Disco Diffusion 图片是否可以商用的看法，图片来源微博 @Simon_阿文

5. 总结

据 Stability AI 的创始人 Emad 介绍，DreamStudio 的还有很多新的功能在开发，比如使用本地 GPU、制作动画、制作 PPT 等。DreamStudio 的出现让原本神秘遥远的人工智能图像生成技术变得触手可及，每个人都有机会参与到这种新技术的发展活动中，也期待 DreamStudio 为我们的日常工作和生活带来更多便捷实用的改变和惊喜。

以上就是今天为大家推荐的 AI 图像生成器 DreamStudio，它图像生成功能强大，界面简单好用，生成速度也非常快。DreamStudio 现在开放测试，每个人都有 200 积分的免费额度，感兴趣的小伙伴们赶快试一试吧~

参考资料：

1. https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement
2. https://medium.com/codex/dream-studio-stable-diffusions-ai-art-web-app-tool-5687e75cc100
3. https://lostbooks.medium.com/stable-diffusion-dreamstudio-beta-first-look-63be36d66858

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