我发现很多设计师对竞品分析和用户调研有概念，对数据分析却不太了解。
这真是一件非常非常非常可惜的事。
你想想 CEO 开会的时候，最常做的是什么？就是听各部门的业绩汇报：这个产品销售额增长了百分之多少、那个新产品刚上线吸引了多少流量……
其实对于绝大多数成熟企业来说，数据分析就是高层领导们最常做的事，因为他们要反复确认公司的业务目标是否达成，并且制定新的目标。
而要达成这些业务目标，例如把产品销量提升上去，最核心的是要搞定用户，让用户愿意买单。
而用户是否愿意买单，主要是靠页面上所看到的信息决定的——看起来有吸引力就增加兴趣，看起来无聊就减少兴趣。
所以你看，高层领导们频繁关注的业务数据，以及做出的各种决策，最终都要落到设计上，才能有效传达给用户。
而设计师如果对这件事一点概念都没有，岂不是很可惜？
相反，如果一个懂数据的设计师，大概率也是懂业务的，跟领导交流沟通也会比较顺畅，工作价值也能更有效地发挥出来。
说了这么多数据分析对设计师的意义，肯定有人要抱怨了：“我不是对数据无感，而是没机会接触数据啊！”
嗯，本文的目的，就是想要聊聊，一个毫无经验的设计师，如何从 0 开始，第一次获取到接触数据的机会。
设计师的分析数据的切入点主要有三种：
发现问题：通过数据分析找问题点。
分析策略：通过数据分析解决问题的策略。
验证效果：通过数据分析验证方案是否达成功。
建议新手从「方案验证」入手，而且是改版项目的验证。理由有三个：一是前后对比会很明确；二是通常找对一种数据即可；三是很多产品经理的 KPI 是关联数据的，你不提，别人可能也要做数据验证。
方案验证的指标，是根据设计需求背后的业务目标来的。
很多设计师不知道自己的方案要用什么数据来验证，感觉可以列一堆数据，主要是因为没明白背后的业务目标。
一家公司通常只有一个核心业务目标，例如提高销量、用户增长、扩充功能……只是这个目标会有分支，也会隔一段时间换一个。
而一个研发/设计任务，之所以被提出来，通常都是跟这个核心业务目标有关联的。不然谁闲着没事，费时费力乱搞事情啊？
通常设计需求背后的业务目标是非常清晰的，不需要你瞎猜。你去问对需求接人，口气和善点，很可能对方就说了。
如果对方不肯说？很可能是你们之间信任度不够，平时在态度和能力上，得加把劲了。或者，也可能这个需求太边缘了，真没啥好说的。
总之设计需求的业务目标，就是需要通过数据分析验证的东西。
没错，归根究底还是业务，因为这才是领导们最关心的。
有时候，搞清楚业务目标就简单了。
例如下图 vivo 这个游戏打会员的案例，业务目标摆明了就是付费转化。
对应到的数据有好几种：“立即开通按钮点击人数/方案人数”、“下单人数/访问人数”、“下单金额/访问人数”……至于选哪种，对新手来说差别不大，哪种容易获取数据就选那种好了。
上图来源：这个交互思路，居然将转化率提升 50%
总之，vivo 验证购买点击率提升了 50%，效果很是不错。
而且前后对比内容没改，几乎只有设计方案的差别，很容易把功劳算到设计师头上。
但有时候，干扰因素很多，不一定能这么简单将功劳归于设计的。例如下图这个从京东服饰到京东新百货的改版：
设计改动很大，但运营改动更大。因此，即便是核心指标增幅高达八九成，也缺乏说服力。
此时就不能总盯着整体指标了，得往细节看。
例如页面流量分布，这个和设计的关系就更大一些。像是下图，可以看出改版前用户对头部不感兴趣急着切 tab，并且很多流量集中在中部的薅羊毛区域。改版后头部更具吸引力了，底部的 feeds 流也得到更好的曝光。
如果觉得这对比还不够明确，可以再细节一点，看看组件改版后，流量占比有没有提升。因为商品内容切换速度比较快，所以这样对比也能看出设计的影响力。
总而言之，三条原则就是：
- 紧贴业务目标
- 落到具体方案
- 排除其他因素
好了，你终于想清楚这个设计方案要用什么数据来验证了。但怎么搞到数据呢？之前从没做过数据分析，不好意思开口怎么办？
最好的时机，是在拿到需求后，提交方案前。
别人要设计师做页面改版，设计师本着认真负责的态度，要询问线上版本的数据情况，是不是很正常？
例如这么问：“这里要改版？现在的版本有什么问题？有数据吗？”
如果对方做过数据分析，那就太好了。你可以省去亲自自动手的麻烦，对方请教结果，并且要求看看数据即可。
如果对方没有做过，那就问对方是否可以提供相关数据，自己来分析看看。
只要是真的有做过数据埋点，对方又真想把方案做好，就没什么理由拒绝你。
看核心指标，例如转化按钮的点击率。
当然，从没做过数据分析的你，不管是 1%还是 80%，反正都不知道怎么算正常比率。如果是这样，那就别费脑筋思考数据背后的含义了。
这个指标现在如何不重要，主要是改版后的变化。
所以咱们主要分析的，是如何通过改方案，来让这个指标有明显的提升。
假设方案做完了，通过评审了，上线了……很多设计师就不管了。
但如果你要做数据分析，就不能这样了。
上线后等个几天，再去要数据。
介于你之前已经成功索要过数据了，所以这次再要一次，对方也不太会拒绝。一回生，二回熟嘛。
至于要等几天，通常 7 日是比较常见的。也就是拿改版前的 7 日数据和改版后的 7 日数据对比。但也不绝对，这个没有定死的标准。
如果对比发现，改版后指标明显上升了，那么恭喜你，可以存下来用于开会/汇报/作品集了。最好是能算出方案带来的利益增长，例如一个年营收 500 万的会员页，10%的增长就是 50 万。
如果指标没变怎么办？咳咳，那就不提这事了……
如果不升反降了呢？像是我这种有探索精神的人，倾向于对找合作的产品经理聊聊原因。一方面是真的交流学习，另一方面也是向对方展示一下咱悔过自省的积极态度。免得对方发现这个问题后，默默给我扣个印象分
注意，别以为你不做验证，别人就发现不了数据下降的问题了。因为成熟企业的业务领导很常做数据分析，而且很多产品经理的 KPI 是和业务指标关联起来的。
设计师第一次做数据分析，建议找那种有明确业务目标的改版项目，在拿到需求后就索要数据，等上线后再次对比，作为方案验证。
这么来个两三回后，只要不次次让数据明显下降，都能给别人留下好印象，说不定还能拿到数据权限。
在这基础上，可以再考虑数据分析的其它运用，例如发现问题、分析策略等，路子就广了。
我是非常建议体验设计师会点数据分析的，因为体验设计和 UI/视觉设计不同，讲究的是“目标导向”而非“过程导向”。即干什么活不重要，重要的事最终能不能把产品的用户体验做好。
而数据分析，是验证用户体验最简单直接的手段之一，而且最被业务领导认可。
其它验证方法：体验走查说服力低，用户测试找同事不具代表性，找真用户又比较麻烦。总之不像数据分析这样，既方便又有说服力。
欢迎关注作者的微信公众号：「体验进阶」
复制本文链接 文章为作者独立观点不代表优设网立场，未经允许不得转载。
ZoeYZ
54.5w人气 22文章
热评 Koala