ChatGPT 的使用，说起来很简单，就是一个输入框，在输入框里面输入提示词，进行提问。
说起来也很难，因为仅有一个输入框，让人无从下手。
ChatGPT 提问具有一定的技巧，不同的提问，GPT 回答的质量也不一样。
如何让 ChatGPT 给出更好的回答，得到我们想要的答案呢？我总结了以下 5 个方法，如下：
- 结构化提示
- 反问式提示
- 自定义格式
- temperature 格式
- 快速总结
更多ChatGPT 的技巧：
结构化提示由 4 部分组成，分别为：角色扮演+执行动作+背景建议+备注说明。
假如我们想要 ChatGPT 帮我们写一个小说的故事梗概，如果是常规的提示语，可能如下图所示：
上图中的故事梗概，比较简单和模版化，远远不能作为一部小说的故事梗概。
如果用结构化提示，那么提示语如下：
角色扮演：你是起点白金作家耳根（起点大神级作家）；
执行动作：请按照小说求魔的风格，写一个玄幻小说的故事梗概；
背景建议：要求故事曲折，体现主角的成长，语言优美，具备优秀的文笔和诗意；
备注说明：不少于 500 字。
ChatGPT 给出的回答如下所示：
在上面的回答中，小说有背景、有悬疑、有故事冲突、有转折、有主角的成长。
由于 token 数的限制，GPT 没有回答完，这时候需要输入：请继续上一个字继续编写，这样 GPT 就会继续回答，这样提示既摆脱了 token 的限制。也不会遗忘上下文。
有时候不知道怎么给 GPT 提示词，这时候，就可以反问 GPT 如何更好地给提示词。如下图所示：
按照 GPT 给出的：故事设定+角色+故事发展+主题+结局设定提问，得到的回答看上去更好一些。结构化提问更多的是通用型，反问式提问更加具有针对性。
询问 GPT，运行的原理。可以帮我们很好地搞清楚 GPT 的运行原理。如下图所示：
让 GPT 输入我们想要的格式，例如输出 markdown、表格等格式。
在提问时，按照一定规律格式进行提问，会得到一样的格式提问，如下图所示：
当我提问老师：白日依山尽；学生：黄河入海流。
这时候 GPT 猜不出我想要按照格式进行回答。它以为是让它分析诗句表达的情感。
当我提问老师：白日依山尽；学生：黄河入海流；老师：欲穷千里目。这时候 GPT 就很容易猜出学生：更上一层楼。
可以按照给出的既定格式进行书写。
对于一个设计方案，我让 GPT 按照：项目背景+产品目标+设计策略+设计方案+设计验证，五个部分进行补全。如下图所示：
通过===进行区分，这样 GPT 可以更好的区分提问重点，%是为了区分标题。
这样 GPT 就给出初步的答案，将部分不满意的地方，让 GPT 重写。在不断地提问中，获得最佳答案。使用 GPT 可以大幅度提升我们的工作效率。
GPT3.5 temperature 的范围为：0-0.7；
GPT4.0 temperature 的范围为：0-1；
当 temperature 为 0 时候，结果可靠稳定。
当 temperature 为 0.7/1 时候，结果发散具备创造力。
数值越大，回答越发散，数值越小，回答越稳定。
在提问中，向 GPT 投喂资料，这样可以更好地帮助 GPT 思考并回答。
设置 temperature 数值不同，得到的回答散发度也不相同。
对于偏文学方面数值可以设置大一点。偏理工方面数值可以设置小一点。
有两种方式快速总结：
一种方式是将需要总结的内容放在提问中，这样可以快速总结，如下图所示：
当 GPT 总结的格式不是想要的，也可以要求按照一定的格式输出总结。
另一种是通过插件（WebPilot），目前 app 还不支持插件，将链接的粘贴在输入框中，让 GPT 总结。
让 GPT 总结，可以节省我们的时间，提升阅读效率。
以上就是 5 个 ChatGPT 使用技巧，如果你有其他的技巧建议，欢迎在评论区留言。
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Echo
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