高效ChatGPT交流指南：GPTs搭建的全面教程

上篇《高效ChatGPT交流指南：7个提示词设计的专业技巧》主要是是在教一些和 GPT 直接对话的技巧。此篇为下篇，针对 GPTs 的搭建很多刚用的朋友都不太会使用，GPT Store 它类似于苹果的应用商店，提供了一个可以轻松创建、分享和使用各种 GPT 应用程序的平台。今天，我将详细介绍如何高效地创建属于你的 GPT，帮助你充分利用这项技术。

GPT Store

一、基本界面介绍

创建-对话窗口

创建-配置窗口

正如页面所示，创建的页面分为左右两个部分。左边用来定义 GPT，右边用来预览效果。定义部分有两个 Tab，同时也代表着有两种方式。

对话式部署是最直观、最用户友好的 GPT 创建方式。通过与 GPT Builder 的互动，轻松完成 GPT 的配置和发布。我们可以通过对话的形式，一步步的告诉 GPT 你想要的效果，GPT 会自动配置，不过每次对话它都要等一会。效率比较低，而且有时候他会对你的提出的要求描述做简化，还需要进一步调整。

参数配置部署是我创建时常用的方式，就是直接在指令参数中输入完整的提示词。这个更加高效，准确度也会更高。

但有的人不会写 Prompt，我这里整合了几个比较好的方法论，结构化 Prompt 我觉得是最详细的。不过我每次去写提示词都要遵循这些模块写一大堆吗？其实不是，Prompt 的核心是思维链，我们是为了有效输出而结构化，不是为了结构化而结构化。在这个认知前提下，首先要明白每个模块必须存在的意义，如果不需要增设新的模块，就不必增设，其实搭框架，最大的意义在于对 Prompt 性能的提升作用，核心是清晰有效。如果你本身逻辑思维、书面表达能力很强，那么你并不需要写一大段固定格式的结构化 Prompt，用你喜欢的灵巧方式随时提问就好，更利于激发灵感。

搭建 Prompt 的框架技巧

而我在搭建 GPTs 时比较常用的几个模块就是角色/目的/步骤/规则/初始化/示例。是目前我觉得一个好的 GPTs 应该具备的模块核心。无论你是直接对话还是参数配置都可以参考一下这几个方向是否定义的清楚，这影响到输出的结果。具体的示例我这里就不再重复了，在上篇中有更完整的模块示例，大家可以去尝试一下～

二、对话式部署

进入创建页面后，系统会引导你输入具体需求。举个例子，你可以让用户上传一段代码，GPT 会帮助识别代码所属的编程语言，并用通俗易懂的中文解释这段代码的含义...

通过对话的形式一步步地完善

直接在右侧“预览”进行沙盒测试

你也可以通过对话去命令 GPT 去调整 GPTs 的名称、描述和 Logo。如果系统生成的 Logo 不满意，你还可以自行上传。配置过程中，你甚至可以定义 GPT 的注意事项和沟通风格。比如，如何回应用户的问题，使用什么样的语气等等。

点击右上角“创建”选择保存

觉得效果达到你的预期，那么就可以点击创建，选择发布方式：

1. Only me（仅自己使用）
2. Only people with a link（通过链接分享给他人）
3. Public（发布给公众使用）

你的第一个专属 GPT 助手就创建成功啦！

三、参数配置部署

针对名称 / 描述 / 指令 / 对话开场白 / 知识 / 功能 / 操作 做具体配置。其中名称 / 指令是必填项。其他配置根据个人需求进行填充，也可以上传相关文档或选择需要的功能，如添加 DALL·E 图片生成的能力。

参数配置完整

参数配置的核心“指令”

关于指令，也可以叫 Prompt（提示词），没有固定的格式限制，你可以一大段话也可以像我一样按照模块分层，逻辑清晰即可。甚至模块也并无固定的搭配，类似于小红书风格的 GPTs，你也可以这样去写：

小红书爆款助手 Prompt 框架

配置完成在右边“预览”做沙盒测试

四、GPTs 案例

创建 GPTs，重要的就是 Prompt 如何去定义，可以让模型 get 到你的意图、设定的流程和输出的预期效果。方法不重要，所以不单单是将你想要的一定要分层，做成结构化才是最好的。下面两个案例就是两种完全不同的 Prompt 框架：

1. PRD 文档助手

思维链 Prompt 结构

模块化 Prompt 结构

局部放大：规则 模块

主要是提供思路，Prompt 写的越具体，输出的结果就越定向。例如生图关键词扩写的助手针对规则的定义就相对复杂，不过这样也不一定是最好的，Prompt 不是越长越好，更重要的是所定义的语言更能让模型理解从而输出你所预期的结果。摘录出“规则”模块，大家可以借鉴下定义规则时的逻辑闭合思维。

五、GPTs 导航网站

目前，许多导航站收录了数量众多且质量参差不齐的 GPTs，这些站点往往缺乏深入的体验和评价过程，有些甚至依赖用户投票进行排名。因此，大家在使用这些资源时需要特别谨慎，仔细甄别。

从另一个角度来看，未来筛选出高质量的 GPTs 将成为一项重要任务。尽管这一过程可能竞争激烈，且由于 GPTs 的高度可复制性导致工作量不小，但依赖用户投票来进行筛选确实是一个有效的策略。

比较火爆的 GPTs 导航站

PromptPort

最后给大家分享一些资源吧，首先这个插件可以去体验一下，不过里面有很多封装好的 GPTs，是一个扩展程序，直接在 Chrome 应用商店搜索，点击里面的 GPTs 就可以直接使用了，相当于插件版的 GPT Store

总结

GPT 技术为我们提供了无限的可能性。从最基本的对话部署到详细的参数配置，每个人都可以根据自己的需求和技术水平创建适合自己的 GPT 应用。

甚至通过“Actions”功能，GPT 可以与外部服务和应用程序集成，执行更复杂的任务，如发送邮件、访问数据库等，大幅提升 GPT 的实用性和灵活性。不过 Actions 的应用还是有一定的门槛，后面我也会继续探索并更新这个功能的实际应用场景和配置教学～