进击！百度UH 自动化AI设计系统

百度作为拥有业界领先的 AI 人工智能技术的企业，也不断向外界展示 AI 的落地成果，覆盖了营销、医疗、制造等等行业。其实在百度内部也酝酿着新技术的革新。

这次百度教育 UE 团队（百度 EDUX）带来了他们在内部落地的自动化 AI 设计系统 V1.0，随着业务的增长，产品群越来越大，合作方越来越多，作为整个产品落地必要的 UI 环节，肩负的工作量也非常巨大，尤其是日常运营 Banner 的设计工作，以往都是以人工的方式进行产出的，如何尝试新技术的赋能，利用自动化和 AI 来帮助完成设计师的工作呢。

△百度 UH 自动化 AI 设计系统

今天很高兴邀请到百度 UH（UI Hatch）系统负责人张林玉，百度阅读 UI 负责人吴凯，百度 EDUX 总负责人狄涛进行介绍。

记者：请先介绍一下 UH 系统的背景？

UH 系统负责人张林玉：一个产品线的端非常多，如 NA、PC、WAP 等，不同的设计师会负责不同的模块，每位设计师都有各自的思路，会对相同的元素进行不同的理解，最后产出不同的方案，所以我们一直以规范进行约束，但还是有一些细节设计的表现会大相径庭，导致输出的质量参差不齐，一个优秀的设计图会让你感受到美观、愉悦和安全感，但是质量较差的图很容易造成多次学习的成本，如果是同一个产品使用的多端图片在质量上不达标、不统一，也会阻碍品牌认知的统一性，对产品造成负面影响。

从手动进行设计和配置到自动化进行设计和配置，不仅仅是可以统一控制产出的质量，还可以节省更多的人力成本，也是使用新技术赋能，主动求变，主动求新的尝试。

记者：谁来使用这个产品？

张林玉：这个系统操作简单方便，输出率高，我们定位的使用者是 PM 和运营的同学，当然设计师自身也可以使用。

记者：为什么V1.0 的UH系统只采用了针对Banner的设计？

张林玉：
1、产品层面：根据我们的产品特性，用户进入百度阅读产品首先注意到的就是页面的顶部 Banner，它承载着重要的信息，是用户和产品内容的桥梁。
2、设计层面：Banner 的信息容量较小，所以我们可以针对标题、配图、及背景逐一进行设计排版，很容易控制元素，进行配置。
3、成本层面：Banner 一般制作成本高，使用时限少，一般做一套 Banner 需要花设计师整天的时间，但是推广只使用 1-2 天。

记者：是否存在难解决的问题？

张林玉：在前期 Demo 版本测试中，确实出现了很多问题。

1、最初的规范需要设计师才能看懂，虽然制定了规范，但是规范自己没有执行力，使用者因为看不懂，最后输出的图形面目全非；
2、最初的模版需要使用者手动上传，已经迭代到新的模板，但是使用者如不能及时手动上传，会造成不能同步，出图混乱；
3、最初的系统使用上比较复杂，所以就需要培训，培训的成本较大。

所以最后的 UH 自动化 AI 设计系统 V1.0，必须操作步骤简单，学习成本尽可能低，设计师控制线上更新模板，并且实时同步，解决出图质量和规范的问题。

△V1.0操作界面

记者：UH 系统都有哪些关键点？

百度阅读 UI 负责人吴凯：我们有以下几个方面都需要攻克

1、自动统计

系统自动抓取产品线，各端 Banner 尺寸，进行统一归纳管理；

2、大数据赋能

各端收集 Banner 点击和转化大数据，给出最好的设计元素配置组合；

3、模版建立

设计师根据大数据收集，进行底层模版的制作；

4、人工智能算法学习

根据大数据和心智模型（实验阶段），来分析用户的喜好趋势，对模版进行管理，持续对系统进行训练；

5、语义理解

选择不同产品线和端，会自动判断语义理解，自动给出匹配的文案，供使用者选择；

6、维护优化

设计师定期对系统的底层模版进行维护和优化；

7、线上解决

只需简单几步，使用者可以在系统内选择给任何产品线，任何端输出最终图形。

记者：PM 和运营使用 UH 系统产出的图形质量如何？

吴凯：我们目前输出的 Banner 质量已经可以达到线上使用的标准，百度阅读产品线已经在使用中了。（以下是吴凯现场进行的系统演示，输出的图形）

△输出的 Banner 图

记者：在实际业务中使用效果如何？

EDUX总负责人狄涛：有了这个平台不仅仅帮助 PM 和运营，也可以帮助第三方合作方，还有设计师自身一起做出具有统一性、高质量、并且符合规范标准的 Banner，目前刚落地不到一个月，已经帮助解决了一条产品线 20% 的 Banner 需求，并且节省了近 30% 的人力，PM 和运营反馈非常好，尤其是之前的流程，Banner 的需求都需要排期，而现在 PM 和运营可以自己使用 UH 系统自助出图，可以达到高效高质的效果，你看到越简单的操作，背后是一套非常复杂的系统来承载，和我们产品设计的理念一样，做到简约而不简单。

记者：UH 系统后续的规划和发展？

狄涛：目前我们还有一些比较难攻克的难题，比如计算机的视觉生成，用户认知模型的训练等，百度的 AI 技术非常强大，我们还在不断的尝试新技术的赋能，来解决这些问题，后续会继续优化迭代 UH 的新版本，使之更易用，更智能，非常感谢 RD 同学给予的大力支持，没有 RD 的同学，我们这些想法也无法落地，V2.0 的系统将会继续打磨，尝试更有难度的 AI 设计生成。

记者：如果以后可以自动化生成图形了，那设计师还有生存空间吗？

狄涛：我们这里很多设计师，初期也很担心会被 UH 系统取代，其实目前 UH 系统的底层依然需要设计师制作和设计模版，为什么会是这样，是因为设计师这群人最大的不同在于「审美」，这个也是后天未必能学到的，「审美」的能力是天赋，是发现美，懂得美，把控美的天赋，这个天赋不是能计算出来的，设计的技术系统可以实现，但是审美的标准还是需要设计师来制定，所以说对于设计师来说目前不必太担心，至于哪天「审美」也能被计算出来了，那各行各业都会进化了，我们要学会拥抱变化，利用新技术给予我们更多的思考时间，去做更多的创新。

非常感谢各位的介绍，这个系统确实可以带来一些新的启发，也让我们感受到了百度的技术实现能力，自动化AI设计一定是个未来趋势，各行各业的智能化转型也悄然来临。

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团队介绍：

百度 EDUX 团队成立于 2017 年，是百度优秀 UX 团队之一，负责百度教育多款优秀产品，常年在 Apple Store 教育类，图书类排名前几，每日服务的用户也多达千万级别。为百度教育贡献了大量的优秀产品设计。这几年在总负责人狄涛的带领下在业界享有极高的专业美誉度。