大厂出品！百度数字人设计改版实战复盘

通过构建伙伴认知、满足情感互动、增强沉浸体验等手段，增强 AI 伙伴的曝光率，进一步向用户传达智能搜索感知，促进搜索行为转化。

数字人设计实战：

一、项目背景

语音搜索场景在功能不断迭代的同时，也在探索更年轻化的玩法、传递更多元的体验感受。在产品初期，我们尝试在语音搜索场景下增加 AI 伙伴的形象，虽然线上版本已经实现，但从产品形态以及用户反馈上看，还没有达到可情感互动的效果。所以在本次迭代上，我们着重从情感联结、闲聊互动的维度，对语音搜索进行创新性尝试。

二、设计挑战与目标

围绕项目背景，从现在语音搜索的用户行为与框架来看，有几个比较明确的问题：

数字人引入后，发现用户对人物的点击行为和聊天诉求均有增加，但由于功能受限，数字人没有办法给到及时回应。用户情感抒发得不到反馈；用户一搜即走，不会停留在语音搜索场景探索其他可玩功能。

因为前期在语音搜索的优化中，已经尝试在面板中引入 AI 形象，上线后用户反响强烈，用户的行为中聊天、互动的诉求也明显增加。由此可见，满足用户对 AI 伙伴的情感化诉求是十分有必要的，同时语音搜索引入 AI 伙伴是体现同行业差异化的有力创新点，从行业报告《2021 年中国智能语音市场分析报告》中，也阐述了打造沉浸感语音搜索体验与引入 AI 是目前智能语音市场的发展趋势。

综合以上原因，设计团队在与产品讨论过后，达成本次升级的核心目标：

1. 构建伙伴认知：强化“AI 伙伴”认知，激发语音搜索行为。
2. 满足情感互动：完善语音搜索场景情感化互动体验，满足用户期待。
3. 增强沉浸体验：打造可搜索、可互动、可操控、可定制等沉浸式语音搜索场景。

三、设计举措

1. 构建认知 - 语音搜索基础框架升级

在旧页面中，语音面板限制了人物与按钮的展现，人物既要承载功能反馈又需要作为物理操作按键进行点击操作，与用户认知相悖且也不利于功能扩展。因此在新版本设计中，需要明确“人”在语音搜索里的属性，以及 AI 伙伴与语音搜索的关系。

我们将语音搜索页面框架分为主要功能与辅助功能区。从旧语音面板中剥离出人物，并保留收音球在面板中做物理交互功能（发起收音、停止收音操作），利用 AI 伙伴的人物属性，打造智能拟人的交互反馈，满足用户情感诉求。以“人”为中心，最大化展示 AI 形象，增强情绪传递感的同时保证框架可拓展性。

同时，将原堆积在面板中的功能与信息按优先级归位，确保页面信息清晰易读、功能操作热区无重叠、信息反馈区无干扰。新框架上线后，AI 伙伴互动与语音搜索的认知关系更加清晰，语音搜索跳框量明显增加，AI 伙伴带动面板整体导流增加，面板退出率下降。

2. 引入情感 - 全场景情感化体验提升

除了通过框架层面进行认知优化之外，为营造更贴合“人”的互动体验与情感建立，我们又根据语音场景对每个状态进行了情感体验升级。改版上线后，用户闲聊诉求和互动点击行为均有所提升，从而验证情感化的体验提升，满足了用户互动诉求。

① 情感化引导提示：视觉上人物破框展示配合 AI 招手/比心的动作展示，不再是图片，而是可以对话的实体，同时使用年轻化的引导语气拉近与用户间的距离，增加数字人曝光，建立新用户心理预期，激发兴趣点提转化。

② 互动提示规则升级：围绕“人”的真实情感，通过弹出气泡的方式模拟 AI 伙伴状态，比如听歌、读书、游戏。以此引发用户点击或进行互动行为尝试。并且配合 AI 伙伴升级引导规则，使引导能够根据不同场景进行适配，保证其既可以承接语音常规引导功能，又可以承接负一楼聊天互动，点击气泡可跳转对应负一楼场景、联动数字人语境内容，避免造成场景情感化割裂。

③ 增加“AI 伙伴”情感反馈：增加人物动作、丰富情感化动态反馈，想要模拟更真实的“人”的状态，就需要满足更多拟人反馈。将语音搜索常见场景划分为聆听、识别解析、异常状态、指令响应、引导等 5 种状态。对应不同的状态，规划相应的数字人反馈动作或组合使用方式，可复用拓展其他相关场景，为设计与开发提效。

3. 感知升级 - 营造沉浸视觉氛围

确定了产品主要改版方向后，通过对目标的提炼，提取设计关键点「年轻化」与「情感化」，配合 AI 伙伴形象，需要呈现出轻松活力的氛围感，设计中运用了大面积的毛玻璃质感，使场景更加轻盈、沉浸。通过对色彩的运用来演绎年轻的视觉效果，诠释语音搜索年轻化的设计突破。

① 定义视觉风格：围绕改版目标，定义设计关键词，由关键词延伸设计风格要点。

② 形色字构质动：从「形色字质构」5 个方面提炼设计特征。

基于视觉方向及特征提炼，在质感、形状、颜色三个设计中改动最大的方向详细描述。

质感：设计趋势不断变化，半透明磨砂质感是近期流行的视觉风格，透过表层可看到背景模糊形态，有强化品质感、突出层级以及营销氛围感的特点，同时匹配视觉方向「轻盈」的特征。

形状：在形状的设计上，整体界面元素保持大量带有弧度的形状运用，提高面板、按钮、图标、弹窗等元素的曲线比例，让界面始终保持年轻态，给人圆润、亲和的感受。

颜色：颜色的运用为本次改版的重中之重，是打造年轻化氛围感知的基石。

考虑到语音搜索场景日后的拓展，色彩上希望可以营造给用户一种轻松柔和的视觉氛围，并且元素的色彩需要与 AI 伙伴服饰相呼应，从而使 AI 伙伴形象更加灵动、场景搭配更加和谐生动。

基础色彩范围制定：

以度晓晓为示例，遍历目前线上所有度晓晓服饰装扮，对色彩进行归类处理，从中提取主题色系，从搜索色库中对应选出主题色环。

如何在数字人装扮中提取主体色：

我们需要把色彩量化，建立特定场景取色规则，根据规则层层筛选，我们可以从中获取 N 种主体侯选色。

校正主体色，与搜索智库色彩形成映射关系：

通过对数字人装扮的色彩分类，我们以 H 值为标准，通过调整 S 值与 B 值，划分了 12 个色相，设定对应色系的 H 值区间范围，如智能取色色值在该色相区间范围内，且吸取到的候选色个数最多，就在对应的色库卡中选取主体色。

校正原则：色相必须保持是同类色、保持感官明度同频、保证视障人群的识别度

建立辅助色搭配规则：

为了保持背景层的色彩氛围营造，保证其具有清晰的识别度，我们以主体色为起点，选择了颜色相对较多的邻近色，在色温上保持整体色调的一致性，其次利用对比色和互补色，选择更加丰富多元的色相，制造更强烈的色彩对比，以保证满足各种使用场景下对色彩的需求。

组件化思维拆解页面元素：

在梳理了智能取色机制后，我们也在思考，语音面板涉及到的元素过多，往往会面临不同场景不同适配的情况出现，那么在做到视觉减负的同时，如何能灵活的替换对应元素呢？

我们以组件化思维去拆分设计，进行立体化的分层，将引导层（热词推荐引导关注）、信息展示层（承接语音各类状态与信息）、形象层（强化 AI 伙伴智能感知）、背景层（烘托视觉氛围感）罗列出来，各场景可根据需要进行颜色延展，保证视觉样式达成横向统一，呈现出更加丰富的视觉内容，避免审美疲劳。

总结本次语音搜索的改版升级，我们通过“构建伙伴认知、满足情感互动、增强沉浸体验”等手段，增强 AI 伙伴的曝光率，进一步向用户传达智能搜索的感知，从而促进搜索行为转化。

构建认知过程中强化 AI 伙伴形象，增强语音搜索功能拓展性；同时结合“情感化”等全场景引导手段，营造更贴合“人”的互动体验与情感建立，对每个状态进行了情感体验升级；最后重新定制视觉风格，围绕「年轻化」关键点对整体氛围进行强化，让语音搜索场景更加年轻、有氛围感。本次改版上线后，搜索行为、互动行为均有所提升，用户体验也得到了显著提升。

四、写在最后

我们正处于数字化快速变革的时代，传统工具的基础功能已不再满足用户的诉求，人们的感官也从现实空间延伸到虚拟空间，AI 伙伴会逐渐融入人们的生活，未来语音搜索将不再是一个信息输入-结果输出的传统搜索工具，引入 AI 伙伴，可以让搜索更加智能，拥有人类一样的思维、表达、情感和学习能力，满足人们更高层次的情感诉求的同时，也可以让搜索更加简单有趣。

未来我们持续对语音搜索进行升级，将 AI 伙伴与搜索链接的更加紧密，提升用户体验，创造出更多有趣的、创新的、别出心裁的年轻化设计。

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