百度实战案例！百科AI对话式体验设计完整复盘

导语

近年来 AI 发展如火如荼，大模型诞生与技术的积累和不断创新，带来了人机交互方式的革新。各大厂也纷纷结合自身业务场景进行模型和应用的开发，AI 正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。面对生成式 AI 的行业浪潮，百度百科产研团队也在探索如何结合大模型能力，发挥百科在泛知识领域的优势，延展百科场景 AI 特色体验，强化内容浏览的体验感及效率性，契合用户对百科的期望，带给用户更极致的知识消费体验。

一、认知建立——0到1建设消费新场景

我们初步要做的是利用生成式 AI 的能力来解决词条冗长内容阅读的问题。在此基础上，通过 AI 能力拓展知识对话场景，通过全链路跑通来实现用户认知的建立，助力知识探索及学习。

设计协同业务团队着重从以下 2 个维度探索：

1. 词条页与 AI 初步结合，“提炼要点”促消费
2. 智能对话能力深度探索，“百科同学”拓场景

1. 词条页与 AI 初步结合，“提炼要点”促消费

词条页的消费体验是百科业务的基础，但由于词条文字内容量级庞大，用户很难快速获取重点内容。因此我们在该场景探索结合 AI 能力提炼内容要点，来提升用户的阅读效率。

①双重引导，建立用户使用习惯

词条页文字内容与层级较多，我们规划以一级目录来划分内容段落，在每个一级目录区展示要点提炼的固定入口。同时，根据用户的浏览行为，例如停留过久或反复浏览等，精准判断时机，触发场景化引导，给用户带来智能化的阅读引导体验。

②轻量化交互，高效获取信息

提炼内容以半层面板的方式承载，段落文字以打字机的动态效果逐步生成。同时，不同章节的提炼内容也支持快捷切换查看，以轻量化的交互形式保证阅读体验的同时满足用户的探索预期。

③相关问题推荐，贯穿链路场景

我们在要点提炼面板中增加词条相关问题推荐，引导用户进入 BOT 对话页，延展知识并深入了解词条内容，打通串联场景的同时提高 BOT 的触达。在没有推荐问题的情况下，也支持用户快捷发送问题。

2. 智能对话能力深度探索，“百科同学”拓场景

我们在词条内容消费场景的基础上，依托大模型进一步拓展智能对话能力场景，打造权威且专业的 AI 生成式对话产品，提升知识阅读及探索效率，重塑百科新体验。

①入口多形式强化引导

我们将底 Bar 上的 BOT 入口进行强化展示，同时增加引导推荐策略（首次进入时强化引导，后续按周为维度循环普通引导）来提升转化及对话量级。

②智能对话专业问答

在对话过程中，通过即时感加进程式的体验，给予用户明确的引导反馈与预期，也提升了互动的智能感及确定性。

③多模态内容高质高效生成

我们还搭建了对话内容库，包含表格、图片、代码、链接、有序&无序列表等不同模块，来丰富对话形式，给用户提供多样化精细化的浏览体验。同时，模块化的容器形态也有利于强化扩展性和协同感。

二、亮点打造——搭建创新特色体验

在实现初步链路跑通并建立认知后，如何结合百科自身优势，打造具有百科特色的 AI 生成式对话产品，以创新亮点来强化用户心智，成为接下来的一大挑战。

在这一命题下，设计团队握手业务从以下 2 个维度进行探索：

1. 主 BOT 百科同学，特色化权威问答能力
2. 人格化 BOT，知识性与趣味性的结合

1. 主 BOT 百科同学，特色化权威问答能力

我们以百科词条内容加权威资料作为语料库，结合现有的结构化知识内容能力，打造权威专业且内容详实的百科特色化 BOT。设计上的特色及亮点有以下几个：

①弹幕式问题引导

在招呼语部分中，尝试以滚动弹幕的形式来展现兴趣推荐问题，持续滚动的弹幕不但吸引用户的注意，且在有限的空间里增加了推荐问题的曝光。用户点击感兴趣的问题即可完成一次提问，低成本高回报的互动来辅助用户问答，提升惊喜感。

②结构化知识内容

BOT 回答内容下挂载了百科现有的人物关系和知识脉络等内容模块，设计上以结构化的形式呈现，凸显了百科的特色内容，也进一步促进了相关内容的延展阅读。

③专业内容多维溯源

根据权威知识库生成的回答，搭配展现溯源内容，让用户能够明确内容来源，加强了内容的可信度，突出百科 BOT 的权威感知。

④快捷型语音输入

在文字问答能力基础上，增加快捷语音输入提问及语音播放能力的建设，有效提升对话的效率及体验。

2. 人格化 BOT，知识性与趣味性的结合

在创新特色化 BOT 体验的目标下，我们拓展了人格化 BOT 的趣味体验。选择「鲁迅」「苏轼」2 个具有代表性的人物初步打造人设，高质量还原历史人物的形象、生平、思想、爱好等。与该 BOT 对话时，仿佛与人物一对一聊天，能够让用户在新鲜感及趣味性的驱动下，轻松完成知识的获取及探索。

①创新融合人物形象，打造 IP 人设

我们设计了卡通版鲁迅、苏轼的 IP 形象，并根据场景适配不同主体的插画，将形象融入页面中，增强人格化感知，吸引用户与其对话。

②多层次引导方式，传达人格化认知

在人物相关词条页中，增加沉浸式引导弹窗，强化吸引。同时，也在词条页首屏增加稳定入口、结合知识脉络模块，外露更多内容吸引点击。

③主 BOT 场景嵌套人格化，便捷切换不同模式

首先，在对话流中嵌入推荐卡片，通过关键词触发进行 BOT 的引导；其次，在对话页的顶 Bar 中增加稳定模式切换功能，方便用户随时切换进行沟通；最后，增加@功能，用户可@对应人物回答问题。

④搭建快捷提问工具库，展示 BOT 核心内容

在人格化 BOT 模式下，底 Bar 输入框上方区域增加 Prompt 快捷工具库，展示与当前 IP 人设强相关的内容提示，便于用户与 IP 有效互动。

⑤沉浸式语音通话，创新亮点功能打造

除了文字及语音输入问答的方式外，我们还支持通过语音通话的方式进行快捷问答，身临其境般的沉浸式互动体验，极大降低问答的操作成本。

⑥影视剧角色 BOT，逐步实现丰富性拓展

我们与腾讯平台联手，合作古装电视剧《神隐》，打造影视剧人物 BOT，制作了主角人物「阿音」「古晋」「阿玖」3 个角色 BOT。提升 BOT 的丰富性并扩大影响力，逐步打造且丰富知识消费 BOT 矩阵，持续探索下一代百科消费形态。

三、智能定调——塑造专属设计语言

视觉作为第一感觉，对用户的影响十分重要。我们期望打造智能化的界面，让用户眼前一亮从而达到功能强调的目的，全新的视觉体验赋予无限可能，契合用户对 AI 和对未来的期待。

设计团队从以下 2 个方向进行展开：

1. 智能感知
2. 体验打磨

1. 智能感知

我们从图形、颜色、质感、情感、律动、几个方面进行打造：

①图形·多元亲和

为强化 AI 感知，百科同学的图形构建上，直观清晰，使用形状圆润亲和的 AI 符号和炫彩星球的融合，代表着百科以智能和知识连接一切的愿景。

②颜色·炫彩多巴胺

以“多巴胺”明快的颜色作为核心，与 AI 的碰撞必会带给百科用户与此前完全不一样的视觉感受。基于 AI 的智能未来感可能会带给人们的冲击，我们也希望使用轻量炫彩的设计，冷暖交融，增强视觉冲击感知和未来感知，激发人们的情绪，给产品焕发新的生机。

③质感·轻盈纯净

以流动的光的弥散渐变，呈现纯净的未来质感，结合 3D 元素，提升品质感与设计吸引力。

④情感·友好亲切

为缓解用户在等待生成时的焦虑情绪，我们提供了多种情感化文案来进行安抚与疏导。同时，通过 emoji 的动作和表情展示友好性，也在一定场景上强化情感表达和产品的亲和感。

⑤律动·轻快流畅

我们希望以动效加强 BOT 的智能感，对话内容以及脉络轴的生成，以流畅的打字机效果增加即时感与进程式体验，并在场景化引导中融入了流体律动效果。

2. 体验打磨

为保证用户对话过程中整体浏览体验的舒适度，我们针对信息层级与模块结构进行了打磨。

①文字·层次清晰

文本信息层次调优，构建舒适的浏览体验，包含打磨对话体验，针对字号、行距、间距等进行调优。

②结构·清晰统一

内容与卡片间距留白使得呼吸感较好，多模块浏览舒适，提升页面节奏感和呼吸感。白色卡片与炫彩背景直接形成鲜明层级关系，简洁突出，清晰统一。

结语

面对生成式 AI 催化下的泛知识赛道竞争加剧的现状，百度百科结合自身优势站在 AIGC 的风口迎接体验的变革。百科设计团队通过「认知建立」「亮点打造」「智能定调」三大举措，助力业务打造权威专业且具有百科特色的 AI 产品，探索下一代百科消费形态。

同时，百科同学主 BOT、鲁迅&苏轼人格化 BOT，在百科历史垂类词条全量上线后，无论是客观数据情况还是主观维度用户的反馈，均表明用户对百科 BOT 整体满意度较高。未来我们也会持续提升并打磨设计，致力于构建更加优质、更加高效的百科 AI 内容浏览体验。