学会这15个细节，帮你快速提升B端图表用户体验

B 端界面中使用频率不高，但却无比重要的组件——图表，可谓是让设计者们烦透了心。图表设计起来不难，但想要设计好，也是需要下一番功夫的。

很多小伙伴问我，说：每次在设计图表的时候，总是找不出自己哪里设计的不好，但看着自己设计的图表，又没有那么满意，该如何办呢？今天，我们就来一起了解下 B 端的图表，挖掘一些设计者们平时未曾捕捉到的细节，获得这些细节，将从细微之处提升产品的用户体验。

什么是图表

百度百科解释：“图表，Microsoft Office 用语，泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性，数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观，形象的‘可视化’的手段。”

根据百度百科的解释，我们来做一个「数据图表化」的小推导。我从网站找了一段描述低码的数据（数据来源艾瑞咨询，并做了一些小修改），如下：

“2016 年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达 10 起，亿元以上融资数量 2 起，至 2020 年中国低代码市场共有 59 起投融资事件，其中亿元以上融资共有 13 起。2017 年融资事件 11 起，亿元以上融资 3 起；2018 年融资事件 12 起，亿元以上融资 2 起；2019 年融资事件 12 起，亿元以上融资 3 起；2020 年融资事件 14 起，亿元以上融资 3 起。随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。”

虽然以上的文字已经做了一些简练，但阅读时候不免觉得有些绕，不能很直观的理解数据，且要记住关键数据还是较为困难的。

下面，我们对以上文字进行再次梳理，适当分段，进行结构化排版：

“2016 年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达 10 起，亿元以上融资数量 2 起。

至 2020 年中国低代码市场共有 59 起投融资事件，其中亿元以上融资共有 13 起。

2017 年融资事件 11 起，亿元以上融资 3 起；

2018 年融资事件 12 起，亿元以上融资 2 起；

2019 年融资事件 12 起，亿元以上融资 3 起；

2020 年融资事件 14 起，亿元以上融资 3 起。

随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。”

通过分段描述，以上段落显得清楚了很多，但是例如”融资事件、亿元以上融资“等词语还是反复出现，整体来说不够简练。

那么，我们再将以上数据进行表格化展示来看看，如下：

我们可以发现，表格的展现形式比分段的结构化文本又清晰了太多，使得数据展示非常直观。不仅用户可以看清楚数据本身，还可以对比数据，假如表格再设计的人性化一些，可以将最大值进行重点标注（根据业务需要对数据进行差异化标注）。

不过表格也有劣势，无法展现数据随时间变化的趋势等问题。我们再次仔细阅读上述数据，可以梳理出如下图表。

上图将 2016 年到 2020 年的融资事件总数进行了重点处理，亿元以上融资事件数量进行了次要处理。并且用柱状图叠加折线图的图表表达了 2016 年到 2020 年低码融资事件数量的趋势情况。

图表的优势

综上所述我们可以发现，从通常意义上来说，图表优于表格，表格优于结构化文本，结构化文本优于普通段落。那我们来看看图表有哪些优势。

1. 针对性

一图一类型是图表的特点，例如柱状图是用来比较同一指标下不同对象情况的图表；饼图是展现部分与部分之间，及部分与整体之间占比的情况。我们在使用图表时，需要先对数据进行判断，再选择合适的图表进行展现。

2. 直观性

图表与文字相比，在数据的表现上非常直观。不仅可以让用户一目了然地看到数据，还能让用户将数据进行对比，从而发现问题，定位原因，解决问题。

3. 混合与拓展性

根据数据的属性，图表是可以进行混搭与拓展使用的。混搭是指图表和图表可以拼搭使用，例如折线图与柱状图经常合体使用。拓展性是指根据基础图表可以拓展出一系列个性化图标。例如堆叠柱状图是由基础柱状图衍生出来的。

开源图表库

目前开源的图标库以下几种：

1. AntV G2

访问链接：https://g2.antv.vision/zh

在 AntV 的官网上，是这么描述 G2 的：“一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用 G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。”

2. ECharts

访问链接：https://echarts.apache.org/en/index.html

百度百科：“ECharts 是一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts 最初由百度团队开源，并于 2018 年初捐赠给 Apache 基金会，成为 ASF 孵化级项目。”

3. High Charts

访问链接：https://www.highcharts.com/

百度百科：“Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库，能够很简单便捷的在 web 网站或是 web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。HighCharts 支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。”

4. Chart.js

访问链接：https://chartjs.bootcss.com/docs/

Chart.js 是一个面向设计人员和开发人员的简单而灵活的 JavaScript 图表。

5. Chartist.js

访问链接：https://gionkunz.github.io/chartist-js/

Chartist.js 是一个面向设计人员和开发人员的简单的响应式图表，是前端图表生成器。

目前来说 B 端产品使用最广泛的图标库是 AntV G2 和 ECharts。

15 个图表小细节

在大致了解了图表以后，笔者总结了基于自身经验、团队经验与行业经验的图表小技巧。希望这些小技巧能润物细无声地影响我们的设计者，从而为 B 端提升一点小体验。

1. 折线图 2px

通常在 B 端中，我们用到线，以 1px 居多。但在折线图中，我们经过反复推敲，发现 2px 线优于 1px 线。首先，2px 线条显得有力而清晰；其次，在线条多的时候，便于分辨。

2. 柱状图间距

柱状图中柱子与柱子之间的间距与柱子的宽度一致就好，且最左边和最右边柱子距离两边的间距为柱子的一半。如下图所示，若柱子的宽度为 X，则柱子与柱子间的间距为 X，两边柱子距离各自向外间距为 X/2。

3. 刻度值

图表上的刻度值递增数值根据实际情况需要做适当约束，如最大数值为 150，就不适合刻度值上线标记为 1000。其次，若业务数据一直处于动态变化中，则图表 Y 轴可以设置成动态。

4. 饼图文字显示

在饼图分类较少时候，可以将文字写在饼图上，但当分类较多时候，文字适合写在饼图外。

5. 饼图块排列

饼图块排列也是个值得考究的事情，通常来说，饼图块呈顺时针方向旋转，且以 12 点钟方向为起点，块面从大到小布局，若有“其他”模块，则放置在最后。

6. 标签位置

通常标签都会放在图表的上方区域，但这并不是一成不变的规则，例如当折线图线较多的时候，可以考虑将标签直接跟在折线的尾部。同时可以做一些交互效果，鼠标点击标签可以让线弱化或者显示。

7. 图表色彩

图表在配色上要使用区分度大的颜色，不要为了好看而使用相邻的色彩，这会导致图表的可读性大大降低。如有条件，建议在色彩上考虑无障碍视觉。

8. 同类色使用

属于同一色相，不同明度和饱和度的颜色，也是有使用空间的，通常表示同一对象的梯度变化。

9. 显示重点

当图表上数据及其多，且产品团队压根没打算将数据量减少时，我们可以考虑展示重点数据（系统默认展示推荐重点，用户可以自己选择他所需的重点），弱化其他数据。

10. 标题的妙用

标题不仅仅是用来呈现普通描述的，在特殊场景下，标题描述可以稍微进行变化，从而达到直观表述图表核心含义的目标。

11. 时间周期太长

某些业务的数据统计需要跨很长的时间周期，这时，图表无法满足如此长周期的时间展示需求，我们不要慌，可以通过以下几种方式去解决。

1）添加缩略滑块

给图表添加缩略滑块，可以通过拖拽滑块了查看某段时间范围的数据。滑块拉拽的越大，可以看到的时间范围越大，但注意，会有极限值。

2）添加滑动滑块

给图表添加滑动滑块，可以通过滑动一个固定大小的滑块，查看某短时间范围的数据。它与缩略滑块的区别在于，滑动滑块每次看到的时间段是一致的。

3）区块放大镜

如果图表的呈现就是希望时间周期显示完整，那么当时间周期较长的时候，颗粒度可以展示的稍微粗一些，不用太细，例如无需 2 月 1 日、2 月 2 日、2 月 3 日、2 月 4 日、…连续展示，只要2月1日、3月1日、4月1日、5月1日、…间隔展示即可。在交互上，鼠标移入图表区不断进行某时间周期数据框选（即放大），就可以让框选区数据不断清晰。日K线常用此类方法去做。

12. 时间轴显示

当时间轴日期跨越在当年时，无需每个时间点都带上年份；而当跨年时，可以带上年份，这样可以保证时间轴显示更简单，不拥挤。

13. 等宽字体

若图表中会采用表格去协助查看某类数据的明细，联动展示，那么表格中的字体建议使用等宽字体，等宽字体方便用户用视觉来比较大小。

14. 数据归类

指标大盘上放置着各类型图表数据，建议设计者们对数据的进行归类整理，属于一类的数据临近展示，方便用户连续性查看相关数据。

15. 静态与动态图表

图表分为静态和动态图表，当业务呈现较为简单时，使用静态图表就好。而当业务复杂，一张图表难以表达细节时，就要考虑动态图表去呈现了，“鼠标交互，数据扩展和下钻”是动态图表的特征。

总结

图表的小细节远远不止文中提到的这 15 种，还有好多好多。由于每时每刻都有设计者因为产品需求创造出新的好用的图表类型，图表成为了 B 端可持续探索的一片海洋。欢迎大家关注我的公众号“知果日记”，与我一起来探索 B 端吧~

今天分享给大家一份 Axure 绘制原型的组件库，附件下载。

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