如何AIGC应用于H5互动游戏？大厂全流程解析来了！

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2023 年初，AIGC 发展如火如荼，新技术和应用层出不穷。作为一名长期从事游戏化营销设计、尤其是 H5 互动游戏开发的设计师，我敏锐地意识到 AIGC 带来的巨大机遇。为了紧跟这一波快速变革的浪潮，我开始深度使用各种 AI 工具，并积极探索如何将其与实际业务相结合，快速创造价值。

四月初，我萌生了将 AIGC 生成模式应用于 H5 互动游戏的想法。我向周围的伙伴们咨询是否有类似的研究，但大家都忙于工作，无暇顾及这些"业余"探索。作为一名对 AI 和 H5 游戏都有深刻理解的设计师，我决定主动出击，开启了这场"个人 AIGC 应用之旅"。

历时半个月，这次探索之旅让我收获颇丰，结果令人满意。到今天，AIGC 已成为行业常态，大家都熟练掌握了 AI 工具的使用。尽管如此，我仍希望将自己的研究成果分享出来，以期获得伙伴们的指点和启发。

对设计师基本要求如下：

熟悉图文领域 Prompt 现有方法论，深入理解应用场景，进行不同 NLP 场景的 prompt 的生产优化、prompt 模版调优。

设计视角下的项目调研、图像生成的 prompt 生成、特殊应用场景下的 lora 模型训练数据集标注的 prompt 模板、智能体生产、调优。