随着人工智能机器学习算法的发展与演进,AIGC日趋主流化。而主流模型Stable Diffusion的出现,让作为AIGC重要分支之一的AI绘图爆火出圈,带来了AIGC浪潮的涌动。
在洞悉到AIGC无限的可能性后,阿里云设计师也将AIGC绘图应用到B端设计领域,结合全新的设计思维、设计范式和设计工具,扩展了设计的边界,为创意想象力和设计生产力加速。
本文将结合阿里云设计师的AIGC探索,分享阿里云人工智能平台PAI云端部署Stable Diffusion WebUI及Kohya_ss GUI的方法,完成模型训练和AI绘图,为创意想象力与设计生产力加速。
AIGC 带来设计工作流的演进
在B端创意设计领域,设计工作流大致分为三个阶段。分别是前期需求沟通分析与设计探索,中期方案的制定与细化,与最终方案的交付和后期拓展。
before
在这个设计工作流中,设计师也面临不同的挑战。与业务想法的磨合,设计提案所需的制作时间周期长,方案涉及到额外大量拓展。以上挑战,也会带来设计提案通过率低、设计探索产出效率低、设计人力成本消耗高等问题。
after
而借助AIGC的能力,可以为创意想象力和设计生产力加速。从而助力我们去解决,在设计工作流前期和后期阶段里遇到的以上问题。
自训练lora
阿里云人工智能平台 PAI 云端部署
为什么选择云端部署?
以上的AIGC探索实践,均是使用了阿里云人工智能平台PAI云端部署的SDWebUI与kohyaGUI服务应用。
选择本地部署,我想不少人都面临着“门槛级”问题,比如对硬件设备和超强算力的依赖、部署环境的复杂、超大存储空间的需求、难以实现协作和共享等。
而选择在阿里云人工智能平台PAI云端部署,相较本地部署,有更多优势:
- 性价比高:多种CPU/GPU规格资源配置可选,GU30 系列同等性能价格优惠45%;此外,人工智能平台PAI支持免费试用活动,新用户可享500元免费抵扣包,1台机器,A10/T4/G6 3种机型任意选择,1个月内有效,最高可享A10机型50小时免费试用;
- 速度较快:图片批量打标-100张图/3分钟左右,模型训练-数据集(300张图+300个文本描述)/10分钟左右;
- 部署简单:5分钟左右即可拉起Stable Diffusion WebUI及Kohya_ssGUI;
- 稳定保障:服务资源弹性扩缩,稳定保障线上业务;高并发高吞吐,服务毫秒级响应时长;
- 操作灵活:提供灵活的模型部署方式及服务调用方式,快速打通各种业务需求;云端存储及挂载弹性大,可以实现企业级资产的管理、协作与共享;
可见,云端部署SDWebUI 在未来会成为使用Stable Diffusion绘图的更优路径。
Bilibili x 阿里云 AIGC挑战赛正式上线
“或许有人认为AIGC距离我们很远,需要超高数理基础、超强代码能力......NO! 人人都可以玩转AIGC! 本次活动广泛征集运用阿里云产品进行AIGC创作的作品,无论你是小白还是资深开发者,都可以来活动页领取免费算力,根据教程或任意组合阿里云免费资源进行AIGC创作,云端释放无限创意!快来参与!”
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