起猛了，看见 AI 教人画画了…

大家好，我是花生~

无论是图片、文章、视频还是 3D 模型，我们现在可以用 AI 生成，它们会返回一个或多个最终结果，质量高的内容可以直接使用，非常方便。

但最近我看到了一个很有意思 AI 的绘画模型，它追求的不是一步生成好看的图像，而是反其道而行，将绘画的过程一步步地展现出来，就如同我们都见过的那种幼儿简笔画教程一样，因此这个 flux lora 也有一个很贴切的名字：How 2 Draw（如何画）。

它可以一步步教你画一朵向日葵、一只猫头鹰，甚至一副蒙娜丽莎的肖像画，并且效果也很“有模有样”，虽然很难做到 100% 准确，但一看看过去也没有明显的错误，很适合用来生成简笔画教程，或者生成 “手绘步骤” 形式的设计素材。

在线体验： https://glif.app/@Ampp/glifs/cm0zpqvq2000lqe5lyjkw4qe5

这个模型还让我想起了之前 @lllyasviel 张吕敏大神制作的 PaintsUndo 工具。只需要上传一张图像，它就能 “模拟” 出图像从草图、勾线到上色、细化的一系列过程，类似于绘画录屏的效果。而且不仅是二次元风格，照片、油画、水墨等不同风格的图像都能处理。

当时这个工具出现后，还引起过一阵不小的恐慌，人们质疑 PaintsUndo 会进一步挤压原创画师们的生存空间，因为肯定会有人用它伪造绘画过程，将 AI 图像说成是自己手工绘制的，甚至是窃取原创画师的作品说成是自己画的，这对画师和买家来说都是不好的事情。

我也亲自测试过 PaintsUndo 的效果 ，它在处理二次元风格的插画时过程的确很逼真，但其他风格的图像效果就没那么好了，仔细观察的话还是能看出在步骤、造型、色彩等方面的不合理之处；但是如果是不懂绘画的人，这样一个“录屏” 证据还是很有说服力的，一不小心可能就会上当。

在线体验： https://paintsundo.com/#demo

那么这种用 AI 模拟人工创作过程的行为，就一定是多此一举或者心怀不轨吗? 我觉得不能太武断地下结论。

工具本身是没有好坏的，最终还是要看人们用它做了什么。PaintsUndo 可以不用于伪造“人工绘画”的过程 ，而是成为一种便捷新颖的图像呈现特效，加上后可以让作品在短视频平台上更容易吸引关注，同时也免去了自己录制剪辑的麻烦。

包括在各种科普，教育类视频中很常见的 “手绘演示” 效果，现在也可以用 AI 来模拟。

比如先用 Midjourney 等工具生成信息图像，然后直接导入 Runway 等 AI 视频工具中，加上提示词 " sketch drawing of XX, starting with a blank page and being created line by line（XX 的素描，从空白页开始，逐行绘制）"，就能得一段效果很不错的演示视频，并且这种方式肯定比真实录制、或后期二次编辑高效很多。

视频来源：Twitter @Ror_Fly

而且在某些领域，AI 模拟人类进行分步操作的行为，比直接给出结果更有意义。

现在很多人都会借助 ChatGPT、文心一言等工具完成写作、翻译、编程等各种任务，对于打工人来说，这种方式自然是很方便省心的。但如果是还在上小学、初中的孩子，他们也直接通过 AI 获取答案，那作为家长和老师肯定不能接受，因为他们需要的是通过学习的过程，来提升自己思考和解决问题的能力，而 AI 一贯直接给结果的方式是非常不利于他们成长的。

因此在教育类的 AI 应用中，开发者都会特意在设计提示词的时候，加上“请不要直接告诉我答案，而是一步步耐心地引导指点，让我通过自己的思考找到正确的答案” 之类的规则。

比如全球知名在线教育平台可汗学院，在创建自己的 GPTs 应用 Code Tutor 时，就用到了相关规则。因此对于同一个提问，默认的 ChatGPT 模型会直接给出代码，而 Code Tutor 则会先询问用户的相关信息，然后有针对性进行回答，一步步引导用户完成相关操作。

了解提示词全文： https://weibo.com/1727858283/Oypo7aeHd

未来 AI 将进一步深入到每个人的工作和生活，这个趋势是不可阻挡的，或许你还在担忧 AI 会取代自己，但勇敢地地正视目前发生的一切，主动地去运用掌握它才是更有意义的事情。因为对于普通人来说，它真的可以帮我们突破信息、圈层、成本等方面的限制，更轻松高效地掌握某项知识和技能，实现 "知识平权"。

但运用的方式不同，收获的结果也会不一样。如果你不想变成一个 AI 内容搬运工，或者害怕 AI 会削弱自己的思考能力，那有意识地对它做一些规范设定就很有必要，这样我们才能用 AI 为自己赋能，而非成为随时可以被取代的 AI 附庸。

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