如何让AI助手从呆萌变聪明？来看58赶集的实战案例

自 ChatGPT 诞生以来，对话式 AI 技术迎来了爆发式的增长。国内众多科技公司纷纷推出了自己的 AI 智能助手，如豆包、文心一言、讯飞星火等。在这样的大背景下，赶集也推出了自己的对话生成式 AI 求职助手——小集。

小集的问世，是对公司 AI 技术的一次挑战，也是对用户体验的一次革新。但相较国内外主流 AI 技术，我们的 AI 技术仍显稚嫩。面对这样的现状，我们不仅深思：

一个不够聪明的对话式 AI 求职助手该怎样做？

经过深思熟虑，我们决定运用设计的力量，以创新的视角和方法，赋予我们的 AI 产品以智慧。

一、视觉智能

视觉智能--打造智能 IP 形象

我们首先着手于赶集求职助手的智能 IP 形象设计，致力于在视觉上赋予 AI 求职助手以智慧的外在表现。

基于去年对四个主要城市用户的广泛调研，我们提炼出了 IP 设计的三个核心要素：智能、科技、自然。这些关键词为我们的设计提供了明确的方向，也确保了小集的形象能够满足用户的预期。

借助最新的 AI 图像生成技术，我们使用 MJ+SD+PS 精心打造了小集这一独特的 IP 形象。她自信智慧，展现出强烈的未来感，同时不失人类的亲和力。

在氛围设计上，我们还将科技与艺术相结合，利用深邃的暗色背景和炫彩的动感氛围，创造出了强烈的视觉冲击力和科技感。

此外我们还为小集增添了数字点阵、独特的 logo 和油彩印记等设计元素，不仅丰富了她的视觉效果，也传递出了品牌探索未知、引领未来的创新精神。

通过这些精心设计的细节，让小集的形象变得更加立体和生动，她不仅是一个智能助手，更是一个能够激发用户想象力和探索欲望的品牌形象。

为了进一步丰富小集的形象并迎合不同用户的个性化需求，我们还创作了多套风格迥异的服装。这些服装使得小集不仅仅是一个 AI 助手，更是一个能够与用户建立深厚情感联系的伙伴，让每一次交流都充满温度。

我们还精心提炼了小集 IP 形象中最具标志性的视觉元素，打造了一系列设计组件，并制定了相关设计规范。通过对色彩、布局、字体和图标的细致打磨，确保了每个界面元素都能与小集的形象相得益彰，营造出既和谐又富有未来感的视觉体验。这些设计组件的应用，不仅提升了用户界面的美观度和易用性，也极大地增强了用户与 AI 助手互动时的沉浸感。通过视觉的连贯性和一致性，使用户在使用过程中感受到流畅和愉悦，从而加深用户与小集之间的情感连接。

为了提升小集这一 IP 形象的吸引力和表现力，我们还在设计中巧妙地引入了多样化的动态效果。这些动效不仅丰富了小集的视觉呈现，还赋予了其更加立体和生动的个性，让小集的每一个动作和表情都流转得更加流畅自然，显得更加亲切和真实。

至此，我们完成了赶集求职助手的视觉智能设计。

二、结构智能

结构智能--打造智能的对话框架

这两种对话界面，大家认为哪种界面更聪明呢？

许多人可能会凭直觉认为第一种界面更为智能，因为它提供了一个直接对话的窗口，给人一种与真人交流的感觉。然而，这种直觉并不准确，在分析之后，我们发现第二种界面实际上更为聪明。

因为第二种界面相较于第一种界面，展现了其独特的三大优势，使其在复杂的求职场景中尤为突出：

1. 上下文记忆：它能够捕捉并记住对话的历史，每次回应都是连贯且相关的。
2. 多轮对话管理：即便对话持续多个回合，界面仍能维持话题的连贯性，深入理解用户的问题，并给出恰当的回答。
3. 高拓展性：它具备强大的多功能集成能力，为未来技术的升级和功能的扩展提供了广阔的空间。

鉴于这些优势，我们选择了第二个界面，并对其进行了页面结构设计，以适应信息量大且复杂的求职需求。我们将界面结构设计划分为五层，每一层都承载着独特的功能和目的：

1. 背景层：奠定产品的基调，为用户营造沉浸式的体验环境。
2. 消息层：作为对话的核心载体，保障了对话内容的顺畅交流和清晰展示。
3. 结构化信息层：通过直观的布局快速传达关键信息，提升信息获取的效率。
4. 智能标签层：利用智能技术提供联想提示，辅助用户深入挖掘和探索更多可能性。
5. 输入层：鼓励用户用自然语言进行交流，简化了用户输入，使对话更加贴近自然交流。

这五层设计相互融合，共同塑造了一个直观高效的用户界面，为用户提供了一个连贯的求职体验。

通过界面分层设计，我们完成了赶集求职助手的结构智能设计。

三、交流智能

交流智能--打造智能的对话体验

让我们深入比较赶集求职助手以下两个版本的界面：

在 1.0 版本中，我们采用了一套预设的问答模式，针对既定问题提供既定选项。而 2.0 版本则迈入了更高层次的交互——它不仅能够回答问题，更能深入理解对话的流程和上下文，保持交流的连贯性，支持用户进行多轮、深入的对话。

2.0 版本是真正的对话生成式 AI，这种 AI 的交互可以形象地概括为一问一答的自然对话模式——用户发言后AI作出回应，如此往复，形成对话流。

尽管对话生成式 AI 提供了高度的自由度，但这种自由有时也会让用户感到迷茫，不确定如何开始对话。为了解决这一问题，我们在用户与助手的互动中进行了创新，引入了两个关键环节：预览矫正和辅助引导，以确保对话的流畅性和准确性。

预览矫正功能允许用户在输入时或输入后进行即时的检查和调整，确保他们的话语更加清晰完整。这一环节帮助用户精确地表达自己的意图，提高交流效率。

辅助引导则在对话过程中发挥作用，它能够智能地调整 AI 的回复方向和内容，确保对话始终围绕主题进行。通过这种方式，我们引导用户沿着一个有逻辑、有组织的对话路径前进，避免了偏题或无效交流。

在对话中我们增加了多项预览矫正与辅助引导的功能模块，如职位卡片、简历卡片、多场景切换入口、简历提词器、智能联想标签、AI 简历预览等。这些功能模块的加入，极大地提升了对话式交互的智能化水平，使得对话生成式 AI 更加智能和高效，帮助用户快速达到他们的目标。

以 AI 求职助手的主界面为例，我们设计了一个直观而高效的用户交互流程：

1. 用户进入主界面，即可通过语音或文字输入自由表达他们的需求和想法。
2. 我们提供了实时预览功能，无论是语音还是文字输入，用户都可以在发送前进行细致的检查，确保信息准确传达。
3. 用户发送的消息会立即触发 AI 助手的反应，它将迅速进行分析并给出回复，或根据用户的求职意向推荐合适的职位。
4. 如果推荐职位未能满足用户的期望，AI 助手将运用智能引导技术，继续与用户进行对话，收集更多关键信息，以便进行更精准的职位匹配。

这个过程是动态循环的，AI 助手会不断学习和收集用户的反馈，直至用户找到心仪的职位。

AI 帮写简历功能也是如此，可通过用户输入-预览矫正-产品输出-辅助引导流程循环，最终完成简历填写与职位推荐。

通过这些精心设计的功能，我们完成了赶集求职助手的交流智能设计，为用户提供了一个更加智能、个性化的求职体验。

最后

上线后，AI 求职助手在职位连接率和人均推荐轮次上表现突出，均有显著增长。这些增长不仅是数字上的提升，也是设计创新所带来深远影响的有力证明。借助视觉智能、结构智能、交流智能的融合创新，我们让赶集求职助手不再傻白甜，从呆萌变聪明。

未来我们也将继续在设计领域进行探索和创新，在提升用户体验和服务质量中发挥更大的作用。我们相信，通过不断努力和创新设计，赶集求职助手将变得更加智能，为用户带来更加美好的求职体验。

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