如何设计能让用户自发传播的 AI 应用？完整流程来了！

一、市场的现状与尝试

1. 当前现状

目前在各领域中的人工智能（AI）现状，由于企业级（B 端）和消费者级（C 端）AI 应用在功能和目标用户群体方面存在显著差异，导致其工具属性显得尤为突出。无论在何种场景下，用户在使用 AI 技术时，主要目的是提高效率或解决特定问题。

然而，大多数普通用户难以直接接触到 AI 技术，在使用过程中仍面临一定的门槛。而这些普通用户通常是通过其他应用程序间接地接触到 AI 技术。

在面对市场上众多 AI 工具的情况下，我们需要结合自身业务的特性和当前状况，思考如何使钉钉上的更多非专业的普通用户也能够便捷地使用和体验 AI 技术。这将是我们需要探索和思考的方向。

2. 回到钉钉

为了强化钉钉在 AI 领域的建设与探索，个人钉业务也在积极推进 AI 能力的布局，专注于构建面向普通用户的 C 端使用场景。例如，我们推出了一个交流对话式的 AI 应用，并新增了多种 AI 指令，以提供更丰富的互动方式。这些功能不仅旨在解决用户在面对 AI 时缺乏需求或不知道可以询问什么问题的困惑，还通过简单点击指令来快速完成如 PPT 大纲编写等操作，从而提升用户体验并扩大 AI 应用的影响力。

但是在对话式的 AI 中，我们做了很多的尝试，效果都不太符合预期，没能形成扩散，同时也不能对刚起步的业务带来更多的数据价值。

缺少了一些话题性以及娱乐性，大部分的用户只是随便点了下就走了，没有产生更多的互动。那么我们能否利用一些内容传播的方法，为刚起步的业务带来更多的数据支撑？

3. 利用自传播的特性制作 AI 应用

自传播消息的特点在于其具有高话题性、强共鸣感以及附加的视觉吸引力，从而激发用户主动分享和二次传播的动机。

举一个例子：在热搜榜上找到类似“标题党”文章。这类文章通常有大量浏览量。例如，一则标题为“上海 00 后中奖 100 万实现局部退休”的消息。我们可以分析为什么这种消息能产生强烈的传播效应。

首先，这类消息具备显著的话题性。“00 后中奖 100 万”这样的描述十分新颖且引人注目，直接抓住了受众的眼球。其次，这则信息针对 00 后这一特定目标群体，简洁明了地阐述了事件的核心，使读者一目了然。同时，这样的标题也激发了更多的情感共鸣，尤其是标题中提到的“局部退休”，进一步勾起了读者的好奇心和兴趣。

通过分析用户路径，我们可以发现：用户在看到新闻并被内容吸引后，会产生分享的动机，将其分享给好友。如果内容能再次打动好友，那么这则消息将能够实现二次传播。

此外，如果这类文本信息再配以图片或相关视频，从而增强其视觉吸引力，分享的可能性将进一步提升。

二、应用案例

在了解了自传播消息所需的关键特性之后，我们可以利用这些特性，可以通过 AI 的能力，让 AI 来帮助我们制作可传播分享的应用。

1. 洞察场景

在制作内容之前，我们可以观察到，目前传播的内容主要以图文形式为主。相较于纯文字，图文传播形式在阅读效果上具有明显优势。无论是产品介绍、活动海报、签到分享，还是特殊节日的祝福图片，大多数情况下都是通过图文结合的方式进行传播和分享。

2. 场景分析

回顾我们的 AI 技术，目前的基础能力主要集中在图像和文字的处理上。图像处理涵盖了文本生成图像、图像生成图像、图像解析等方面；文字处理则包括文本解析、文本扩展及文本生成图像等形式。我们是否可以通过某些方法，将这两种能力结合起来，从而设计出具备传播属性的 AI 应用呢？

利用 AI 生成吸引人的多媒体内容，实现信息更快速、高效地传播。

3. 方案设计

基于 AI 的现有能力，并结合消息传播的特性，我们开发了一个 AI 送花祝福的应用。用户进入应用后，无需额外的引导或功能介绍。首步，由系统以官方名义赠送一张祝福卡片给用户，以此引导用户在彼此之间互相赠送祝福。这些祝福内容看似由用户书写，实则由 AI 生成。

当然，这类 AI 应用具有一定的时效性，因此我们需更加注重时效性，在特定时期内集中推广以达到最大影响力。

关于分享的动机和切入点，我们可以从日常生活场景、节日场景等方面入手，或对这些场景进行扩展，从而找到最佳切入点。

4. 拆解设计

① 流程简化

简洁明了的触达，流程简化，用户减少一步。

我们对流程进行了简化，从原先对话式 AI 需要的六步操作，简化为点击按钮选择分享对象即可完成。相比之前需要用户主动与 AI 对话的形式，新流程不需要用户输入和制作内容，通过 AI 能力减少用户的操作路径，只需四步即可快速完成任务，同时实现分享互动链路。

流程简化主要从以下三个方面入手：收、选、看。

1. 收：用户进入应用后，系统以官方名义赠送一张祝福卡片，首先吸引用户的注意力；
2. 选：用户选择赠送对象，AI 自动根据所选对象的姓名生成相应的文案和图片，将多个步骤合并为一步完成；
3. 看：用户可以查看历史收集列表，以及是否收到回赠，传递出“我送你，你也应该送我”的概念。

优化了用户互动流程，利用 AI 技术增强了信息的自传播能力，从而达到更高效的社交互动和内容扩散。

② 增强话题性

在分享内容中增强话题性，创作能够引发用户共鸣的内容。比如，在特定节日期间，通过用户选择分享对象的操作获取其姓名后，利用 AI 生成包含对方姓名关键词的祝福文案和图片，以增强个性化和心意感。这样用户在分享后，可以促进更多互动与交流。

③ 加强内容的吸引力

为增强分享内容的吸引力，可以从以下几个方面着手：

1. 文本内容吸引力：基于所选对象的姓名生成藏头诗等个性化文案。通过在后台控制生成的字数和文案效果，简化复杂的限制，确保生成内容的高质量和吸引力；
2. 图片内容丰富度：在 AI 生成的图片中加入额外元素，如预置的花卉元素、不同的模板以及多样的文字风格等，以提升视觉效果和多样性；
3. 用户体验提升：通过在图片中加入多样化的设计元素，增加生成效果的丰富度，加强内容对用户的吸引力，从而提高用户的互动意愿和分享动力。

5. 数据分析

数据上从最开始对话式的 AI 有了 50 倍的提升，同时也带来了更多的首次体验 AI 能力的普通用户。

通过数据验证的方式，相比之前需要用户主动进入和 AI 发起互动的形式，现有的在特定场景下不刻意向用户强调 AI 能力，让用户主动分享的方式使用户更有参与感。

所以我们可以了解到，在设计简单明了的流程和功能的基础上，结合具有话题性和吸引力的内容，可以有效地提升 AI 应用的分享和传播效果。从设计角度出发，通过简化操作步骤，使用户能够轻松完成任务；同时，通过生成个性化和引发共鸣的文本内容以及添加视觉丰富的图片元素，增强用户体验和互动意愿。

这种设计策略不仅能降低用户的操作负担，还能激发用户的分享欲望，实现 AI 应用高效的自传播。

6. 举一反三

基于消息自传播的特性和 AI 能力，我们可以进一步设计类似的应用，特别是以节日场景为切入点。例如，在春节期间，通过年画分享和互送祝福的方式，将 AI 技术与传统活动相结合。利用 AI 生成图像的能力，简化部分流程，增强传播与互动效果。

围绕春节场景，我们可以开发一个 AI 涂鸦画龙的应用。依据用户的绘画内容，AI 生成对应的龙年年画图案。在春节期间，用户可以分享和传播这些生成的年画，促进更多用户体验和使用 AI 技术。这种设计不仅丰富了节日氛围，还充分发挥了 AI 技术在创意和互动中的潜力，提升了应用的传播力和用户参与度。

遵循自传播消息的特性，我们还可以继续简化，降低用户的操作成本：

1. 从原本的一笔一画到使用相机一键拍摄生成。从画到拍，用更简单的形式让用户尝试 AI；
2. 同时也可以利用拍照摄像的 AI 图生图能力，降低用户对 AI 应用的操作成本。解决用户不知道怎么画等问题。

7. 结合特性设计更多该类型的应用

因此，我们可以看到，结合自传播应用的简单性、话题性和吸引力，我们能够设计出更多创新的应用。通过采用简便的形式和便捷的分享路径，把握时效，围绕特定主题，从内容生成到一键分享，使用户能够快速完成自传播链路。这种设计思路不仅提高了用户体验，还促进了内容的高效传播。

三、总结与未来探索

根据不同场景的需求，结合上述案例，我们可以进一步拓展思路，开发出更有趣的自传播 AI 应用。

通过 AI 生成图片和文本的形式，在设计上融合定制的文案和主题，创建具有话题性的内容。另外，还可以引入稀有度勋章，将其与 AI 生成的图片和各种动态表情图形进行结合，以增强用户的吸引力。

这种设计思路利用 AI 的能力，将多种概念进行整合和包装，打造出一种“AI 盲盒应用”。用户可以通过分享和传播，收集由 AI 生成的各类主题分享卡片。这不仅增加了用户的互动乐趣，还促进了内容的广泛传播。

利用 AI 能力加强吸引力创作更多好玩的内容：

1. 制造概念：我们可以做分享卡片的背面，将分享的平面卡片更立体。透出更多的信息内容持续加强 AI 生成内容的稀缺性，从而加强对用户的吸引力；
2. 加强新鲜感：还可以设计一些不同颜色、不同样式的分享卡片，让用户分享时更有新鲜感，促进用户更好的传播与分享。

结语

通过 AI 赋能用户内容生成，优化互动与传播效率。

构建一个具备自传播属性的 AI 应用，首先需要识别用户的分享动机，可以从节日情境或具体用户需求出发，以激发用户的分享欲望。

结合现有的 AI 能力，运用自传播应用的简单性、话题性和吸引力这三个原则，通过 AI 辅助生成内容和制造话题。

在设计过程中，我们需关注用户的操作流程，尽量降低操作成本，确保用户体验流畅。通过叠加有吸引力的内容，使 AI 生成的内容更具趣味性和互动性，增强用户的参与感和传播意愿，从而实现高效的分享与扩散。

我们希望通过 AI 的能力来优化用户互动体验，以实现更有效的自传播。

让 AI 不仅为用户的目标服务，还为设计师的灵感和创新提供支持，同时帮助企业提升信息效率，实现更加高效的内容分享与传播。

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