设计师做调研问卷时，容易出现的5个问题

我虽然不是什么问卷研究领域专家，但至少也对一些常见问题有点经验，所以这里给大家总结几点常见问题。

毕竟问卷设计这个技能真的挺重要的，是性价比最高的用研手段，也是做用户画像的基本方法。

上图来源：人物角色别瞎编，我压箱底的技巧都告诉你了

错误案例

为了解释清楚，我把第一版问卷中的几个问题拿出来，大家看看能不能发现错误：

先想一想有没有发现问题？

我这就开始分析了。

缺少非用户选项

除非你确定及肯定填写问卷的人肯定是 XX 产品的用户，否则这些选项明显覆盖面不足。

如果一个从未用过 XX 产品来填问卷，那么大部分问题都无法回答。

而这次用户测试我们确实需要潜在用户（没有使用 XX 产品的人）参加，所以这样的问题设计肯定是不行的。

解决方法有两种：

• 每一个涉及产品的问题都加一个「我从不使用 XX 产品」；
• 使用逻辑跳转，一开始选择「我从不使用 XX 产品」后就跳过后面这些题。

缺少极端选项

看看下面两题：

第一个没有最低值（0%），第二个没有最高值（10 分），让人摸不清楚究竟标准和范围在哪。

凡是涉及到度量的选项，都要确保最低值和最高值非常明确，且包含在选项中。

缺少及以上&及以下

有的度量性质的选项，没有明确的最高值和最低值，那么也要想办法将所有可能的情况囊括在选项中。

例如学历的选项：

你无法保证所有参与者都在大专或以上，也无法确保没有博士后等更高学历，所以这个选项设计也是有问题的。

最简单的方法，就是在最低值加上「及以下」，在最高值加上「及以上」。

不够客观精准

所有涉及使用频率的问题，都要在选项设计上非常谨慎。

例如这次案例中的频率选项：

乍看之下没什么问题。

首先，「每 X 一次」这种说法就不准确，如果是每周三次怎么办？

这次的产品是在线文档，这类工具的使用频率最高完全可能高过「每周一次」，最低也完全可能低过「一年一次」。

而且一个人使用产品的频率会变的，直接问只用评论也不够准确。

可以改成：

上面这种问法会精准一些。

选项不统一

在心理学研究中，有一种李克特表（Likert Scale），是目前是目前调查研究（survey research）中使用最广泛的量表。

其中最常用的李克特表是设计 5 个度量选项，虽然严谨一些的研究也有用 7 个或 9 个选项的：

使用 5 个选项的李克特表案例，图片来自维基百科

据此，我建议所有涉及到度量的问题，都尽量统一使用 5 个选项。

而第 2 和第 3 题的选项，都是度量类型却熟练不统一：

我建议凡是度量类问题，都尽量使用 5 个选项的李克特表形式。这样最后在统计数据的时候，自己也能轻松一些。

像是频率、满意度这种很难量化的，也没必要非得转换成分数，使用文字描述也 OK，例如：非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意。

前后对比

先回顾一下之前的几个问题：

按照上面的分析修改后，变成了这样：

最后一点

再回顾一下改后的问题，你会发现产品使用的熟练程度其实非常不好衡量，可能每个人的标准都不一样。

其实，既然已经有使用频率的问题了，那么熟练程度基本可以据此推测出来，肯定是使用越多就越熟练嘛。

所以熟练程度的问题也不一定需要，如果问题多的话完全可以去掉。

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