AIGC实战宝典！10大AI应用模式帮你快速搞定设计（上）

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前言

如果要列举今年最热的技术，一定是 AIGC！

在这个 AI 技术突飞猛进的时代，相信大家都感受到互联网行业正经历着前所未有的转型与升级。

我们团队从 2023 年 2 月就开始全面拥抱 AI 技术，而之所以这么早就启动对 AI 技术的研究探索，并不是因为我们有多么前瞻性的眼光，也不是看到清晰明朗的未来，最主要的原因就是我们有实际的痛点及团队自身的短板——痛点是如何在有限的人力条件下实现大量项目的承接落地；短板是作为一支资深用户体验设计团队，在此番产品商业化转型中需要我们需要从用户体验设计转型为品牌营销领域的纯视觉设计，而这原本并非我们的专长——所以我们认为用“笨鸟先飞”最能恰当地描述我们拥抱AIGC的初衷。

通过对 AI 技术探索和数百个实战项目中积累的宝贵经验，我们梳理出了 AI 技术在商业及运营项目中的十个应用模式，包括但不限于：移花接木模式、辅助拍摄模式、速递模式、集装箱模式、预制菜模式等。在过去一年不断的实践中，我们反复验证和迭代这些模式，在某些特定的商业需求中，应用 AI 技术后我们的效率提升了 200%；以及我们运用 AI 技术破解版权争议、快速赢得商机，统计来看 2023 年我们应用 AI 技术为公司节省了上百万元的商业授权的采买费用。所以，这套十大 AI 应用模式可以帮助大家显著提高项目执行效率，快速提升团队能力及调整技术领域偏差，并大幅度降低商业执行成本。

与其他技术教程不同，我们梳理出的 AI 应用模式并不只是专注在普及 AI 工具平台的具体使用方法，而是致力于更宏观的层面，意在为各位同学提供具有创新性的 AI 工作方法论。在接下来的文章中，我们将详细介绍每个应用模式的实操技巧和心得体会，分享它们在实际项目中的应用经验。我们希望，这些分享能够为广大设计师和运营人员提供有价值的参考，帮助大家更好地理解和运用 AI 技术，从而在各自的工作中发挥更大的创造力和价值。

由于篇幅所限，本篇文章我们先为大家奉上移花接木模式、辅助拍摄模式与速递模式的实战案例与解析。

一、 移花接木模式

特点：把一种或多种全新的 AI 技术嫁接在另一种成熟的工作流，从而激发出全新的创造力和生产力

适用范围：执行环节多且复杂、需要多工种及多技术交叉配合的项目

在各类 AI 应用及工具涌现且快速更新迭代的情况下，使用移花接木模式的一套工作流可以将不同的 AI 工具嵌入到各个制作环节，也可随时用某 AI 应用的新版本替换其旧版本，该模式的高度灵活性使得设计师可以将最新 AI 技术在第一时间结合到工作中，快速实现成果落地

案例：原创 AI 视频《田园》

1. 项目背景

今年年初，AI 视频技术迎来了飞速发展，Sora、Heygen、Runway 等应用层出不穷，想必大家都被这些 AI 视频应用的展示效果震撼到了吧！我们和各位同仁一样，在惊叹于 AI 视频技术效果的同时，我们更加确信 AI 视频技术是未来发展的趋势，便立即开始使用测评并尝试将最新技术落地到实际项目中，来更好的迎接 AI 视频浪潮的到来。

基于此，我们在 4 月初便成立专项小组并启动了 AI 视频计划，旨在全面梳理和实践 AI 视频的制作流程，积累相关经验，利用现有 AI 技术先储备 AI 视频的相关经验，制作出原创 AI 视频。截至目前，我们已经运用不同的 AI 视频应用技术分别落地了 4 支 AI 视频短片，前两支视频的制作解析与心得体会已经发布，大家感兴趣的话可以回顾我们的上一篇文章。

本次，我们为大家带来的是基于科幻小说《田园》的故事改编并制作的一部原创 AI 视频短片。与此前不同，在积累了两次经验后，我们的移花接木模式工作流已日趋完善，所以我们给自己提出了更高的要求，这支《田园》原创 AI 视频的内容更加复杂、实现手法也更加成熟，接下来我们来详细说明。

2. 重点步骤详解

相信关注我们的小伙伴已经了解过这套 AI 视频的工作流，它的优点是支持将各种 AI 应用灵活地嵌入在各个环节，同时也可随时用更前沿的 AI 技术替换过时的，以不变应万变。

① 写脚本+分镜脚本

在本次的《田园》AI 视频制作中，我们将这套工作流应用地更加纯熟。首先，由于本次的创意原点是一部小说而非一个简单的主题概念，所以为了更好的呈现原著的主旨，我们花费了一定的时间精读原著，并提炼出《田园》小说的故事主线与核心思想，通过组内不断的讨论梳理出 AI 短片要呈现的故事梗概，并最终由此为依据写出了脚本大纲。

在梳理脚本大纲的同时，我们通过大量翻阅科幻作品，锁定视频的画面风格。

在大纲和视觉风格明确后，我们开始进行逐个镜头的脚本撰写，通过镜头、故事场景、出场人物、运镜、台词/旁白，和音效这六个维度来细致地拆解视频的制作。

② AI 生图+图生视频

在完成分镜脚本后，我们进入了视频的实际制作环节——AI生图与图生视频，这也是AI视频制作最关键的阶段。

首先，设计师根据分镜脚本内容生成体现关键帧场景的 AI 图片。本次我们依然使用 Midjourney（以下简称 MJ）来生成图片。依据之前已经确定的风格参考，我们设定好统一的视觉风格、色调、画面构图、光影效果、景别以及画幅比例等关键要素的提示词指令，根据脚本描述提炼关键词，生成 AI 图片。

准备好 AI 图片后，接下来就要将这些静态图片素材转换为动态视频。在这个项目中，我们使用的 AI 视频工具是即梦（Dreamina），它支持图片生成视频及文本生成视频两种方式，并可以让用户设定尾帧自定义、运镜控制、运动速度等参数，在目前众多 AI 视频工具中属于更易上手的。其中，图片生成视频的效果更好，如果使用的话，我们更推荐这个功能。

在制作过程中我们发现，尽管在 MJ 生图时，我们通过垫图、seed 以及--cref 等方法实现了相同人物角色的形象稳定性，但是在将 AI 图片转换为视频时，不同画面中的相同角色人物面部依然会出现动态情况下不一致/不稳定的情况，所以为了实现更流畅的情节连贯性，我们采取了重点镜头使用人物特写，非重点镜头用远景、侧面、借位等方式弱化 AI 视频人物生成稳定性差的问题。

通过上图可以看到，设计师通过巧妙的景别、借位及正反打来实现 AI 生视频中人物角色一致性的控制。

③ 剪辑制作+音效

在完成了动态画面的生成后，就进入了视频的后期剪辑、瑕疵修复以及音效相关的制作环节。设计师把生成的视频素材按照分镜脚本内容通过 AE 软件进行剪辑制作，这个环节也是整个制作流程中人工参与度最多的部分，尽管每个视频的原始时长大约在 3 到 4 秒之间，但 AI 生成的视频并非整段都能直接使用，有时由于生成中的某些问题，我们只能从中提取 1 到 2 秒的可用内容，如果单个视频的时长不足以满足剪辑需求，我们可以通过生成具有相似画面或延长画面的额外视频来补充，不过大多数情况下，现有的视频素材能够应对剪辑工作。

在音效方面，经过反复尝试，AI 人声的配音具有明显的不自然感，始终无法达到较好的效果，所以最终我们采用了人工配音。不过在后续的 AI 视频制作中，我们依然会继续尝试不同的 AI 语音工具，争取将音效环节也实现 AI 赋能。

3. 项目总结

通过不断的尝试 AI 视频的制作，我们感受到 AI 视频技术是在飞速发展的，在制作前两支视频时经常出现的动作不协调和场景崩坏情况，在本次的视频生成过程中减少了许多，提高了整体制作效率。当然，AI 视频仍有很大提升空间，例如目前 AI 生成的视频时长仅有 4 秒钟，所以 AI 视频目前还无法完全满足我们的更多的诉求和期望。不过我们对于 AI 视频的发展前景是充满信心的，在更先进的 AI 视频新技术到来之前，提前掌握 AI 视频的工作流程是十分有必要的。

本次视频的制作是我们团队在 AI 视频方向的又一次实践，这一系列视频的完成度和质量是越来越高的。截至目前，我们已经熟练掌握了 AI 视频的工作流程，并将其归纳为 AI 技术应用的移花接木模式，把一种或多种全新的 AI 技术嫁接在另一种成熟的工作流，从而激发出全新的创造力和生产力，来帮助我们快速实现最新技术的应用和落地。希望我们的心得体会也可以帮助到各位同学将 AI 技术更好的运用在自己的工作中。

二、辅助拍摄模式

特点：输出摄影级素材，可节省版权预算

适用范围：素材难获取、版权成本高、素材匹配度差的项目

根据策划创意与文案内容，运用 AI 生成高度定制化的真实摄影级别的图像，再经过人工后期处理、瑕疵修复工作及排版设计，即可输出高品质图像物料。此模式可代替实景拍摄并节省相关费用支出，同时也帮助规避版权风险与版权使用成本。

案例 1：《夏天为了美白有多拼》9 图

1. 项目背景

在当今这个快节奏的数字化时代，广告宣传的创新和执行效率变得尤为重要。2023 年 5 月，我们遇到了一个挑战性的项目，为某知名护肤品牌设计一套宣传图，旨在推广其防晒产品。面对紧迫的截止期限——仅有1天的制作时间，以及客户明确提出需要“清新、自然、摄影质感”的图像风格，我们决定采用AI技术来辅助实现这一目标。

这次的项目经验让我们意识到，AI 技术作为辅助拍摄功能不仅可以满足客户的个性化需求，同时它节省了实景拍摄会产生的大量时间成本和经费支出。

2. 设计思路

因项目执行时间非常紧张，我们决定使用 MJ 生成符合策划内容的摄影级别图像，再经过设计师后期绘制、调整润色与排版，最终完成宣传图的制作。因为 9 张图的创意呈现各异，为了能够稳定输出清新自然的风格，我们找到了一位以温情的日系摄影风格见长的知名摄影师滨田英明（Hideaki Hamada），并在每张图片的生成指令词中加入该摄影师的名字，从而实现了每一张图像的视觉风格是和谐统一的。

这套宣传图共包含 9 张图片，每一张都巧妙地融合了产品特点与生活场景，传递出客户品牌希望传达的核心信息——高效、安全的防晒护理。这样的创意表达让消费者可以直观地感受到产品的实际应用效果，从而增强了购买意愿。

3. 具体实施

AI 技术的融入，为我们的设计思路开启了更广阔的创造空间。在接到项目需求后的短短一小时内，设计师便借助 AI 技术制作出了一张 demo，并迅速将其呈献给客户。

随着初步方案的成功获批，我们继续深耕细作，运用同样的技术与创新精神，精心打造了剩余的 8 张宣传图。每一张图片都是对品牌理念的深度解读和视觉再现，既展示了产品的实际效果，也传递了品牌想要表达的生活态度与价值观。

当这套宣传图上线后，它不仅成功捕获了观众的目光，为品牌带来了更多的关注和认可，更重要的是，我们通过对技术的深刻理解和巧妙应用，不仅满足了客户对高品质视觉表达的需求，更在有限的时间内创造了无限的可能性。这次项目经历告诉我们，在当代设计领域，创新技术的运用是突破传统限制、实现创意梦想的关键。

案例 2：《花式过中秋指南》9 图

1. 项目背景

如今，在数字化时代的背景下，传统节日的庆祝方式在不断地发展和变化。2023 年 9 月，某著名休闲食品品牌联系到我们，希望通过一次创新的尝试，将中秋节的传统韵味与现代审美相结合，以此吸引年轻消费群体的关注。为此，他们委托我们为中秋节专题设计一系列宣传图，旨在通过视觉艺术的形式，传达家庭团聚和共享甜蜜的节日氛围。

2. 设计思路

我们意识到，要想在众多节日宣传中脱颖而出，就必须突破传统的设计框架，融入更多新颖的元素和创意。因此，我们决定以“月圆人团圆”为主题，围绕居家欢聚、办公室小憩、户外旅行等多样化的场景，展现中秋节不同的庆祝方式，以此呼应不同消费者的生活状态和情感需求。

为了增强设计的文化内涵和视觉冲击力，我们还特别计划在宣传图中融入传统汉服元素，希望可以展现出中国传统文化的独特魅力，并让其与现代生活方式的和谐共融。

3. 具体实施

鉴于项目的紧迫时间线和创意场景的多样性，实景拍摄显然不是一个可行的选择。因此，我们决定采用 AI 技术生成图像的方式来实现创意。这样不仅可以大大缩短制作周期，还能为设计的多样性和创新性提供了更广阔的空间。

在 AI 技术的辅助下，我们迅速完成了绝大部分场景图像的生成。然而，在尝试展现穿着传统服饰的女孩这一细节时，我们遇到了挑战。由于 AI 技术在细节处理上的局限性，传统服饰的呈现效果远未达到设计团队的预期。为了解决这一问题，我们决定采用“垫图”的策略：先在 MJ 上传一个传统服饰的基础图像，然后再基于这个图像生成符合创意内容的图片，最后再由设计师手工细化和调整，以确保传统服饰的每一个细节都能精准地展现出其传统之美。

经过数次试错和调整，这张具有挑战性的图片终于达到了我们的要求，完美融入了整套宣传图中。

这次为该品牌设计的中秋节宣传图，不仅成功地展现了中秋节的多元庆祝方式，还巧妙地将传统文化元素与现代设计相结合，展现了中国传统节日的现代魅力。这次创新尝试，不仅为客户带来了广泛的关注和积极的市场反响，也为团队提供了一次成功的案例研究。

三、速递模式

特点：从 A 点到 B 点，极速且不反复，类似于快速高效的一对一闪送

适用范围：一次性快速交付、审核流程短的项目

通过 AI 快速生成的图片，辅以少量的 PS 二次处理和瑕疵修复工作，就可以快速把 AI 生成的图片使用到画面中，和整体画面融合，在短时间内就能达到较好的视觉效果。

案例 1：母亲节特别策划《你愿意和妈妈互换角色吗?》9 图

1. 项目背景

去年我们接到运营团队母亲节的 9 图海报需求，整体诉求是想做一期围绕日常生活中母亲叮嘱孩子的主题策划，每张都由一个情景画面来引入故事，并希望能够用偏卡通的插画风格来诠释细腻真实的母爱。

按过往的经验判断，如果要绘制这 9 张卡通插画，即使是手绘熟练的设计师也至少需要 5 天+时间，为了保证项目能在短时间内达到预期效果，以及让 AI 能够在实际设计工作中多发挥作用，我们主动向运营老师推荐了 AI 技术的能力，最终和运营老师讨论达成一致结果，决定利用 AI 技术来生成这 9 组图。

2. 设计思路

提前构思好整体画面效果和风格，整体画面以拍立得相片作为载体，将画面场景巧妙地融入其中，画面风格我们认为皮克斯风格非常适合做亲情主题，比如过往类似《寻梦环游记》的动画作品都运用独特的动画技术和深入人心的故事情节，能够让用户感受到亲情的温暖和珍贵，也能满足需求方的诉求，整体的画面风格就确定下来了。确认好这些后就可以利用 MJ 技术生成 9 个画面场景，再通过 PS 做二次处理和瑕疵修复，确保画面没有明显问题，设计师再做画面背景、元素绘制和文字排版等工作，最终将 AI 调整好的图片和画面元素结合成预期想要的海报效果。

3. 具体实施

综合分析脚本内容，从抽象、概括的文案内容中提取出关键元素，再将这些关键元素转化为具像化的 MJ 口令来生成画面，具体的操作过程如下：

分析需求脚本 →提取关键元素→描述具体场景和人物 →形成AI口令 →生成AI图片

1. 分析需求脚本：明确需求脚本内容，了解故事背景、人物角色、情节等信息
2. 提取关键元素：从需求脚本中提取关键元素，例如场景、人物的动作表情情绪、物品等。
3. 描述具体场景和人物：使用具体的语言和细节来描绘场景、人物这些关键元素。
4. 形成 AI 口令：将上述分析的结果转化为 MJ 口令，再加上想要的视觉风格，颜色，灯光等细节口令后，即可快速输出。

下面我们来看个具体案例演示一下：

最终保证 MJ 生成的画面没有明显问题且 9 张图片风格统一、色调统一的情况下，就可以把 AI 生成的图片后融合到人工制作的海报画面中。

案例 2：《探索大会》倒计时海报

1. 项目背景

数字技术正不断地影响人类社会生活与国家数字经济前景。去年下半年《2023 探索大会》大会汇聚顶级科学家、企业家、专家学者、创业者等参与，展示技术协同赋能各行各业的成熟方案，搭建跨领域的合作交流平台。

整个大会主视觉因为涉及后期大量且不同媒介的物料延展，还是以设计师独立绘制为主，不过在一些延展物料设计上，比如倒计时海报，我们决定启用 AI 来辅助设计，也契合下这次大会的主题，提升物料设计效果的同时也能大幅提升工作效率。

2. 设计思路

首先同样是先构思好整体画面效果和视觉风格，画面构思以数字 3、2、1 三个数字为核心内容突出倒计时，其余信息做辅助。由于大会的主视觉是以宏观宇宙为主要元素，整体是偏简约、大气、蓝色系为主的视觉风格，那么倒计时 3 天海报需要和主视觉的设计风格相近，倒计时海报选用偏 3D 科技感蓝紫色调的数字风格，且这 3 张海报需要保持高度的视觉统一性，因此保证视觉高度统一性就是这次生图的关键点。

3. 具体实施

使用模版化的设计思维，将可模版化的元素一一拆解，如倒计时数字、文字、背景等，做一张统一的海报模版适配其他两张；要保证 MJ 生成图片的统一性，就需要保持 MJ 口令的一致性，像这个案例口令的关键点就是“风格+数字+颜色+材质”，唯一的变量就是数字。

不过生成过程中也发生了个小插曲，设计师先是生成了数字 3，试过几次后找到了一张无论是材质细节还是灯光效果都比较满意的，并按照这张效果作为标准继续生成其他两张，但生成过程中发现好几张数字 2 的字型风格都和数字 3 不够统一，字型不够圆润，所以这里需要注意下无论是生成数字还是字母，除了整体视觉效果统一外，字型风格也要尽量保持统一。

我们通过多次 MJ 口令撬动生图，选取了其中 3 张视觉风格最为统一的图片，再用 MJ 生成一个通用舞台放在数字下面进一步强化海报的系列感和统一性、烘托整体氛围感，最后再把这些图片抠图融入到海报模版上，这样几张倒计时海报就能在短时间快速完成了。

结论

看到这里，不知同学们有没有觉得对 AI 应用场景及落地方法论有了焕然一新的看法呢？

总结来看，移花接木模式可以让我们即时将 AI 技术的最新应用落地到实际项目中，帮助设计从业者紧跟 AI 技术发展浪潮；辅助拍摄模式可以节省拍摄环节的时间成本，大幅降低商业成本支出；速递模式能够促使我们快速高效地输出设计物料，可以大大节省时间和成本，让设计师更专注于更有创意的工作；——这三种模式为工作中的降本增效带来了极大助力，同时也推动了设计流程的发展。

在接下来的文章中，我们会继续介绍其他 AI 应用模式，同时和大家分享这些模式是如何从不同角度帮助我们赋能设计工作的，欢迎大家持续关注，你们的关注互动会成为我们持续更新的动力！